2026Q2万宝盛华集团雇佣前景调查_37页_2mb
报告摘要
2026 Q2 万宝盛华集团雇佣前景调查总结
核心内容概览
万宝盛华集团于2026年第二季度发布了全球及中国内地的雇佣前景调查结果。调查覆盖了42个国家和地区,共41,764家企业的雇主参与,旨在评估当前及未来的雇佣趋势。调查结果显示,全球和中国内地的净雇佣前景指数(NEO)均有所改善,但不同地区和行业的表现存在差异。
中国内地结果
净雇佣前景指数(NEO)
- 2026年第二季度,中国内地的NEO为 29%,较上季度 增加4个百分点,较去年同期 减少3个百分点。
- 深圳的NEO为 41%,是 最积极乐观 的城市。
- 中国内地整体NEO为 29%, 低于全球平均水平(31%)。
雇佣需求最旺盛的领域
- 公用事业及自然资源业:44% 的雇主认为该领域需求最旺盛。
- 5000+人规模企业:51% 的雇主表示该规模企业需求最旺盛。
- 深圳:41% 的雇主认为该城市需求最旺盛。
雇佣前景显著改善的领域
- 深圳:年度间改善 +15个百分点。
- 贸易及物流业:年度间改善 +23个百分点。
- 少于10人规模企业:年度间改善 +28个百分点。
雇佣趋势洞察
- 调查结果显示,企业扩张是 增加员工 的首要原因,而经济挑战是 缩减员工 的首要原因。
- 不同规模企业中,5000+人规模企业 的雇佣预期最乐观,少于10人规模企业 的雇佣前景改善最显著。
全球结果
净雇佣前景指数(NEO)
- 全球2026年第二季度NEO为 31%,较上季度 增加6个百分点,较去年同期 增加7个百分点。
- 全球平均NEO为 31%, 印度 的NEO为 68%,是 最乐观的国家。
雇佣需求最旺盛的领域
- 科技及信息技术业:45% 的雇主认为该行业需求最旺盛。
- 250-999人规模企业:37% 的雇主表示该规模企业需求最旺盛。
- 亚太地区:39% 的雇主认为该地区需求最旺盛。
雇佣前景显著改善的领域
- 亚太地区:年度间改善 +9个百分点。
- 巴西:年度间改善 +26个百分点。
- 信息技术业:年度间改善 +28个百分点。
- 少于10人规模企业:年度间改善 +28个百分点。
雇佣趋势洞察
- 全球范围内,科技及信息技术业 是雇佣需求最旺盛的行业。
- 250-999人规模企业 的雇佣预期在六类规模企业中最乐观。
- 印度 是全球雇佣前景最积极乐观的地区。
人工智能应用现状
投资回报率最高的领域
- 学习与发展:雇主表示人工智能在该领域带来了最高的投资回报率。
人工智能未达预期的挑战
- 仅有 8% 的雇主表示当前的人工智能解决方案在招聘、入职和培训方面达到了他们的预期。
- 主要挑战包括:
- 技术技能评估不佳(14%)
- 软技能评估不佳(13%)
- 决策透明度有限(12%)
- 入职同质化、缺乏个性化(12%)
- 培训缺乏针对性或相关性(10%)
- 评估偏见持续存在(9%)
人工智能应用中的主要障碍
- 隐私与监管顾虑 是主要障碍(12%)。
- 其次是 缺乏合适的人工智能工具(10%)和 人工智能培训不足(8%)。
人工智能赋能的技能领域
- 创意构思与创新
- 问题解决能力
- 培训能力
- 客户服务
- 项目管理
- 技术专长
- 战略思维
- 沟通能力
- 销售技能
- 团队管理
- 道德判断
这些技能在未来十二个月内最有可能被人工智能增强。
调查方法与背景
调查方法
- 调查时间为 2026年1月1日至2月3日。
- 调查问题标准化,确保不同国家和地区的数据可比性。
- 受访者为 人力资源部门主管或经理,在小型组织中也可能是 总经理或首席执行官。
行业类别定义
- 2026年第一季度起,行业类别更新以与《北美行业分类系统》(NAICS)保持一致。
- 包括制造业、信息业、专业服务、贸易及物流业、公用事业及自然资源业等。
服务覆盖
- 万宝盛华集团的服务覆盖 整个人力资源生命周期,包括:
- 劳动力咨询与分析
- 人力资源管理
- 人力资源配置
- 职业管理
- 职业转职
- 顶尖人才寻猎
总结
- 2026年第二季度,全球和中国内地的雇佣前景指数均有所改善。
- 不同地区和行业对雇佣趋势的影响显著,如 深圳 和 印度 是最积极的地区。
- 人工智能在多个领域应用广泛,但在 人才招聘、学习与发展 等方面投资回报率最高。
- 人工智能应用仍面临诸多挑战,如隐私与监管顾虑、缺乏合适工具和培训不足。
- 万宝盛华集团的调查方法具有 前瞻性、独立性、可靠性和一致性,是衡量全球雇佣趋势的重要工具。
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