20170606-中泰证券-房地产专题研究报告:从高铁漫谈一线楼市的溢出效应_19页_2mb
报告摘要
房地产行业分析:从高铁看一线楼市的溢出效应
核心内容概述
本报告通过分析高铁对房地产市场的影响,探讨了一线城市对周边三线城市的溢出效应,并识别出具有潜力的“价值洼地”城市。报告指出,高铁不仅提升了区域间的交通效率,还通过集聚效应和扩散效应,对房价产生了显著影响。
主要观点
- 高铁双重效应:高铁的开通对区域或城市的发展具有集聚效应和扩散效应。集聚效应使核心城市吸引更多人口和资源,而扩散效应则使中心城市的影响向周边地区延伸。
- 房价涨幅分布:过去5年(2011年11月至2016年11月)涨幅超过30%的城市,主要集中在轨交枢纽的二线和三线城市,以及核心城市周边的三四线城市。
- 核心城市溢出效应边界:一线城市对周边城市的房价影响主要局限于“一小时”高铁通行圈内,圈外城市房价涨幅较小或为负。
- 交通便利性与房价弹性正相关:三线城市至核心城市的交通便利程度与其房价弹性呈正相关,即通行时间越短,房价上涨越明显。
- 潜在价值洼地城市:若一线城市的限购政策长期存在,周边“一小时”通行圈内的三线城市可能持续受益。报告推荐嘉兴、南通、江门三城作为潜在价值洼地。
关键信息
行业概况
- 上市公司数量:134家
- 行业总市值:2438834.32百万元
- 行业流通市值:1979615.40百万元
投资要点
- 高铁建设规模逐年扩大,2016年末全国高铁运营里程已达2.2万公里,占铁路客运比重38%。
- 一线城市周边城市房价上涨主要来源于中心城市的溢出效应,而非本地市场。
- 嘉兴、南通、江门三城因未来将开通高铁至核心城市,具备较大发展潜力。
潜在价值洼地城市分析
| 城市 | 高铁开通时间 | 至核心城市时间 | 14-16年房价涨幅 | 与城市圈其他城市涨幅比较 |
|---|---|---|---|---|
| 嘉兴 | 已开通 | 至上海30分钟 | 21.5% | 小于昆山(56.2%)、无锡(31.2%) |
| 南通 | 2019年 | 至上海30分钟 | 5.3% | 小于昆山(56.2%)、无锡(31.2%)、常州(14%) |
| 江门 | 2022年 | 至广州30分钟 | 4.0% | 小于佛山(27.4%)、中山(38%) |
风险提示
- 高铁建设进度低于预期
- 政策调控风险
附录:城市轨交规划
嘉兴
- 综合交通规划:加强与上海、杭州、宁波的联系,推进轨道交通建设。
- 轨道交通规划:2015年6月发布线网规划方案,2017年4月与上海开展轨道交通对接工作,目前处于前期阶段。
南通
- 高铁建设:沪通铁路预计2019年建成通车,通苏嘉城际铁路有望年内开工,2020年建成。
- 轨道交通:计划开工轨道交通1号线,启动2号线建设,推动上海轨道交通延伸至南通。
江门
- 城际铁路:广佛江珠城轨预计2022年建成,届时江门至广州仅需30分钟,可与广州地铁及穗莞深线实现换乘。
图表目录
- 图表1:我国高铁运营里程
- 图表2:高铁占铁路客运比重
- 图表3:一线人口占全国人口比重
- 图表4:一线人口与全国人口增速比较
- 图表5:日本新干线运营里程
- 图表6:东京圈城市人口净流入变化(万人)
- 图表7:广深(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表8:京沪(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表9:华南片区涨幅高的城市
- 图表10:华北片区涨幅高的城市
- 图表11:华东片区涨幅高的城市
- 图表12:环沪(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表13:环广深(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表14:环京(外来人口-户籍外出人口)规模(万人)
- 图表15:三线房价涨幅(14年11月至16年11月)
- 图表16:限购与非限购城市成交增速差
- 图表17:昆嘉惠中四城购房者构成(16年)
- 图表18:环京城市房价涨幅一览(11年11月至16年11月)
- 图表19:环京城市房价涨幅与至京便利指数
- 图表20:环沪城市房价涨幅一览(11年11月至16年11月)
- 图表21:沪浙线城市房价涨幅与至沪便利指数
- 图表22:沪江线城市房价涨幅与至沪便利指数
- 图表23:环广深城市房价涨幅一览(11年11月至16年11月)
- 图表24:环广深城市房价涨幅与至广深便利指数
- 图表25:房价弹性与至核心城市的便利程度基本呈正相关(考虑开通高铁的28个城市)
- 图表26:上海、广深周边可能的“价值洼地”城市
- 图表27:嘉兴规划铁路列表
- 图表28:嘉兴轨道交通线网规划方案(中心城区)(征求意见稿)
- 图表29:沪通铁路线路规划图
- 图表30:通苏嘉城际铁路规划图
- 图表31:广佛江珠城际铁路规划图
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载