2026年第二季度万宝盛华雇佣前景报告_37页_2mb

2026 Q2 万宝盛华集团雇佣前景调查总结

核心内容概览

万宝盛华集团于2026年第二季度发布了全球及中国内地的雇佣前景调查结果。该调查覆盖了全球42个国家和地区，共41,764家企业的雇主参与，其中中国内地有3,414名雇主参与。调查通过“净雇佣前景指数”（Net Employment Outlook, NEO）来衡量雇主的雇佣趋势，该指数为期望增加员工比例减去期望减少员工比例的差值。

主要观点

中国内地

• 净雇佣前景指数（NEO）为29%，较上季度上升4个百分点，较去年同期下降3个百分点。
• 深圳是雇佣需求最旺盛的城市，其NEO为41%。
• 公用事业及自然资源业和贸易及物流业是雇佣需求增长最显著的行业。
• 5000+人规模企业的雇佣预期最为乐观。
• 少于10人规模企业的雇佣前景年度间改善最显著。

全球

• 全球净雇佣前景指数（NEO）为31%，较上季度上升6个百分点，较去年同期上升7个百分点。
• 印度的雇佣前景最为积极，其NEO为68%。
• 亚太地区的NEO为39%，季度间与年度间均增长9个百分点。
• 科技及信息技术业和250-999人规模企业是全球雇佣需求最旺盛的领域。
• 全球平均的NEO为31%，美洲地区的NEO为37%，欧洲和中东地区的NEO为23%。

关键行业雇佣前景

中国内地

• 公用事业及自然资源业的雇佣预期最积极，且季度间改善最显著。
• 贸易及物流业的NEO增长了23个百分点。
• 少于10人规模企业的NEO改善最显著，增长了28个百分点。

全球

• 科技及信息技术业的雇佣预期最积极，且季度间改善最显著。
• 250-999人规模企业的NEO在六类规模企业中最乐观。
• 少于10人规模企业的NEO年度间改善最显著，增长了26个百分点。

人工智能应用与挑战

投资回报率

• 人工智能在学习与发展领域投资回报率最高。
• 人才招聘和团队绩效是人工智能应用的其他高回报领域。

未达预期

• 仅有 8% 的雇主表示当前的人工智能解决方案在招聘、入职和培训方面达到了他们的预期。
• 技术技能评估不佳（14%）、入职同质化（12%）、培训缺乏针对性（10%）等问题是人工智能应用中常见的挑战。

面临的关键挑战

• 隐私与监管顾虑（12%）是使用人工智能的主要障碍。
• 缺乏合适的人工智能工具（10%）和培训不足（8%）也是重要因素。

人工智能赋能的技能领域

未来十二个月内，创意构思与创新、问题解决能力、培训能力、客户服务、项目管理、技术专长、战略思维、沟通能力、销售技能、团队管理和道德判断等技能领域被认为最有可能被人工智能增强。

调查方法与样本选择

• 调查覆盖全球42个国家和地区，采用标准化方法确保数据可比性。
• 样本选择基于各国家的行业分布和组织规模，以反映劳动力市场的代表性。
• 受访者通常为人力资源部门主管或经理，在小型组织中也可能包括总经理或首席执行官。

行业类别定义

• 行业分类已更新，与《北美行业分类系统》（NAICS）保持一致。
• 新增了汽车行业和科技及信息技术业两个行业类别，以更全面地反映相关领域的整体情况。

万宝盛华集团服务覆盖

万宝盛华集团的服务覆盖了整个人力资源生命周期，包括：

• 劳动力咨询与分析
• 人力资源管理
• 人力资源配置
• 职业管理
• 职业转职
• 顶尖人才寻猎

结论

2026年第二季度，全球和中国内地的雇佣前景总体呈上升趋势，尤其在科技及信息技术业、公用事业及自然资源业、贸易及物流业等领域表现突出。人工智能在提升人力资源效率方面具有潜力，但其应用仍面临诸多挑战，如隐私问题、工具不足和培训缺乏。未来，人工智能将更多地增强创意、技术、战略等关键技能领域，推动人力资源管理的转型。