TalkingData：2016年11月移动游戏Benchmark指标数据_15页_1mb

2016年11月移动游戏Benchmark总结

核心内容概述

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，旨在分析2016年11月Android和iOS平台移动游戏的市场表现，涵盖付费率、用户活跃度、用户留存率、使用时长与次数等多个关键指标，为行业提供数据支持与趋势洞察。

主要观点

付费率

• 角色扮演、策略和模拟类游戏：在Android和iOS平台的付费率均环比上涨，表明这些类型的游戏在用户消费意愿方面表现较强。
• 卡牌类游戏：在Android和iOS平台的付费率有所下降，可能与市场竞争加剧或用户偏好变化有关。

用户活跃度

• 整体活跃度：Android和iOS平台的用户活跃度（Dau/Mau）保持平稳。
• iOS平台：周活跃率和月活跃率环比分别增长4.1%和1.1%，其中动作类和卡牌类游戏的活跃度增幅明显。
• Android平台：未提及具体活跃度变化，但整体趋势与iOS相似。

用户留存率

• 一日玩家比例：
  • Android平台环比增长0.3%。
  • iOS平台环比下降0.6%。
• 次日留存率：
  • 休闲类和模拟类游戏在iOS平台分别环比增长1.1%和0.9%。
• 7日留存率：
  • 休闲类和模拟类游戏在iOS平台分别增长21.0%和11.3%，表明用户对这些类型游戏的长期兴趣较高。

使用时长与次数

• 日均游戏次数：
  • 棋牌类游戏在Android和iOS平台分别增长7.0%和8.5%，显示用户对这类游戏的频繁使用。
• 平均游戏时长：
  • 棋牌类游戏在Android平台增长3.8%，在iOS平台增长0.9%。
  • 从2015年8月起，TalkingData对“平均游戏时长”指标进行了算法优化，报告中使用的是优化后的数据。

关键数据汇总

月活跃率（%）

7日留存率（%）

数据来源与平台

• 数据来源：TalkingData移动数据研究中心
• 平台覆盖：报告数据基于Android和iOS平台，覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备
• 客户群体：包括Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，以及中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头

附注

• Benchmark数据解读：报告提供了多张图表，分别展示了付费率、DAU/MAU、月活跃率、一日玩家比例、次日留存率、7日留存率、日均游戏次数和平均游戏时长等指标。
• 算法优化说明：自2015年8月起，“平均游戏时长”指标进行了算法优化，报告中采用的是优化后的数据。

附加信息

• 文档目录：mulu.baogaoba.xyz
• 联系方式：QQ: 2083220015
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• 官网访问：www.talkingdata.com

总结

2016年11月移动游戏市场表现整体平稳，但部分游戏类型如角色扮演、策略和模拟类游戏在付费率和活跃度方面表现突出。棋牌类游戏在用户使用频率和时长上均有显著增长，而卡牌类游戏则在付费率上有所下滑。iOS平台在周活跃率和月活跃率方面增长明显，尤其在动作类和卡牌类游戏上。休闲类和模拟类游戏在iOS平台的7日留存率增长显著，表明用户对这些游戏的长期兴趣较高。TalkingData作为行业领先的第三方数据服务提供商，为移动游戏市场提供了全面的数据支持和分析。