【IDC浪潮信息】2025年中国人工智能计算力发展评估报告_45页_2mb

中国人工智能计算力发展评估报告2025年 核心总结

核心观点:

• 全球和中国人工智能发展以生成式人工智能为主导，算力需求快速增长。
• "扩容"与"提效"并行是推动应用的关键策略，算法是算力发展的核心引擎。
• 中国智能算力发展增速超预期，预计2025年达到1,037 EFLOPS，2028年达2,781 EFLOPS。
• 绿色可持续原则受重视，液冷技术成为解决能耗挑战的重点。

全球发展:

• 生成式人工智能成为新型工作负载，规模法则推高算力需求。
• 美国等国加大投资，亚太地区多元化增长，欧洲强调监管与创新。
• 全球人工智能服务器市场快速扩张，2025年达1,587亿美元。

中国发展:

• 中国智能算力规模年复合增长率为462%，增速高于全球。
• 企业初步测试大模型占比42%，生产应用占比17%，领先互联网、金融和制造业。
• 北京、杭州、上海位居AI城市前列，形成特色发展路径。
• 面临挑战包括算力基础设施不足和成本压力，需优化利用率。

算力基础设施:

• 芯片、服务器向高性能演进，存储和网络优化是重点。
• 液冷技术占比提升，预计2028年液冷服务器市场规模达105亿美元。
• 边缘计算推动大模型向本地部署，提升实时响应能力。

算法和应用:

• 算法创新如DeepSeek模型提升算力效率，推动开源和普惠发展。
• 行业应用广泛，包括金融风控、医疗诊断、制造业优化等。
• 中国大模型应用排名前五行业：互联网、金融、运营商、制造和政府。

主要挑战:

• 企业面临数据、人才、算力资源不足等问题，需提高模型效率和利用率。
• 杰文斯悖论显示效率提升未抑制算力需求，反而促进应用普及。

IDC建议:

• 行业用户: 制定长远战略，选择合适伙伴，提高算力利用率。
• 解决方案提供商: 发展开发平台，降低用户门槛，优化生态合作。
• 强调绿色数据中心建设，推动可持续发展。

关键数据:

• 2025年中国智能算力年复合增长率达462%，整体市场规模达1,037 EFLOPS。
• 全球生成式AI服务器占比从2025年296%提升至2028年377%。