亿欧智库-2020智能物流产业研究报告_58页_4mb

2020智能物流产业研究报告总结

核心内容

本报告聚焦中国智能物流产业的发展背景、主要行业研究（智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机）以及未来趋势展望，旨在分析当前市场空间、行业格局、发展现状及未来趋势，为物流行业的发展提供参考。

主要观点

• 智能物流与智慧物流的关系：智能物流是智慧物流实现的基础，强调技术能力，而智慧物流是整体模式，强调系统协同。
• 物流行业现状：中国物流业持续景气，但增速放缓，从高速增长转向高质量发展，降本增效成为重要目标。
• 发展驱动因素：
  • 人口结构变化：劳动年龄人口持续下降，劳动力成本上升，推动行业智能化转型。
  • 国家政策支持：多项政策推动物流降本增效及科技应用，如《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》《新一代人工智能发展规划》等。
  • 行业痛点：仓储、运输、配送环节存在效率低、成本高、人工依赖等问题，促使智能物流技术的广泛应用。

关键信息

1. 智能仓储

基本简介

• 智能仓储是高度集成化的系统，包含立体货架、堆垛机、输送系统、自动控制系统等。
• 需要互联网、物联网、大数据、人工智能等技术支撑。

市场空间

• 2018年市场规模达797.69亿元，同比增长16.5%。
• 市场需求从“提效”转向“降本”，尤其在中小微企业中更为明显。

行业格局

• 主要参与者包括：创造者（设备科技公司）、持有者（物流地产公司）、运营者（第三方仓储公司）、管理者（软件科技公司）。
• 早期企业主要服务电商，后期逐步拓展至制造业。

发展现状

• 仓储机器人渗透率较低，不足1%。
• 技术发展与应用普及仍存在差距，需多方协同推动。

行业趋势

• 从技术竞争转向应用和服务竞争。
• 安全、成本、效率成为衡量智能仓储解决方案的关键因素。
• 企业需提供整体解决方案，提升服务价值。

企业案例

• 南京音飞储存：提供智能仓储系统，涵盖料箱式与托盘式解决方案，客户广泛。
• 灵动科技：全球唯一可大规模调度视觉AMR的企业，提升拣选效率，降低人工成本。
• 鲸仓科技：提供全链路智能仓储解决方案，支持共享和弹性租赁模式。

2. 物流自动驾驶

基本简介

• 自动驾驶技术分为L0至L5六个等级，物流行业处于L3至L4阶段。
• 物流场景相对简单，适合自动驾驶技术落地。

市场空间

• 物流行业市场规模庞大，运输费用占比超50%，具备显著降本潜力。

三大落地场景分析

• 干线运输：长途运输中，自动驾驶可提升效率和安全性。
• 城市配送：解决最后一公里难题，提升配送效率。
• 仓储搬运：减少人工操作，提升搬运效率和准确性。

产业生态

• 产业链涵盖硬件、软件、数据服务、运营服务等。
• 需要多方协作，构建完整的智慧物流生态。

发展现状

• 自动驾驶在物流领域的应用仍处于初期，技术成熟度有待提升。
• 多数企业聚焦于技术落地与实际场景应用。

行业趋势

• 自动驾驶技术将逐步实现商业化，推动物流行业效率提升。
• 企业需加强技术积累，推动标准化与规模化。

企业案例

• 灵动科技：提供视觉AMR和多智能体调度系统，服务全球500强客户。
• 其他企业：如中通、京东等，也在探索自动驾驶技术在物流中的应用。

3. 物流无人机

基本简介

• 物流无人机主要用于末端配送，具备灵活性和高效性。

市场空间

• 随着电商和农村物流的发展，无人机应用需求不断增长。

行业趋势

• 未来将更广泛应用于偏远地区和城市配送，提升物流效率。

发展现状

• 无人机技术仍处于探索阶段，应用场景有限。

趋势展望

5.1 科技与物流的漫长融合路

• 技术与物流的融合是长期趋势，需持续投入和创新。

5.2 面临挑战的参与者

• 行业参与者面临技术成本、安全问题、法规限制等挑战。

5.3 商业新模式的催生

• 随着技术发展，将催生新的商业模式，如共享仓储、智能调度等。

总结

中国智能物流产业正处于快速发展阶段，受到政策支持、技术进步和行业需求的多重驱动。智能仓储、物流自动驾驶和物流无人机是当前主要应用方向，各具优势与挑战。未来，行业将更注重应用与服务，技术与物流的融合将不断深化，同时将催生新的商业模式，推动物流行业向高质量发展转型。