2017-CBNData:智能出行大数据报告—重庆篇_50页_5mb
报告摘要
智能出行大数据报告——重庆篇 总结
核心内容概述
本报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布,基于滴滴出行平台的全量数据,分析了2016年第三季度重庆地区的智能出行情况,从交通和生活两个维度解读了重庆的城市出行模式与居民生活方式。
主要观点
1. 智能出行概况
- 智能出行规模:2016年第三季度重庆地区智能出行总人次达8500万,智能出行渗透率在西部地区排名靠前。
- 用户构成:80后和90后是智能出行的主力军,用户人数占比高。
- 平台服务量:截至2016年9月,重庆地区有过打车出行记录的用户数超500万,约每3个城镇居民中就有1人使用过滴滴打车。
- 订单之最:跨城顺风车从重庆到乌鲁木齐的订单量达2987公里,为单日订单距离之最。
- 司机之最:80后司机单日接单量达2468单,为单日接单量之最。
- 乘客之最:男性乘客单日接单量达586单,为单日接单量之最。
2. 智能出行价值
- 提升出行效率:智能出行将打车时间从12.3分钟缩短至5.3分钟,每天为重庆市民节省8.3万小时等车时间,约合人民币239万元。
- 助力公共交通:智能出行平台每天服务89.4万人次,相当于额外增加36%的出租车服务量。
- 减少小汽车出行:每日共享出行量(拼车和顺风车)可减少一定数量的小汽车出行,从而减轻交通压力。
- 节能减排:2016年第三季度重庆地区累计CO2减排量达8000吨,相当于近3800辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量,或19.5万棵树一年吸收的二氧化碳量。
3. 智能出行看交通
- 交通拥堵情况:重庆的日均车速为26.9公里/小时,工作日早晚高峰拥堵延时指数为1.81,远高于一线城市和其它二线城市。
- 拥堵路段:早高峰拥堵路段排名前三为红黄路、内环快速(近腾龙大道段)、江滨路;晚高峰拥堵路段排名前三为海尔路、天赐路、江滨路。
- 交通时间分布:重庆一天中最畅通的时段是04:00-05:00,最拥堵的时段是7:00-8:00。
- 通勤路线:中心城区通勤距离较短,周边区域白领通勤距离较长。主要通勤路线包括朝天门-狮子坪、三峡广场-沙坪坝政府、观音桥-龙华大道等。
4. 智能出行看生活
- 生活节奏:重庆人工作日通常“朝九晚六”,但下班后常选择前往商圈进行休闲娱乐,周末出行时间较晚。
- 生活特点:
- 悠闲:重庆人喜欢在闲暇时享受生活。
- 爱美食:火锅是重庆人最爱的餐饮类型,其次是各类风味小吃。
- 爱玩儿:重庆人喜欢周末出游,磁器口古镇是首选周末出行地。
- 爱喝茶:午饭后是重庆人去茶馆的时间,茶馆成为重要的休闲和商务交流场所。
- 夜生活丰富:重庆的夜生活集中在两江沿岸,如鎏嘉码头、较场口、南滨路等,晚间出行活跃度高。
- 周末活动:周末的休闲娱乐活动主要集中在餐饮、购物、休闲娱乐和生活服务,出行距离较工作日更远。
关键信息
- 数据来源:滴滴出行大数据平台,统计周期为2016年7月1日-2016年9月30日。
- 报告声明:本报告版权归滴滴媒体研究院所有,未经授权不得翻版、复制、摘录和发布。
- 报告作者:庞春泽、张霄、徐劲亚。
- 联系方式:
- 滴滴媒体研究院:mediaresearch@didichuxing.com
- 第一财经商业数据中心:Data@dtcj.com,BD@dtcj.com,HR@dtcj.com
- 地址:滴滴媒体研究院位于北京海淀区东北旺西路8号院34号楼,邮编100093。
结构清晰
01 智能出行概况
- 智能出行规模:2016年第三季度总人次达8500万。
- 用户构成:80后和90后为主力,用户人数占比高。
- 订单与司机之最:跨城顺风车、80后司机、男性乘客分别创下单日订单距离、接单量、乘客量之最。
02 智能出行价值
- 提升效率:智能出行将打车时间从12.3分钟缩短至5.3分钟。
- 助力公共交通:智能出行平台每天服务89.4万人次,相当于额外增加36%的出租车服务量。
- 减少小汽车出行:共享出行减少了小汽车出行量,有助于缓解交通压力。
- 节能减排:2016年第三季度累计CO2减排量达8000吨。
03 智能出行看交通
- 拥堵情况:工作日早晚高峰拥堵延时指数为1.81,远高于一线城市。
- 拥堵路段:早高峰和晚高峰的拥堵路段分布不同,但均集中在渝北区、内环快速路、隧道及巴南区、九龙坡区部分道路。
- 通勤路线:主要通勤路线包括朝天门-狮子坪、三峡广场-沙坪坝政府、观音桥-龙华大道等。
04 智能出行看生活
- 生活节奏:重庆人工作日通勤时间较短,但下班后倾向于前往商圈。
- 生活特点:重庆人喜欢美食、休闲、夜生活和茶馆活动。
- 周末活动:周末出行以餐饮、购物、休闲为主,出行距离更远。
总结
本报告全面分析了2016年第三季度重庆地区的智能出行情况,揭示了重庆居民的出行习惯和生活方式。通过大数据分析,报告展示了智能出行在提升效率、助力公共交通、减少小汽车出行、节能减排等方面的价值,同时也描绘了重庆人悠闲、爱美食、爱玩儿、爱茶馆和夜生活丰富的城市生活图景。
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