亿欧-2020智能物流产业研究报告-2020.3-58页_4mb
报告摘要
亿欧智库《2020智能物流产业研究报告》总结
核心内容概述
本报告聚焦中国智能物流产业的发展背景、主要行业(智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机)以及未来趋势,旨在分析当前行业发展现状,并展望其未来方向。智能物流是智慧物流实现的基础,强调技术能力,而智慧物流则更注重系统协同与整体效率提升。随着政策支持、技术进步及行业需求变化,智能物流正逐步推动物流行业向高效、低成本、智能化方向发展。
主要观点
-
智能物流的发展背景
- 物流行业已从规模化增长阶段进入稳定发展,更加注重效率、成本及服务质量。
- 政策支持和科技进步是推动智能物流发展的关键因素。
- 人口结构变化(如劳动人口减少)和成本上升促使行业向自动化、智能化转型。
-
智能物流的主要行业
- 智能仓储:作为智能物流的重要组成部分,涵盖自动化设备、系统软件及运营服务,市场规模逐年增长,技术与应用仍需提升。
- 物流自动驾驶:具有广阔市场空间,尤其在运输效率与安全性方面表现突出,是当前技术落地的重要方向。
- 物流无人机:在特定场景下(如偏远地区配送)展现出巨大潜力,未来有望成为物流网络的重要补充。
-
行业趋势与挑战
- 技术与应用的融合将逐渐深化,未来行业竞争将更多体现在应用与服务层面。
- 行业参与者需面对技术门槛、成本控制、安全问题等挑战。
- 商业模式将不断创新,如共享仓储、租赁服务、混合云解决方案等。
关键信息
1. 智能仓储
- 基本简介:智能仓储是高度集成化的系统,包括立体货架、堆垛机、输送系统、识别系统等,依赖于物联网、大数据、AI等技术。
- 市场空间:2018年市场规模达797.69亿元,同比增长16.5%,年均复合增长率16.2%。
- 行业格局:主要参与者包括设备制造、软件开发、物流地产、第三方运营等,形成完整的产业链。
- 发展现状:技术已逐步成熟,但应用普及率仍较低,尤其在电商领域不足1%。
- 行业趋势:
- 从技术竞争转向应用与服务竞争。
- 安全、成本、效率是衡量智能仓储解决方案的关键因素。
- 企业需提供整体解决方案,以满足不同行业的需求。
- 企业案例:
- 南京音飞储存集团:提供智能仓储系统集成服务,业务覆盖多个行业,如新能源、服装、医药等。
- 灵动科技:全球唯一可大规模部署视觉AMR的公司,提供高效自动化搬运与拣选方案。
- 鲸仓科技:专注于仓库自动化解决方案,支持弹性租赁与共享模式,提升空间利用率。
2. 物流自动驾驶
- 基本简介:根据SAE标准,自动驾驶分为L0至L5六个等级,物流行业更适用于L3-L5等级,以提高运输效率和安全性。
- 市场空间:物流运输费用占比超过50%,自动驾驶技术能有效降低成本。
- 三大落地场景:
- 城市配送
- 长途运输
- 仓储内部运输
- 产业生态:涵盖智能硬件、软件系统、数据平台、运营服务等,形成协同效应。
- 发展现状:技术已进入商业化落地阶段,但尚未大规模普及。
- 行业趋势:
- 技术门槛降低,应用场景拓宽。
- 与传统物流企业合作,推动行业整体升级。
- 企业案例:
- 灵动科技:提供视觉AMR和多智能体调度系统,服务全球500强客户,提升拣选效率和降低人工成本。
3. 物流无人机
- 基本简介:适用于末端配送、紧急物资运输等场景,具有灵活性和高效性。
- 市场空间:随着电商和物流需求增长,无人机配送市场潜力巨大。
- 行业格局:技术仍处于探索阶段,但已出现部分商业化应用。
- 发展现状:技术尚未成熟,但已开始在特定区域进行试点。
- 行业趋势:
- 在偏远地区或高密度城市配送中应用潜力大。
- 未来将与物流网络结合,形成多维度的配送体系。
趋势展望
-
科技与物流的融合
- 技术与物流行业的深度融合是必然趋势,未来将更加注重系统协同与数据驱动。
-
参与者面临的挑战
- 技术瓶颈:如环境感知、系统调度等仍需优化。
- 成本与效率的平衡:需提供低成本、高效率的整体解决方案。
- 安全性问题:自动驾驶和无人机技术需在安全性上持续突破。
-
商业新模式的催生
- 共享仓储、租赁服务、混合云平台等模式不断涌现。
- 企业将更加注重服务模式创新,以适应市场需求变化。
总结
智能物流产业正处于快速发展阶段,其核心在于通过技术手段提升物流效率、降低成本,并推动行业向智慧化、自动化方向演进。尽管目前技术应用仍存在瓶颈,但随着政策支持、市场需求增长和行业参与者共同努力,未来智能物流有望成为推动物流行业高质量发展的重要引擎。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载