2020智能物流产业研究报告_58页_4mb

亿欧智库《2020智能物流产业研究报告》总结

核心内容概述

本报告聚焦中国智能物流产业的发展背景、主要行业（智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机）及未来趋势展望。报告指出，智能物流作为智慧物流的基础，正推动物流行业向智能化、无人化方向发展，旨在提高效率、降低成本、提升服务质量。

主要观点

• 智能物流的定义：智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统具备感知、学习、推理判断和问题解决能力，是智慧物流实现的基础。
• 智慧物流的定义：智慧物流通过智能硬件、物联网、大数据等技术实现系统的互联互通和深度协同，强调整体系统的智能化和自动化。
• 物流行业背景：物流行业已从高速增长转向高质量发展，行业整体景气但增速放缓，社会物流总额及费用占GDP比重逐年下降，显示物流效率提升。
• 发展驱动因素：
  • 人口结构倒逼：劳动人口减少和成本上升促使物流行业寻求智能化解决方案。
  • 国家政策推动：一系列政策文件推动物流降本增效及智能化升级。
  • 行业痛点需求：仓储、运输、配送环节存在效率、成本、安全等痛点，推动智能物流技术的应用。

关键信息

智能仓储

• 基本简介：智能仓储是高度集成化的系统，包含立体货架、堆垛机、输送系统、信息识别系统、自动控制系统等。
• 市场空间：2018年市场规模达797.69亿元，同比增长16.5%；年均复合增长率16.2%。
• 行业格局：
  • 主要参与者：包括智能物流设备科技公司、智能软件科技公司、物流地产公司、仓储运营公司。
  • 企业案例：南京音飞储存集团、灵动科技、鲸仓科技等。
• 发展现状：
  • 市场需求从以提效为主转变为以降本为主。
  • 商业模式多样化，包括产品解决方案、运营服务、租赁服务、中介合作等。
• 行业趋势：
  • 竞争从技术和产品转向应用和服务。
  • 安全、成本、效率成为衡量智能仓储解决方案的三大关键因素。
  • 需要各方协同合作，构建良好的技术和产业生态。

物流自动驾驶

• 基本简介：自动驾驶技术按SAE分级从L0到L5，物流行业因场景简单、封闭，具备较高的技术落地可能性。
• 市场空间：物流行业市场规模庞大，具备显著的商业潜力。
• 三大落地场景：包括城市配送、干线运输、港口物流等。
• 产业生态：包括技术提供商、物流运营商、政策支持方等。
• 发展现状：
  • 自动驾驶技术在物流场景中应用逐渐增多。
  • 早期主要集中在电商领域，现在逐步向制造业拓展。
• 行业趋势：
  • 技术发展与应用结合更加紧密。
  • 自动驾驶将显著降低人力与燃油成本，提升运输效率和安全性。
  • 需要政策支持与技术突破，推动行业标准化和规模化。

物流无人机

• 基本简介：物流无人机用于末端配送、紧急物资运输、偏远地区物流等场景。
• 市场空间：随着电商和物流需求增长，无人机物流市场潜力巨大。
• 行业格局：涉及无人机制造商、物流服务商、政策支持机构等。
• 发展现状：
  • 无人机物流在部分场景已实现初步应用。
  • 技术成熟度和法规支持是主要制约因素。
• 行业趋势：
  • 无人机物流将逐步普及，尤其在偏远地区和紧急配送场景。
  • 需要技术进步与政策支持，推动无人机在物流行业的广泛应用。

趋势展望

• 科技与物流的漫长融合路：智能物流技术将持续深化与物流行业的融合，提升整体效率和智能化水平。
• 面临挑战的参与者：包括技术瓶颈、成本控制、法规限制、市场接受度等。
• 商业新模式的催生：如共享仓储、租赁服务、智能调度等，推动行业生态多元化发展。

结论

智能物流产业在中国正迎来快速发展期，受政策推动、技术进步及行业痛点驱动，未来市场空间广阔。随着技术的不断成熟和应用的深入，智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机等关键技术将在物流行业发挥更大作用，推动行业向智慧化、高效化、低成本方向发展。