2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告_31页_8mb

中国人工智能迈向产业AI化总结

核心内容

• 算力是人工智能技术实现产业化应用的基础平台和决定性力量。
• 生态是推动产业AI化的重要因素，构建开放、标准化的AI生态体系是实现广泛应用的关键。
• 数据、算法、算力三者共同构成了人工智能发展的核心要素，推动其在各行业中的落地。

主要观点

1. 算力发展预测：

   • 2022年，人工智能推理市场占比将超过训练市场，边缘、端侧需求快速增长，推动人工智能芯片市场多元化发展。
   • 2023年中国人工智能基础架构市场将超过80亿美金，未来五年年复合增长率达33.8%，是整体市场的三倍以上。
   • GPU仍是数据中心加速的首选，但随着边缘计算和AI芯片的发展，FPGA和ASIC在特定场景中将发挥更大作用。

2. 算力与AI应用的关系：

   • 算力的提升推动了各行业的应用场景成熟，AI产业化正在向产业AI化迈进。
   • 互联网、智慧城市、金融行业已实现AI化，制造、零售等行业有望在五年内逐步实现智能化。

3. 行业应用现状：

   • 互联网行业仍是人工智能算力投资最大的行业，占据62.4%的市场份额。
   • 政府和金融行业增长迅速，2018年同比增长均超过100%。
   • AI与云融合加速，**AlaaS（人工智能即服务）**市场年复合增长率预计达66%，成为云计算增长的重要引擎。

4. 技术生态与框架：

   • TensorFlow和PyTorch占据主导地位，百度PaddlePaddle是国内自主开发的代表。
   • AI生态的建立需要各方协同，包括行业用户、解决方案提供商和开发者，标准化和统一的基准测试是未来发展的重点。

5. AI应用场景：

   • 生物识别、欺诈分析、智能客服、公共安全预警等场景已较为成熟。
   • 自动驾驶、智能诊断、自适应学习等场景预计在2025年后广泛应用。

关键信息

人工智能算力投资分布

• 2019年上半年，中国人工智能算力投资行业排名依次为：互联网、政府、金融、制造和服务。
• 互联网行业保持最高增长率，达103%；政府和金融行业增速均超过100%。

中国AI城市排行榜

• TOP5城市：北京、杭州、深圳、上海、广州。
• 排名6-10城市：合肥、苏州、重庆、南京、西安。
• 北京因互联网企业、初创企业及人才优势位居第一；广州因GDP增速和政府支持进入第一梯队；苏州、南京、西安因政府政策和产业支持首次跻身前十。

人工智能服务器市场

• 未来五年，中国人工智能服务器市场复合增长率将超过30%，远高于整体服务器市场增速。
• GPU服务器仍为主流，但FPGA和ASIC在特定场景中将发挥重要作用。
• 2018年GPU服务器销售额同比增长131.2%，16卡GPU服务器增长尤为突出。

人工智能与云融合

• AlaaS将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
• 云服务商如阿里云、百度云、腾讯云、AWS等，提供包括GPU、FPGA等计算资源和AI服务。

人工智能框架与基准测试

• TensorFlow和PyTorch占据主流，PaddlePaddle代表国内框架。
• 目前缺乏统一的AI性能基准测试，但未来随着技术发展，基准测试将不断优化和完善。

行动建议

对行业用户的建议

• 开放心态，制定战略：从高层制定人工智能战略，选择成熟且需求迫切的应用场景。
• 协同伙伴，重视算力：与解决方案提供商深度合作，重视算力平台建设，选择合适的技术方案。
• 管理风控，应急响应：在使用AI系统前，确保其安全性，建立实时监控和应急响应机制。
• 分享成果，共建生态：开放数据和案例，推动行业生态的发展。

对人工智能解决方案提供商的建议

• 算力为核心竞争力：提供足够的算力资源，支持复杂模型和多样化应用场景。
• 推动AlaaS和边缘AI发展：构建完整的云和边缘解决方案，满足不同需求。
• 重视生态和标准化建设：推动行业基准测试和标准制定，构建开放的AI生态。
• 聚焦细分领域：明确自身优势领域，提供个性化解决方案，提升市场竞争力。

企业案例

• 浪潮：全球领先的AI服务器提供商，市场占有率超过50%，推动AI生态建设。
• 百度：AI商业化先行者，拥有DuerOS和Apollo两大平台，推动AI技术应用。
• 阿里：拥有强大的AI实验室和云平台，推动AI在电商、金融、物流等场景落地。
• 腾讯：依托三大AI实验室，推动AI在视频、网络、智能客服等领域的应用。
• 字节跳动：将AI技术应用于信息分发、视频分析等领域。

结论

中国人工智能市场正经历快速发展，算力和生态是推动产业AI化的两大核心要素。未来五年，人工智能市场复合增长率预计达44.9%，市场规模将突破175亿美金。随着5G、物联网等技术的推动，边缘计算和AI芯片市场将加速发展，形成多元化格局。同时，行业生态的建立和标准化发展将成为AI广泛应用的关键支撑。