前瞻-2021年中国机器视觉市场研究报告-2021.1-45页_4mb

2021年中国机器视觉市场研究报告总结

核心内容

机器视觉作为人工智能的重要分支，广泛应用于工业自动化领域，主要功能包括检测、测量、定位和识别。其优势在于精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性和信息集成，能够有效替代人工视觉，提高生产效率与质量。随着《中国制造2025》政策的推进以及技术的发展，机器视觉在中国市场迎来快速发展，成为智能制造的关键技术之一。

主要观点

• 人口结构变化：人口老龄化和用工成本上升促使企业寻求自动化解决方案，推动机器视觉发展。
• 性能优势显著：机器视觉在多个方面优于人类视觉，且随着深度学习、3D视觉等技术的发展，其性能优势将进一步增强。
• 智能制造推动：机器视觉是智能制造的核心技术，为制造业转型升级提供重要支持。
• 政策支持：国家不断出台政策鼓励机器视觉技术的研发和应用，推动行业整体发展。
• 产业链完善：机器视觉产业链涵盖上游核心零部件和软件、中游整机制造商与系统集成商、下游应用行业，其中工业相机和光源是主要核心部件。
• 市场快速增长：全球机器视觉市场在2016-2019年持续增长，2020年受疫情影响有所下降，但预计2025年全球市场规模将突破130亿美元；中国机器视觉市场预计2026年突破300亿元。
• 企业数量激增：近年来中国机器视觉企业数量快速增长，2017-2020年每年新增企业均超过600家，2021年已超过4000家。
• 行业融资活跃：机器视觉行业属于资本密集型和技术密集型，融资额持续增长，2020年达到93.04亿元，行业处于初级发展阶段。

关键信息

产业链结构

• 上游：核心零部件（光源、镜头、相机）和软件（图像处理算法）。
• 中游：整机制造商、系统集成商。
• 下游：电子、汽车、半导体、包装、食品/药品等应用领域。

市场规模

• 全球市场：2016-2019年全球市场规模不断扩大，2019年达到102亿美元；2020年受疫情影响下降至96亿美元；预计2025年将突破130亿美元。
• 中国市场：2019年销售额首次突破百亿，达到103亿元；预计2026年将突破300亿元。

技术进展

• 全球机器视觉专利数量持续增长，截至2019年达到8.6万项。
• 图像传感器发展迅速，CMOS技术在工业相机中的应用逐步取代CCD。
• 深度学习技术推动机器视觉系统向更智能化方向发展。

典型企业分析

• Cognex：全球机器视觉龙头企业，产品涵盖2D、3D视觉系统及深度学习应用，研发投入占比高，2019年研发投入达1.19亿美元。
• Keyence：日本知名工业自动化供应商，全产业链布局，产品广泛应用于多个领域，中国市场销售额持续增长。
• 天准科技：中国机器视觉行业领跑者，2019年科创板上市，产品技术指标达到国际先进水平，实现进口替代。

光源与镜头

• 光源：主要类型包括LED、卤素灯和高频荧光灯，其中LED光源因节能、寿命长等优势成为主流。
• 镜头：工业镜头要求更高清晰度和光谱透射能力，国外品牌如蔡司、施耐德等占据主导地位，国内厂商如东正光学、慕藤光逐步向高端市场迈进。

图像处理软件

• 主要由国外厂商主导，如Halcon、VisionPro等，国内公司多为代理国外产品，提供集成方案。
• 开发软件分为底层算法工具库和二次开发软件包，前者用于系统开发，后者用于最终用户。

应用领域

• 机器视觉已广泛应用于电子、汽车、半导体、医疗、包装、食品/药品等行业，其中电子行业是最大的应用市场。

未来发展趋势

• 全球市场：随着人工智能和边缘计算的发展，机器视觉应用场景将不断扩展，市场规模持续增长。
• 中国市场：受益于政策支持和技术积累，机器视觉市场将持续增长，预计2026年突破300亿元。
• 技术融合：深度学习、3D视觉、高精度成像等技术将推动机器视觉向更智能化、高精度方向发展。
• 产业链整合：随着国内厂商的技术进步，将逐步实现对进口产品的替代，推动产业链国产化进程。