2017中国无人零售用户行为研究报告_28页-1mb

中国无人零售用户行为研究报告（2017）

核心内容概览

本报告分析了2017年中国无人零售用户的消费行为、用户属性、用户需求及市场现状，揭示了无人零售在市场中的渗透率、用户偏好及未来发展趋势。

用户行为反馈市场现状

• 用户覆盖率较低：线下商超仍是消费者最主要的购物渠道，最近一年在线下商超消费的用户占比高达93.4%，无人零售渗透率仅为36.5%。
• 用户群体特征：无人零售用户多为教育程度高的年轻白领，本科以上学历占76.0%，30岁以下用户占比更多。月收入在5001-10000元的用户占49.0%，TGI=109.1。
• 消费品类偏好：饮料和零食是最受欢迎的商品，分别有63.4%和57.7%的用户曾购买。用户希望未来能购买水果生鲜和快递服务。
• 消费频次差异：连锁便利店和家庭式便利店的消费频次较高，平均每周消费超过1次的用户占比超50%。而线上超市的消费频次较低，60.3%的用户平均每周消费不足一次。
• 消费金额分布：大型超市和线上超市的客单价较高，而便利店、外卖平台等的客单价多分布在0-50元之间。

无人零售分类与特征

无人零售主要分为以下三类：

1. 自动售货机

   • 特征：封闭式陈列，用户投币或扫码支付后取货。
   • 场景：广泛分布于交通枢纽、学校、医院、商场、办公楼等。
   • 代表企业：友宝、魔盒CITYBOX等。
   • 使用情况：约50%的用户使用过友宝，友宝已在全国投放超过5万台机器。

2. 开放货架

   • 特征：开放式陈列，用户取货后扫码支付。
   • 场景：主要分布在办公楼等封闭场所。
   • 代表企业：小e微店、老虎快购、果小美等。
   • 行业特点：技术门槛低，但丢损率高，运营难度大。

3. 无人店

   • 特征：用户通过身份识别进入，支付方式多样。
   • 场景：社区、商区、办公区等，占地面积较大。
   • 代表企业：天虹WellGo、苏宁体育Biu、缤果盒子、便利蜂、小麦铺等。
   • 技术应用：包括RFID、机器视觉、深度学习等，部分仍配备店员协助。

用户需求与满意度

• 主要消费动机：用户选择无人店主要是出于方便快捷，83.6%的用户多次消费的原因是节省时间。
• 商品需求：饮料和零食是用户购买最多的商品，未来最希望购买的是水果生鲜和快递服务。
• 满意度情况：整体满意度较高，平均评分在5分左右，但对商品价格和品类丰富程度的满意度最低，平均仅4.8分。
• 未满足需求：29.1%的用户认为无人店未能满足购物需求，主要原因在于商品种类少。

潜在用户分析

• 尝试意愿：66.5%的未使用用户有尝试意愿，仅有8.4%不愿意使用无人店。
• 使用距离限制：72.6%的用户仅愿意在300米内尝试无人店，7.1%的用户愿意在500米以上。
• 理想使用场景：社区、交通枢纽、景区、办公区是用户理想的无人店投放区域。
• 需求偏好：潜在用户最希望购买饮料、零食和日用品等常规商品，对水果生鲜和快递服务的需求相对较低。
• 付款方式期待：41.8%的潜在用户希望实现“拿了就走”，即系统自动扣款，30.6%的用户接受出门时统一扫码支付。

市场趋势与建议

• 技术发展：无人店技术尚未完全成熟，用户认知度不高，部分仍需店员协助。
• 市场教育：高峰期建议配备店员协助，以提升用户体验。
• 商品种类：需进一步丰富商品种类，以满足更多用户需求。
• 支付流程：需优化支付流程，提升便捷性，以提高用户满意度和使用率。

研究方法与数据来源

• 样本数据：整体零售用户N=982，无人零售用户N=358，潜在用户N=759。
• 数据采集方式：通过iClick网上调查进行数据收集。
• 研究机构：艾瑞咨询研究院，基于桌面研究、行业访谈、市场调查等方法。

联系方式

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