2016年-数据局_CBNData：智能出行大数据报告成都篇_83页_8mb

智能出行大数据报告——成都篇总结

核心内容

本报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，基于滴滴出行平台的全量数据，分析了成都地区在2016年第三季度的智能出行情况。报告从出行的角度出发，探讨了成都的城市生活节奏、典型社区的出行特点及区域发展，为研究成都城市发展提供了新的视角。

主要观点

智能出行概况

• 智能出行规模：2016年第三季度成都地区智能出行总人次为1.3亿，是西部地区智能出行渗透率最高的城市。
• 用户分布：80后和90后是智能出行的主力军，用户占比达75%，贡献的智能出行总次数接近90%。
• 行业偏好：服务业、互联网和通信、房地产和建筑行业是智能出行最受欢迎的行业，三者用户数累计占比达37%。

智能出行价值

• 提升出行效率：智能出行将打车时间从12.3分钟缩短至5.6分钟，每天为成都市民节省约12.6万小时等车时间，价值约348万元。
• 助力公共交通：智能出行在早晚高峰期间缓解了公共交通压力，尤其在“潮汐”出行方面发挥重要作用。
• 节能减排：智能出行的共享模式减少了小汽车出行量，2016年第三季度累计CO2减排量达6.1万吨，相当于近2.8万辆小汽车行驶一年的排放量。
• 提升旅游体验：国庆期间，滴滴出行为来自全国200多个城市的56万游客提供服务，累计行驶里程超过1100万公里。成都双流机场是全国智能出行量最大的机场，仅国庆期间每天就有超过3000人次使用智能出行服务往返机场。

关键信息

智能出行看交通

• 整体交通情况：成都市日均车速为26公里/小时，工作日早晚高峰拥堵延时指数为1.64，低于一线城市和其它二线城市。
• 最拥堵路段：主要集中在春熙路、人民南路、二环路和南三环沿线，尤其是立交桥区域。
• 通勤时间与效率：
  • 通勤时间基本与北上广持平，但成都人民上班普遍较晚。
  • 效率最低的通勤线路为武侯双楠至春熙路，单位距离耗时最长。
  • 周末交通状况较工作日没有明显改善，部分时段甚至更拥堵。

智能出行看生活

• 生活节奏：成都以休闲娱乐之都闻名，生活节奏缓慢，居民幸福感高。
• 出行习惯：
  • 下班后，成都人倾向于去商圈购物休闲，而非直接回家。
  • 酒吧街0点之后才出现返程出行高峰，热度持续到凌晨三点。
  • 周末出行距离明显增加，人们更愿意去郊外游玩。
• 饮食文化：小吃和火锅是成都人最喜爱的餐饮类型，武侯区是美食聚集地，锦江区火锅人气旺盛，双流区小吃人气高。
• 休闲方式：午后去茶馆喝茶打牌是成都人的重要休闲方式。
• 典型社区出行轨迹：
  • 小康社区：通勤距离远，下班后爱聚餐，出行时间较晚。
  • 中产社区：工作最勤奋，购物娱乐需求高，往返酒店宾馆订单比例最高。
  • 土豪社区：白领和高收入人群较多，办公地点高档，通勤时间较晚。

智能出行看发展

• 高新区发展潜力大：成都高新区由南部园区和西部园区构成，南部园区以IT业为主，西部园区以先进制造业为主，两者在商业特征和发展方向上存在明显差异。
• 区域发展差异：
  • 南部园区内部流通较多，约20%的订单来自园区内部。
  • 西部园区因人群购买力较弱，更多人选择公交地铁换乘。
• 通勤时间差异：南部园区工作时间更长，上下班时间更早和更晚。

专题分析

成都租车出行数据

• 租车需求高峰：节假日是租车需求最旺盛的时期，2016年国庆期间租车需求量较节前前两天环比增长78%。
• 用户画像：
  • 外地人占租车用户约30%。
  • 男性、80后和90后是租车用户的主要群体，互联网行业用户占比最高。
  • 天秤座用户更爱租车，经济型、实用型轿车更受欢迎。
• 租车服务偏好：用户更倾向于选择上门送车和上门取车服务，最长用车里程为3701公里。

数据来源与合作机构

• 数据来源：滴滴出行大数据平台。
• 合作机构：滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心（CBNData）。

报告声明

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