德勤-关于机器人自动化和智能自动化的行业领导者指南_28页-2mb

Deloitte：自动化时代——机器人流程自动化与智能自动化行业领导者指南

核心内容

本报告探讨了机器人流程自动化（RPA）与智能自动化（IA）在现代企业中的应用与价值。随着技术的快速发展，自动化正逐步成为企业提升效率、降低成本和优化服务交付的关键手段。报告强调，虽然RPA和IA在技术原理和应用场景上有所不同，但它们都为企业带来了新的机遇和挑战。

主要观点

• RPA与IA的差异：
  RPA适用于有条理、重复性、基于规则的流程，通过模拟人类操作来提高效率。IA则依赖认知技术，如自然语言处理、图像识别等，用于处理需要判断、分析和创造性工作的任务。

• 自动化的优势：

  • 降低成本和提升效率
  • 提高流程的准确性与一致性
  • 增强企业敏捷性和可扩展性
  • 释放员工精力，使其专注于更有价值的工作

• 误区澄清：

  • RPA并不一定需要大量机器人来体现价值，小规模部署也可能带来显著效益。
  • 机器人不会完全取代人类工作，而是增强员工能力。
  • IA虽然具有潜力，但目前仍处于初级阶段，成本较高。
  • 自动化不会减少IT部门的重要性，反而会增加对其技术能力的需求。

• 实施建议：

  • 企业应从试点流程开始，评估自动化机会。
  • 需要制定清晰的商业案例，以衡量自动化带来的价值。
  • 选择合适的合作伙伴，并建立有效的自动化治理机制。
  • 提前准备测试数据、培训计划以及应对错误和异常的策略。

关键信息

• RPA工具：已经成熟，适用于企业级部署，成本低、部署快，可执行如处理电子邮件、登录系统、数据提取等任务。
• IA工具：基于认知技术，具有更高的分析能力，但目前仍处于发展阶段，成本较高，适用于复杂决策和数据处理场景。
• 实际案例：
  • BPO供应商通过RPA自动化14个核心流程，节省30%成本。
  • 医疗保险公司通过RPA处理索赔，节省44%成本。
  • 国际银行使用IA审核员工通信，提高合规监管效率。
• 实施步骤：
  1. 评估自动化机会
  2. 建立商业案例
  3. 确定自动化操作模式
  4. 建立自动化合作伙伴关系
  5. 规划自动化发展路径

未来展望

• 市场融合：RPA和IA市场将逐渐融合，RPA供应商可能与BPO和其他服务提供商建立合作关系，甚至兼并收购。
• 服务融合：RPA供应商将增强其工具的认知能力，如语音识别和自然语言处理，以满足更复杂的业务需求。
• 流程融合：未来，RPA和IA可能共同构建一个更加智能的系统，实现企业内部流程的自我调节和优化。

中国联系人

• 白杰庭（中国金融服务行业领导合伙人，香港）
• 董湘波（中国金融服务行业管理咨询服务领导合伙人，北京）
• 胡伟杰（香港保险业领导合伙人，香港）
• 黄颂欣（管理咨询合伙人，香港）
• 黄逸轩（中国大陆保险业领导合伙人，北京）
• 姚思诚（管理咨询合伙人，上海）
• 周晓黎（管理咨询副总监，上海）

作者

• Peter Lowes：Deloitte Consulting LLP主管，专注于商业模式转型、服务交付转型。
• Frank R.S. Cannata：华纳兄弟娱乐公司高级副总裁，运营和规划解决方案负责人。
• Subodh Chitre：Deloitte Consulting LLP高级经理，专注于大型转型项目。
• Jason Barkham：华纳兄弟娱乐公司副总裁，业务转型解决方案负责人。
• 其他撰稿人：Ayana Todd, Erica Solum, Hari Krishna, Jenny Zheng, Matt Phipps-Taylor
• 特别感谢的供应商：Automation Anywhere, Blue Prism, Cognizant Trizetto, Digital Reasoning, IBM Watson, IPsoft Amelia, Help System Automate, Narrative Science, Rage Frameworks, UiPath

尾注

• 有关认知技术的更多信息，可参考《解构对人造智能的迷思——关于认知技术，商业领袖需知道的几件事》（德勤大学出版社，2014年）。
• 了解更多关于RPA和IA的信息，可访问德勤官网及相关文章链接。