Talkingdata-2019-TalkingData新零售人群洞察报告_14页_1mb
报告摘要
TalkingData新零售人群洞察报告总结
核心内容概述
本报告由TalkingData发布,聚焦于新零售人群的特征与行为分析,旨在为品牌和企业提供精准的投放策略参考。报告通过数据分析揭示了新零售人群在年龄、性别、城市分布、消费行为、设备偏好等方面的特征,并结合TGI(Target Group Index)模型对关键指标进行评估。
新零售人群定义
新零售人群是指在统计周期内使用过新零售类App的用户群体。报告中还对各年龄段的新零售人群进行了细分,包括18-24岁、25-29岁、30-34岁、35-39岁、40-44岁、45-49岁等,分析其在不同维度上的行为特征。
主要观点与关键信息
1. 新零售人群特征
- 年龄分布:25-34岁人群是新零售的主力军,而40-44岁人群对新零售有较高的倾向性。
- 性别分布:报告未明确性别比例,但指出不同年龄段在消费偏好上有显著差异。
- 城市分布:新零售人群主要集中在一线及新一线城市,其中上海的特征尤为显著。
- 时间活跃度:新零售人群在晚餐时间段(中午、下午4-7点)最为活跃,可能与采购食材相关。
- 移动终端偏好:OPPO和vivo是新零售人群最喜爱的安卓手机品牌。
- 购买力与消费品类:整体购买力较强,网购主要集中在食品饮料、个人护理、家庭电器等类别。
2. 分年龄段消费行为分析
| 年龄段 | 消费偏好 | 消费指数 |
|---|---|---|
| 18-24岁 | 个人护理 | 高 |
| 25-29岁 | 音乐手机、食品饮料 | 高 |
| 30-34岁 | 母婴用品、粮油调味 | 高 |
| 35-39岁 | 饮料冲调、育儿相关 | 中等 |
| 40-44岁 | 粮油调味、通讯充值 | 高 |
| 45-49岁 | 粮油调味、通讯充值、生活电器 | 中等 |
3. 新零售人群城市分布
- Top10城市:上海、北京、重庆、杭州等城市新零售人群较为集中。
- 城市热力图:上海、北京、重庆、杭州等城市的零售人群分布呈现出明显的集中区域,如浦东新区、朝阳区、渝北区、余杭区等。
4. 消费品类偏好
新零售人群在网购中偏好以下品类:
- 粮油调味:消费指数为1.13
- 休闲食品:消费指数为1.04
- 面部护肤:消费指数为1.00
- 饮料冲调:消费指数为0.97
- 通讯充值:消费指数为0.67
- 手机配件:消费指数为0.61
- 厨房小电:消费指数为0.50
- 生活电器:消费指数为0.44
- 外设产品:消费指数为0.44
5. 移动终端偏好
- 设备类型:新零售人群普遍爱美颜,40-49岁人群更注重性价比。
- 价格区间:40-44岁人群偏好千元机,45-49岁人群偏好老人机。
结论
新零售人群具有明显的年龄、城市和消费行为特征,主要集中在一线及新一线城市,且在特定时间段(如晚餐时间)最为活跃。他们偏好使用OPPO和vivo手机,消费品类以食品饮料、个人护理、家庭电器为主。不同年龄段在消费偏好和设备选择上有显著差异,40-44岁人群更注重性价比,而18-24岁人群则更关注个人护理。这些洞察为品牌在新零售领域的精准营销和投放策略提供了重要参考。
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