Talkingdata-2019-TalkingData汽车人群洞察报告_23页_2mb

报告摘要

TalkingData汽车人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告通过TalkingData的智能营销云产品，深入分析了2018年中国汽车市场的整体趋势以及不同人群的消费行为特征，包括无车人群和有车用户。报告旨在为汽车厂商和广告主提供精准的用户画像，以便进行更有针对性的市场投放和营销策略制定。

行业趋势分析

电动化、智能化、网联化、共享化

电动化：预计到2020年，我国BEV与PHEV销量将达到200万辆，2030年将超过1500万辆，NEV占比将超过40%。
智能化：2020年新车装配率预计达到50%，2025年PA和CA将达25%，表明智能化技术正在快速普及。
网联化：2020年网联式驾驶辅助系统新车装配率预计为10%，未来将逐步提升。
共享化：共享汽车模式持续发展，预计在2020年后将对市场产生更大影响。

无车人群行为偏好分析

无车用户区分标准

通过智能设备中是否具有活跃的违章查询和汽车养护类App来区分无车用户。

无车用户特征

五线城市青年无车用户：
- 女性用户居多。
- 偏好OPPO和vivo手机。
- 高度关注健康美容、智能硬件、生活服务类App，使用外卖餐饮、物流、人力资源类App频繁。
一线和新一线无车中老年用户：
- 男性占绝大多数。
- 智能电视和智能手机使用率高。
- 移动视频是主要消磨时间的工具，外卖餐饮和移动医疗是集中度最高的App类型。

有车用户行为聚类分析

报告基于超过5000万有车用户的行为特征，利用机器学习聚类技术划分出10个用户族群，每个族群具有不同的行为偏好和人口属性。

聚类族群特征

Cluster0：广泛分布的中低层白领
- 广泛分布于各线城市。
- 高频使用App处理工作与生活事务。
- 旅游服务和生活服务类App集中度高，追求生活品质。
- 手机偏好：OPPO（51%）、vivo（26.57%）、华为（6.33%）等。
Cluster1：年轻的新媒体生态圈参与者
- 已婚比例为11.44%。
- 平衡分布于一线至五线城市。
- 高频使用视频、音乐、出行、资讯类App。
- 手机偏好：OPPO（30%）、vivo（29%）、华为（20%）等。
Cluster2：中年的社会中坚力量
- 平衡分布于一线至五线城市。
- 高频使用各类主流应用。
- 育儿母婴类App集中度高，反映新时代家庭分工趋势。
- 手机偏好：OPPO（59%）、vivo（24%）、华为（7%）等。
Cluster3：具有财富积累的老年人
- 以视频和手机游戏为主要消遣方式。
- 房产服务类App集中度高，表明多数为业主。
- 手机偏好：OPPO（39%）、vivo（20%）、华为（10%）等。
Cluster4：年轻有为的新经济红利享有者
- 年轻且已婚。
- 高频使用出行、资讯、视频类App。
- 手机偏好：华为（39%）、荣耀（19%）、小米（20%）等。
Cluster5：年富力强的经济红利享有者
- 年龄与App行为中的TGI表明可能从事房产、新零售等行业。
- 手机偏好：华为（57%）、荣耀（27%）、VIVO（4%）等。
Cluster6：中等城市中为了生活而努力的奋斗者
- 工作起始时间较早，金融理财与网络购物活跃度高。
- 餐饮服务和人力资源类App集中度高。
- 手机偏好：OPPO（59%）、vivo（24%）、华为（7%）等。
Cluster7：年轻又活跃的男性社会中坚力量
- 社会新鲜血液，依赖App处理工作和生活。
- 高频使用出行服务、旅游服务、生活服务类App。
- 手机偏好：OPPO（61%）、vivo（22%）、华为（4%）等。
Cluster8：活跃于数字化生活的单身女司机
- 单身中年女性占比较高。
- 高度依赖App管理工作和生活。
- 学习教育类App集中度高，育儿母婴类App为必需工具。
- 手机偏好：OPPO（51%）、vivo（26%）、华为（10%）等。
Cluster9：追求品质的精明中青年单身男
- 单身男性为主。
- 偏好小米手机。
- 关注健康美容、智能硬件、生活服务类App，房产服务、新零售集中度高。
- 手机偏好：小米（52%）、华为（20%）、红米（18%）等。