20180427-上海证券-_FOF系列报告之七_Smart_Beta框架下的ETF全球资产配置策略_17页_1mb
报告摘要
Smart Beta 框架下的 ETF 全球资产配置策略总结
核心内容
本文探讨了在Smart Beta框架下,通过美国上市交易的权益类ETF产品进行全球资产配置的策略,旨在优化风险收益特征,提高投资组合的稳定性与收益潜力。文章指出,随着中国资本市场的开放和全球配置的兴起,投资者应避免过度依赖本土市场,而是通过多元化配置,结合不同加权方法来应对市场波动。
主要观点
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全球资产配置的必要性
- 全球资本市场日益融合,金融资本逐步走向国际化。
- 中国资本市场的开放举措(如人民币国际化、沪伦通、QDII2等)为全球配置提供了更多机会。
- 投资者面临“财富与配置渠道不匹配”、“收益与风险不匹配”两大问题,亟需多元化资产配置。
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Smart Beta 加权策略的适用性
- 文章提出使用等权重、最小方差、最大夏普比率、最大 Return-CVaR 比率和风险平价等加权方法。
- 不同加权方法适用于不同市场环境,例如最大 Return-CVaR 比率在震荡上行市场表现更优,最小方差则在系统性风险频发时更为稳健。
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风险度量方法:CVaR 的引入
- 传统方差方法无法准确反映下行风险,CVaR(条件风险价值)作为更全面的风险度量工具被引入。
- CVaR 计算的是在一定置信水平下,投资组合可能面临的平均损失,优于VaR的局限性。
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本土依赖与全球配置的权衡
- 本土依赖是全球配置中普遍存在的问题,尤其在中国和美国投资者中表现明显。
- 本土配置比例不宜过高或过低,应寻找合适的“锚”来平衡风险与收益。
关键信息
样本选取
- 从美国上市的1423只权益类ETF中筛选出43只覆盖单一国家的ETF。
- 区域分布:亚太14只、欧洲18只、拉美5只、中东及非洲3只、北美3只(美国2只)。
加权方法
- 等权重:简单分配,但风险与收益不匹配。
- 最小方差:通过降低波动率来优化风险收益比。
- 最大夏普比率:追求风险调整后的收益最大化。
- 最大 Return-CVaR 比率:在控制下行风险的同时提升收益。
- 风险平价:根据风险分配资产,适合多类资产配置。
风险度量
- 采用CVaR作为更全面的风险度量工具,优于传统方差方法。
- CVaR 能反映极端损失情况,适用于非正态分布的市场环境。
本土依赖分析
- 美国视角:将美国作为独立区域,配置比例不低于40%,不高于50%。
- 中国视角:将中国作为独立区域,配置比例不低于40%,不高于50%。
- 全球视角:不考虑本土依赖,区域配置上限为50%,单一国别ETF不超过30%。
策略验证结果
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美国市场为主:
- 最大 Return-CVaR 比率表现最佳,年化收益率达10.46%。
- 最小方差、最大夏普比率、等权重和风险平价表现相近。
- 各策略最大回撤均超过15%,尤其是等权重策略。
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中国市场为主:
- 最小方差表现最佳,年化收益率达10.95%。
- 风险平价与等权重表现差异不大。
- 最大 Return-CVaR 比率次之,年化收益率为10.06%。
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全球视角:
- 最小方差表现相对较好,年化收益率8.02%。
- 其他策略收益较低,风险收益交换效率不高。
未来工作方向
- 减少配置的股票ETF数量,避免过度多元化带来的收益衰减。
- 加入其他大类资产ETF,如债券、黄金、石油、外汇等,优化组合风险收益特征。
- 引入做空机制,如ProShares UltraShort S&P500 Fund (SDS)、ProShares UltraShort QQQ Fund (QID)等。
- 探索最佳调仓周期,根据市场波动性动态调整权重。
- 尝试创建优化器,根据不同市场环境选择合适的加权策略。
结论
- 正确评价本土依赖,合理配置本土市场比例,有助于提高投资组合的稳定性。
- 不同加权方法在不同市场环境中具有不同优势,需结合实际情况灵活应用。
- 全球配置并非一蹴而就,需避免盲目国际化,注重策略储备与风险控制。
风险提示
- 投资策略存在局限,需投资者识别和防范。
- 避免超越自身能力的盲目国际化,需建立专业团队和丰富经验。
参考文献
- 中国商业银行国别风险与管理研究
- CVaR风险度量方法及其在投资组合优化中的应用研究
- 基于条件VaR_CVaR的投资组合优化模型及比较研究
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