2017中国物流科技行业研究报告_73页-3mb

中国物流科技行业研究报告总结

核心内容

• 行业背景：中国物流行业正处于快速发展的成长期，2016年社会物流总额达229.7万亿元，同比增长6.1%。然而，物流费用与GDP的比率高出全球平均水平3%，降本增效成为行业发展的重点。
• 行业动力：人口红利逐渐消失，传统物流模式效率低下，政府出台多项政策鼓励科技手段提升物流效率，同时科技发展和资本投入推动物流科技爆发性增长。
• 细分市场：2016年车货匹配平台市场规模1.3万亿元，同比增长53.5%；智能装备市场规模接近346.7亿元，同比增长29.8%。
• 技术应用：物流科技广泛应用于运输、仓储、配送等环节，如车货匹配平台、新能源车、无人驾驶、无人仓、无人机、智能快递柜等。其中，车货匹配、新能源车、无人仓、无人机、智能快递柜等技术相对成熟，已进入商用化阶段。
• 趋势展望：未来物流科技将更加依赖大数据和人工智能，推动供应链智能化。同时，物流科技将推动传统商业模式升级，提升库存配置精准度和成本结构优化。

主要观点

• 降本增效：物流费用与GDP比率偏高，推动行业向智能化、自动化转型。
• 科技驱动：大数据、云计算、物联网、人工智能等技术成为物流升级的核心推动力。
• 行业瓶颈：物流行业存在信息孤岛、效率低下、设施供需矛盾等问题，科技手段是突破的关键。
• 商业化进程：车货匹配平台、无人仓、无人机等技术已逐步实现商业化，成为物流科技发展的重要方向。
• 政策影响：政策支持对物流科技发展起到重要推动作用，尤其是对新能源车和无人机的监管和应用。

关键信息

行业现状

• 社会物流总额：2016年达229.7万亿元，其中工业品物流需求占比达93.2%。
• 物流费用结构：2016年物流总费用11.1万亿元，运输占比54.9%，仓储33.3%，管理12.7%。
• 物流费用对比：中国物流费用与GDP比率14.9%，高于美国6个百分点，与印度相比也处于较高水平。
• 车货匹配平台：2016年市场规模1.3万亿元，有效降低空驶率，提升运输效率，减少燃油排放。
• 智能装备：2016年市场规模接近347亿元，同比增长29.8%，包括自动货架、AGV机器人、码垛机器人、RFID等。

技术应用

• 运输环节：
  • 车货匹配平台：利用信息技术优化车源与货源匹配，提升效率。
  • 新能源车：成本高，但运营成本低，且符合绿色物流趋势。
  • 无人驾驶：技术发展处于辅助驾驶向完全自动驾驶的过渡阶段，预计未来将大规模商用。
• 仓储环节：
  • 无人仓：采用AGV、码垛机器人、RFID等技术，实现自动化、智能化管理。
  • AGV机器人：在运输、拣选、分拣等环节广泛应用，但国内技术仍依赖进口。
  • 码垛机器人：主要用于堆放货物，国内外差距主要在控制系统。
• 配送环节：
  • 送货机器人：技术尚未成熟，面临城市复杂环境和低载重的挑战。
  • 无人机：技术相对成熟，但受政策限制，尚未全面商用。
  • 智能快递柜：已成为社区标配，提供便捷的物流服务入口。

行业挑战

• 人口红利消失：劳动力成本上升，推动行业向技术驱动转型。
• 公路货运问题：行业分散，信息不畅，效率低下，需通过信息化手段优化。
• 物流设施供需矛盾：优质物流设施供不应求，租金上涨，而落后设施空置率高。
• 技术瓶颈：AGV和码垛机器人核心技术依赖进口，需加强自主研发。
• 政策限制：无人机面临监管空白，需政策支持才能实现大规模商用。

行业趋势

• 智能化发展：物流科技推动运输、仓储、配送全面智能化。
• 数据驱动：大数据和人工智能技术将重塑供应链管理，提高效率。
• 绿色转型：新能源车和绿色物流成为行业发展趋势。
• 政策支持：政府出台多项政策鼓励物流科技发展，推动行业创新和应用。
• 资本投入：资本对物流科技行业投入加大，推动技术发展和商业模式创新。

总结

中国物流科技行业正处于快速发展阶段，面对人口红利消失、行业效率低下、设施供需矛盾等挑战，技术手段成为推动行业升级的关键。车货匹配平台、新能源车、无人驾驶、无人仓、无人机、智能快递柜等技术在不同环节得到应用，推动行业向智能化、自动化、绿色化方向发展。未来，随着政策支持、技术成熟和资本投入，物流科技将在降本增效、供应链优化、商业模式创新等方面发挥更大作用，成为物流行业的重要驱动力。