2023-10-15-中国移动研究院-通信网络智能化探索及应用_46页_7mb

通信网络智能化探索及应用总结

1. 通信网络特点
通信网络具有超大规模、高复杂性、高可靠性、高体系性和高动态性等特征，涉及体系化演进、多样化标准组织和复杂结构。

2. 通信网络智能化定义及核心
通信网络智能化将AI技术与通信网络深度融合，研究理论、架构和算法，实现运营运维智能化、网络服务智能化，构建智慧内生网络，支持通信网络提质增效和行业数智化赋能。

3. 通信网络智能来源
智能来源包括环境（复杂高动态）、知识（密集缺乏体系化）和数据（海量异构非独立时空序列），目标是通过体系化智能实现多指标预测、异常检测和优化决策。

4. 中国移动网络智能化实践

• 核心能力及算法：包括预测智能、感知智能、诊断智能和控制智能，如时空序列预测模型、异构网络处理算法、根因诊断技术等，用于网络节能、哑资源识别等应用。
• 流程嵌入应用：分布在规划、建设、维护全流程，例如需求预测、故障自动处理、资源智能管理。
• 智能化平台：提供AI能力研发、部署和运营全生命周期管理，强调算力、数据共享，实现闭环机制。
• 开源标准协作：参与TMF、ITU、3GPP等标准化组织，贡献代码和创新，获得国际认可。
• 国家级平台：作为“智慧网络”国家新一代人工智能开放创新平台，开放数据集、算力资源和能力商店，推动产业生态发展。

总结
中国移动通过AI与通信网络深度融合，探索智能化运营和应用，提升网络效率和可靠性，同时通过开源和国家级平台引领产业发展。