期刊-NBER美国国民经济研究局-Spring1983_40页_856kb

报告摘要

总结：NBER Reporter - Productivity and Technical Change

核心内容

NBER的“生产率和技术变革”项目主要关注研发（R&D）支出在技术进步和生产率增长中的作用。该项目近期的工作集中在以下几个方面：

数据收集与处理：构建涵盖美国大部分制造业公司的数据集（1958-79），并将其与专利数据（1967-1979）进行匹配，以研究R&D和专利数据之间的关系。
技术变革与生产率增长的关系：探讨R&D支出减少是否与近期生产率增长放缓有关。
专利数据的经济价值：分析专利数据在解释企业估值和生产率变化中的作用，以及其对技术接近度和研发外溢效应的潜在贡献。

主要观点

R&D与专利的关系：
- 专利数量与R&D支出在横截面上密切相关，且这种关系并非仅仅是由于企业规模差异所致。
- 专利数据在某些情况下可以作为R&D支出的替代指标，但其对生产率增长的独立贡献有限。
- 专利价值随时间快速贬值，这使得年度专利数据难以准确反映企业的创新活动，需要对多个年份进行平均。
生产率增长的解释：
- R&D投资显著促进生产率增长，但其对近期生产率放缓的解释力较弱。
- R&D的“产出率”未表现出明显下降，反而有证据表明其效率可能有所提高。
- 传统生产率指标存在巨大波动，未能完全由已知变量解释。
研发外溢效应：
- 通过分析企业专利类别和数量，可以构建“技术接近度”指标，用于衡量企业间的技术模仿或借用。
- 专利数据有助于量化研发外溢效应，即企业从其他企业研究中获得的收益。
企业行为与财务结构：
- 企业的研发和设备投资决策受到财务结构（如债务-权益比）的影响。
- 研发投资对债务-权益比的弹性在长期内高于设备投资，但在短期内两者弹性相似。
国际比较与技术变革：
- 研发在国际生产率增长比较中起重要作用，但不同国家在输入价格和产出变化对技术变革的影响上存在差异。
- 存在技术变革偏向性的证据，即某些行业或国家的技术变革对特定输入更具偏向性。
退休行为的结构模型：
- 退休决策需要考虑生命周期因素、预算约束、工资差异以及社会保障等影响。
- 退休行为通常不局限于全职或非全职，许多工人选择部分退休，这种行为在模型中应被纳入考虑。

关键信息

数据集：包含约2600家美国制造业公司（1972-79）和专利数据（1967-1979），部分数据被清洗和更新至1978年。
专利分析：
- 专利数据在解释企业估值和生产率增长中具有一定作用，但其独立贡献有限。
- 专利价值随时间快速贬值，需长期平均以更准确反映创新活动。
研发外溢效应：
- 使用专利类别和数量构建技术接近度指标，以衡量企业间的技术借用。
- 专利数据有助于分析研发外溢现象，但需结合其他数据（如投资和销售）以区分需求变化和技术机会变化。
退休模型：
- 退休决策涉及多个维度，包括工资、工作时间、财务结构和社保政策。
- 有证据表明，许多工人在退休时受到最低工作时间限制的影响，无法在主岗位上逐步减少工作时间。
- 部分退休行为在模型中被定义为工作时间或工资下降40%的情况。
- 部分退休的持续时间较短，平均不到三年。