浪潮-2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告_31页_8mb

中国人工智能算力及应用发展总结

核心内容

人工智能正在快速成为推动各行业智能化转型的关键技术，其发展依赖于数据、算法和算力三大要素。算力作为人工智能发展的基础平台和决定性力量，将推动AI走向实际应用。随着数据量的爆炸式增长、算法的不断优化以及算力的持续提升，人工智能正加速在各行业渗透，尤其是在互联网、政府、金融等行业。预计到2022年，人工智能推理市场将超过训练市场，GPU仍是数据中心加速的首选，而人工智能芯片市场将呈现多元化发展。2023年中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年复合增长率将达33.8%，远高于整体市场增速。

主要观点

1. 算力是产业AI化的源动力

• 算力基础设施的演进推动了人工智能的广泛应用，从训练到推理，算力需求持续增长。
• GPU仍然是数据中心加速的首选，而边缘、端侧人工智能的兴起将推动ASIC芯片的市场增长。
• 人工智能服务器市场预计未来五年复合增长率超过30%，其中GPU服务器仍是主流，但FPGA和ASIC也将在特定场景中发挥作用。

2. 5G与物联网推动边缘AI发展

• 5G和物联网将推动边缘计算的普及，边缘设备将承担更多实时数据分析和智能决策功能。
• 边缘计算服务器具备抗高温、防尘等特性，适用于视频监控、自动驾驶等场景。
• 人工智能在边缘端的部署将推动更多行业实现智能化。

3. 人工智能与云的融合加速

• AlaaS（人工智能即服务）将成为推动云计算市场增长的重要细分领域，预计未来五年年复合增长率达66%。
• 云服务商如阿里云、百度云、腾讯云等提供包括GPU、FPGA等在内的AI计算资源，以及丰富的AI服务，如语音语义、计算机视觉等。

4. 软件框架市场呈现双足鼎立格局

• TensorFlow和PyTorch占据主导地位，PaddlePaddle作为国内代表框架也在不断发展。
• 软件框架向标准化发展，未来将更加注重算法复杂性和算力需求的匹配。

5. 中国人工智能城市排行榜

• 2019年中国人工智能城市排名TOP5为：北京、杭州、深圳、上海、广州。
• 排名6-10的城市为：合肥、苏州、重庆、南京、西安。
• 北京凭借互联网企业数量和人才储备，超越杭州成为第一；广州因GDP增速和政府投入，进入第一梯队；苏州、南京、西安因政府支持和产业链发展首次跻身前十。

关键信息

行业应用现状

• 互联网：人工智能算力投资最大，占62.4%；应用成熟度高，涵盖商品推荐、智能客服、内容审核等。
• 政府：人工智能主要用于平安城市、智慧城市、智慧交通等，推动视频监控、舆情管理、公共安全预警等场景。
• 金融：人工智能在反欺诈、风控、智能客服等领域应用广泛，算力投资增速最快，达202%。
• 制造：智能制造、质检、自动化流程等场景逐渐成熟。
• 零售：自动结账、客流分析、商品稽核等应用正在推广。

技术趋势

• 算力需求：推理市场将超过训练市场，GPU仍是主流，但FPGA和ASIC在特定场景中表现出优势。
• 硬件发展：人工智能服务器市场增速显著，预计2023年市场规模将达83亿美元，服务器占比超过85%。
• 软件生态：TensorFlow和PyTorch占据主导地位，PaddlePaddle作为国内代表框架也在快速成长。
• 边缘计算：随着5G和物联网的发展，边缘计算将成为AI应用的重要方向，性能、灵活性和能效成为用户关注重点。

行动建议

对行业用户

• 制定战略：企业应从高层制定人工智能战略，以开放心态推动AI应用。
• 重视算力：应根据行业需求，选择合适的算力平台和解决方案，建立科学评估体系。
• 管理风险：在部署AI系统前，应确保其安全性，并建立实时监控和应急响应机制。
• 共建生态：企业应积极参与行业数据和案例的共享，推动AI生态的发展。

对人工智能解决方案提供商

• 聚焦算力：算力将成为核心竞争力，需提供高效、灵活的算力解决方案。
• 推动AlaaS：提供云端训练、推理及边缘推理的完整解决方案，提升市场竞争力。
• 加强标准化：推动行业基准测试和标准化建设，提升用户信任。
• 细分市场：应聚焦特定行业或场景，提供个性化解决方案，形成核心竞争力。

未来展望

• 未来五年，中国人工智能市场复合增长率预计达44.9%，市场规模将超过175亿美元。
• 人工智能将加速在制造、零售、电信等行业渗透，推动产业AI化。
• 中国人工智能生态正在逐步成熟，行业合作与技术共享将成为重要趋势。

关键企业

• 浪潮：全球领先的AI服务器提供商，市场占有率超过50%；推动OCP和ODCC标准制定，构建“元脑”生态。
• 百度：AI商业化先行者，提供DuerOS、Apollo等平台，构建AI技术体系。
• 阿里：依托阿里云和达摩院，推动AI在电商、金融等场景落地。
• 腾讯：通过三大实验室推动AI技术发展，提供丰富AI能力接口。
• 字节跳动：将AI技术应用于信息分发，推动AI在内容审核、图像识别等领域的应用。

总结

中国人工智能市场正处于高速发展期，算力、数据、算法三要素的成熟为AI应用提供了良好基础。行业用户和解决方案提供商需积极应对挑战，制定战略，推动算力平台建设，加强生态合作与标准化。未来，AI将在更多行业实现落地，成为推动数字化转型的重要引擎。