IDC_浪潮：2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告_32页_2mb

《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》总结

1. 核心观点

• AI支出增长迅猛：2022年中国AI市场支出达1303亿美元，预计2026年将突破2669亿美元，年复合增长率196%。
• 算力需求激增：智能算力规模2021年达1552 EFLOPS，预计2026年增长至1.27ZFLOPS；通用算力年复合增长率185%。
• 算力基建化趋势：绿色节能、普惠算力、多元算力协同是未来发展方向，重点推动“东数西算”及智能计算中心建设。

2. 关键技术与市场趋势

• 芯片多元化发展：GPU仍主导市场（占比90%），NPU、ASIC、FPGA加速应用，低功耗芯片成为重点。
• 服务器市场领跑：中国AI服务器市场规模2021年达592亿美元，预计2026年突破1234亿美元。
• 计算架构创新：DSA芯片设计思想推动专用算力发展，系统级协同优化（如CXL总线技术）减少通信瓶颈。

3. 行业场景应用

• 主流应用领域：互联网（52%渗透）、金融（45%渗透）、政府、电信、制造业。
  • 金融：智能风控、欺诈检测、贷款审批。
  • 医疗：影像辅助诊断、药物研发（如AI预测蛋白质结构）。
  • 制造业：供应链优化、质检自动化，预计2023年50%制造业环节应用AI。
• AIGC与元宇宙：大模型推动AIGC商业化，元宇宙对算力需求激增，需构建高效算力基础设施。

4. 地域发展

• TOP10城市：北京、杭州、深圳、上海、广州，天津、合肥、武汉进入新兴梯队。
• 政策导向：核心城市聚焦技术研发、场景融合，如北京“AI创新试验区”、合肥“中国声谷”。

5. 典型案例

• 招商银行：云原生架构支持智能风控，训练周期缩短至1天。
• 某国有大行：中高算力GPU集群训练效率提升8倍，金融业AI应用标杆。
• 青田元宇宙智算中心：首例元宇宙一体化基础设施，算力达30EFLOPS。

6. 行动建议

• 行业用户：需平衡算力建设与成本，积极尝试液冷、异构计算技术。
• 技术提供商：加强芯片自主研发、完善MLOps工具链。
• 产业协同：推进政产学研合作，构建开放生态。
• 绿色发展：建立绿色数据中心标准，支持液冷、节能技术落地。

附录数据摘要

• 预测：2026年智能算力需求达1.27ZFLOPS，通用算力需求1.1EFLOPS。
• 占比：AI市场中硬件占比65%，服务占比预计2026年达40%以上。
• 投入趋势：全球AI企业2022年支出1180亿美元，五年CAGR265%。