2021年中国机器视觉市场研究报告_45页_4mb

报告摘要

中国机器视觉市场研究报告总结

核心内容

机器视觉作为人工智能的重要分支，正在工业自动化和智能制造领域发挥关键作用。它通过光学装置和非接触传感器自动接收和处理图像信息，实现对物体的检测、测量、定位和识别。随着人口老龄化、智能制造发展、政策支持及技术进步，机器视觉行业正迎来快速发展期。

主要观点

机器视觉的定义与作用
- 机器视觉是通过图像处理技术，实现对物体的非接触检测、测量、定位和识别。
- 主要应用在检测、测量、定位、识别四大领域，广泛应用于电子、汽车、医疗、安防等多个行业。
机器视觉的分类与区别
- 工业级与消费级机器视觉在技术构成、应用侧重点和产品形态上存在明显差异。
- 工业级注重图像信号与自动化控制，消费级注重图像信号本身及相关交叉学科研究。
机器视觉的发展驱动因素
- 人口结构变化：用工成本上升，劳动力短缺推动自动化需求。
- 性能优势：机器视觉在精确性、速度性、适应性、可靠性等方面优于人工视觉。
- 智能制造大环境：《中国制造2025》等政策推动智能制造，机器视觉作为其核心技术之一被重点支持。
- 政策支持：近年来，国家不断出台支持机器视觉行业发展的政策，如《新一代人工智能发展规划》等，推动了行业的技术进步和市场扩展。
机器视觉产业链结构
- 产业链上游包括光源、镜头、工业相机、图像处理软件等。
- 中游包括整机制造商和系统集成商。
- 下游涵盖电子、汽车、医疗、安防等多个行业。
中国机器视觉市场发展现状
- 中国已成为全球第三大机器视觉市场，2019年市场规模突破100亿元。
- 企业数量快速增长，2017-2020年每年新增企业超600家，目前超过4000家。
- 产业链中，光源、镜头、工业相机等核心部件国产化程度较高，但高端市场仍依赖进口。
融资与资本投入
- 机器视觉行业为资本密集型和技术密集型行业，融资额逐年增长，2020年达93.04亿元。
- 融资轮次以Pre-B/B+B+为主，初创企业更受资本青睐。

关键信息

市场规模：2019年全球机器视觉市场规模为102亿美元，预计2025年将突破130亿美元；中国2019年机器视觉行业销售额首次突破100亿元，预计2026年将达300亿元。
技术发展：全球机器视觉专利数量持续增长，截至2019年达8.6万项；深度学习、3D视觉等技术推动机器视觉性能提升。
产业链成本结构：核心零部件及软件占机器视觉系统成本的80%，是产业链中最为关键的环节。
光源与镜头：LED光源因节能、寿命长、性价比高等优势成为主流；工业镜头在清晰度和光谱透射能力上要求更高，国产厂商正在逐步向高端市场发展。
工业相机：工业相机是机器视觉系统的核心部件，分为面阵、线阵、3D及智能相机。欧美厂商占据主导地位，国内厂商在中低端市场有竞争力。
图像处理软件：以Cognex、MVTec等国际厂商为主，国内公司多代理国外产品并提供集成方案。
典型企业分析
- Cognex：全球机器视觉龙头，产品覆盖2D、3D视觉，2019年营收达8.06亿美元，研发投入占比16.46%。
- Keyence：日本工业自动化领域知名企业，2019年在中国市场销售额超过600亿日元。
- 天准科技：中国机器视觉行业领先企业，2019年在科创板上市，营收达5.41亿元，具备多项核心技术。