中国移动研究院：通信网络智能化探索及应用_46页_7mb

通信网络智能化探索及应用总结

通信网络特点

1. 超大规模与复杂度极高：网络架构涵盖接入网、核心网、传输网等，设备种类多。
2. 高可靠性：如郑州灾后恢复案例显示，保障通信网络的高可用性至关重要。
3. 高动态性：网络割接、基站节能、应急处理等行为使网络处于不断变化中。

网络智能化定义及核心

1. 定义：融合人工智能与通信网络，实现运营运维智能化，提高网络服务质量。
2. 核心：构建体系化智能，包括单体智能到体系智能的递进。

中国移动网络智能化实践

1. 核心能力及算法：
   • 网络特色4智能力：通用AI、智能语音、机器视觉、预测智能、智能控制等。
   • 算法体系：“4+X”能力包括网络语言、无线网络、网络视觉等大模型。
2. 技术突破：
   • 时空预测：采用自适应时空同步卷积网络等技术，提升预测准确率。
   • 异常检测：基于因果图注意力机制，进行高可信检测。
   • 因果推断与网络拓扑优化：深度融合知识与数据，提升优化效率。
3. 关键成果：
   • 预测准确率提升38%，异常检测F1-score提升9pp。
   • 拓扑优化效率提升3471%，算法被ITU采纳。
4. 典型案例：
   • 无线网络智能节能项目。
   • 传输哑资源智能识别与全网落地应用。

网络智能化平台建设

1. 智能算子体系建设：支持零代码/三代码建模，提升研发效率。
2. 平台功能：
   • 提供端到端流程嵌入及资源管理自动化。
   • 构建AI能力商店与能力开放机制。
3. 产业引领：
   • 参与3GPP等标准组织，主导AI模型提升。
   • 建设“智慧网络”国家新一代人工智能开放创新平台，推进标准化和社区协作。

总结展望

中国移动前瞻性布局AI与通信网络深度融合，通过网络智能化平台实现提质增效，推动行业数智化进程，并积极探索6G及前沿技术应用。