2018年-Talkingdata_2016年1月移动游戏Benchmark指标数据_14页_1mb

2016年1月移动游戏Benchmark总结

核心内容概述

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，分析了2016年1月Android和iOS平台上各类移动游戏的Benchmark数据，包括付费率、用户活跃度、用户留存率、使用时长与次数等关键指标。旨在为行业提供客观、权威的数据参考，帮助开发者和企业了解市场动态与竞争格局。

主要观点与关键信息

1. 付费率分析

• 整体趋势：2016年1月，角色扮演类游戏的付费率在Android和iOS平台均有小幅增长。
• 平台差异：
  • iOS平台：卡牌类游戏的付费率增长较为明显。
  • Android平台：模拟类游戏的付费率增长幅度较大。

2. 用户活跃度分析

• 活跃度提升：
  • iOS平台：卡牌类游戏的活跃度（Dau/Mau）增长较快，约提升30.8%。
  • Android平台：智力和棋牌类游戏的周活跃和月活跃均出现提升，分别增长23.9%、3.9%和14.4%、20.1%。

3. 用户留存率分析

• 留存率变化：
  • 大多数类型移动游戏的一日玩家比例表现稳定，升降幅度均在10%以内。
  • 模拟类游戏：次日留存率相比上月有所上升。
  • 休闲类游戏：7日留存率相比上月有所下降。

4. 使用时长与次数分析

• Android平台：
  • 角色扮演类游戏的日均游戏次数和平均使用时长的平均值较上月有所下降。
  • 但高位值不降反增，显示用户资源继续向TOP游戏集聚。
• iOS平台：未明确提及具体数据，但整体趋势显示部分游戏类型表现优于Android。

5. DAU/MAU分析

• 平均值：DAU/MAU的平均值为0.15。
• 高位值：部分游戏类型如卡牌游戏、棋牌游戏等的DAU/MAU高位值显著高于平均值。

6. 周活跃率分析

• 平均值：周活跃率的平均值为7.40%。
• 高位值：部分游戏类型如卡牌游戏、棋牌游戏等的周活跃率高位值明显高于平均值。

7. 月活跃率分析

• 平均值：月活跃率的平均值为14.95%。
• 高位值：部分游戏类型如卡牌游戏、棋牌游戏等的月活跃率高位值显著高于平均值。

8. 一日玩家比例分析

• 平均值：一日玩家比例的平均值为28.83%。
• 高位值：部分游戏类型如卡牌游戏、棋牌游戏等的一日玩家比例高位值明显高于平均值。

9. 次日留存率分析

• 平均值：次日留存率的平均值为9.36%。
• 高位值：部分游戏类型如卡牌游戏、棋牌游戏等的次日留存率高位值显著高于平均值。

数据来源与平台访问

• 数据来源：TalkingData移动数据研究中心。
• 平台访问：可通过移动观象台实时了解移动行业构成、市场份额动态排名及权威数据报告。

关于TalkingData

• 成立时间：2011年9月。
• 融资情况：2013年完成千万美元A轮融资（北极光领投），2014年完成数千万美元的B轮融资（MileStone和软银领投）。
• 总部与分公司：总部位于北京，设有美国硅谷、日本东京、上海分公司。
• 数据生态体系：覆盖超过20亿独立智能设备，服务超过10万款移动应用及8万多应用开发者。
• 客户群体：服务包括腾讯、百度、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、聚美、唯品会、滴滴打车等知名互联网企业，以及中国银联、招商银行、兴业银行、中信银行、平安集团、国信证券、海通证券、Ochirly、碧桂园、亨得利、全城热恋等传统行业巨头。

总结

2016年1月移动游戏Benchmark数据揭示了不同游戏类型在Android和iOS平台上的表现差异。卡牌类和棋牌游戏在付费率和活跃度上表现突出，而模拟类和休闲类游戏在留存率方面存在波动。TalkingData作为权威的数据研究机构，提供了全面的行业洞察，助力开发者和企业把握市场趋势，优化产品策略。