2017-CBNData：智能出行大数据报告——成都篇_84页_9mb

智能出行大数据报告——成都篇总结

核心内容

本报告由滴滴媒体研究院与第一财经商业数据中心联合发布，基于滴滴出行平台的全量数据，从交通、生活、发展三个维度分析了2016年第三季度成都的智能出行情况，揭示了成都城市生活的节奏、出行习惯及城市发展的趋势。

主要观点

1. 智能出行概况

• 智能出行规模：2016年第三季度成都地区智能出行总人次达1.3亿。
• 智能出行渗透率：成都为西部地区智能出行渗透率最高的城市。
• 用户画像：80后和90后是智能出行的主力军，用户占比达75%，贡献的智能出行总次数接近90%。
• 行业分布：服务业、互联网和通信、房地产和建筑行业是智能出行最受欢迎的行业，三者用户数累计占比达37%。

2. 智能出行价值

• 提升出行效率：智能出行让打车时间从12.3分钟缩短至5.6分钟，每天为成都市民节省约12.6万小时等车时间，约合人民币348万元。
• 助力公共交通：智能出行在早晚高峰时段分担了41.5万人次的出行需求，相当于额外增加1.2倍出租车服务量。
• 节能减排贡献：2016年第三季度成都地区智能出行累计CO₂减排量达6.1万吨，相当于2.8万辆小汽车行驶一年的排放量。
• 旅游出行便利：国庆期间，滴滴出行在成都地区为来自全国200多个城市的56万游客提供出行服务，累计行驶里程超1100万公里。成都双流机场是全国智能出行量最大的机场，平均每月智能出行人次达7万。

关键信息

3. 智能出行看交通

• 通勤时间：成都通勤时间基本与北上广持平，但上班时间普遍较晚。
• 通勤线路：
  • 人数最多：非遗博览园站-温江区、属浦-郸县、天府中心及人民公园附近-春熙路。
  • 距离最远：崇州市-非遗博览园站（31公里）、鄢县团结镇-春熙路（25公里）、黄甲镇-人民南路（24公里）。
  • 效率最低：武侯双楠-春熙路（5.4分钟/公里）、人民公园-四川音乐学院（4.8分钟/公里）、府城大道西段-科华天城（4.5分钟/公里）。
• 拥堵情况：
  • 高峰拥堵延时指数：工作日早晚高峰拥堵延时指数为1.64，低于一线及二线城市的平均水平。
  • 最拥堵路段：人民南路三段、四段，二环全线，南三环沿线（尤其是立交桥处）。
  • 拥堵时段：80%的拥堵发生在晚高峰，50%集中在周五晚高峰。
  • 最畅通时段：05:00-06:00。

4. 智能出行看生活

• 生活节奏：成都生活节奏缓慢，被称作“休闲之都”，居民幸福感高。

• 通勤与休闲：

  • 通勤时间：中心城区通勤压力较小，周边城区通勤距离较长。
  • 下班后活动：多数人选择去商圈购物休闲，而非直接回家。
  • 夜生活：各酒吧街及光华金沙商圈是夜生活最热闹的区域。

• 典型社区出行轨迹：

  • 小康社区：通勤距离长，下班后聚餐和娱乐需求高。
  • 中产社区：工作较勤奋，通勤时间较早，商务应酬较多，往返酒店订单比例高。
  • 土豪社区：时间自由，更倾向于高档购物中心和休闲娱乐。

• 饮食偏好：成都人爱美食，尤其是小吃和火锅。武侯区是美食聚集地，锦江区火锅人气旺，双流区小吃活跃。

• 休闲方式：午后去茶馆打牌喝茶是成都人的重要休闲方式。

• 周末出行：周末出行距离明显增加，成都人更倾向于郊游，游乐园、熊猫基地、海洋世界等成为热门目的地。

5. 智能出行看发展

• 高新区发展潜力：成都高新区由南部园区和西部园区构成，南部园区以高端服务业为主，西部园区以先进制造业和教育科研为主。
• 区域发展差异：
  • 南部园区：商业便捷，内部流通较多，有接近20%的订单来自园区内部。
  • 西部园区：主要人群为学生，商业依附于高校，消费群体以白领为主。
• 工作时间差异：南部园区工作时间更长，IT行业带动经济效果更明显。

专题：成都租车出行数据

• 租车需求高峰：节假日是租车需求最旺盛的时期，2016国庆期间租车需求量较节前前两天环比增长78%。
• 租车用户画像：
  • 年龄分布：以80后和90后男性为主，占比16.8%。
  • 行业分布：计算机和互联网行业用户租车接受度最高。
  • 星座偏好：天秤座用户更爱租车。
• 车型偏好：经济型、实用型轿车最受欢迎。
• 租车出行之最：
  • 最长用车里程：3701公里（2016年9月30日-10月14日）。
  • 用户偏好：更喜欢上门送车和上门取车服务。

报告声明

• 数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年09月数据。
• 报告归属：本报告版权归滴滴媒体研究院所有，未经许可不得翻版、复制、摘录和发布。
• 数据说明：报告中数据统计周期为2016年7月1日-2016年9月30日，部分数据为估算或参考其他报告。

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  • 报告作者：庞春泽、张霄、徐劲亚
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