AI-行业跟踪报告之二十一：算力租赁，需求持续增长，成长空间广阔_4页_660kb

报告摘要

算力租赁行业研究报告总结

核心内容

随着人工智能技术的快速发展，算力租赁市场迎来显著增长。AI作为重要的生产力工具，正在推动多个行业智能化进程，如自动驾驶、智能家居、安防监控、医疗设备、智慧课堂等。此外，AI交互与创作等新兴应用场景的兴起，进一步刺激了对算力的需求。目前，算力主要由GPU设备提供，而随着技术演进，端侧算力载体逐渐从CPU、GPU、DSP发展为ASIC架构，使得深度学习等技术在多个领域得到广泛应用。

主要观点

行业前景广阔
中国算力市场规模位居全球第二，2022年算力核心产业规模达1.8万亿元，数据中心机架数量年复合增长率超30%。预计未来随着AI技术的发展，算力需求将持续增长，租赁市场空间巨大。
政策支持行业发展
《数字中国建设整体布局规划》明确提出优化算力基础设施布局，推动东西部算力互补和协同联动，为行业提供了良好的政策环境。
算力租赁服务需求上升
随着AI大模型、行业模型等应用场景的扩展，对高性能算力的需求不断上升，促使企业积极布局算力租赁业务，以满足市场对算力资源的多样化需求。

关键信息

算力租赁市场增长驱动因素

AI技术的广泛应用推动算力需求增长；
政策引导算力基础设施合理布局；
国家宽带网络与数据基础设施大规模建设；
GPU在科研、医疗、金融等领域的应用不断拓展。

投资建议

分析师建议关注以下算力租赁服务商：

鸿博股份：与英伟达等企业合作，打造AI算力服务平台，提供算力出租、云资源采购、教育培训等服务。
云赛智联：与微软、华为云等平台合作，建设市级智能算力集群，提升市场影响力。
恒润股份：与上海六尺科技合资设立算力中心，打造长三角GPU算力中心集群。
中贝通信：聚焦5G和智慧城市，建设智算中心，为AI企业提供算力服务。
润建股份：建设五象云谷云计算中心，提供AI大模型训练、推理算力等服务。

风险提示

行业竞争加剧；
下游市场需求不及预期；
新业务市场开拓不及预期；
客户集中度较高，存在依赖风险；
技术风险与人才储备不足风险。

估值方法的局限性

本报告基于多种假设进行分析，不同假设可能导致结果差异。所采用的估值方法及模型具有局限性，不保证所涉及证券能够在该价格交易。

评级体系

评级	说明
买入	未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数15%以上
增持	未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数5%至15%
中性	未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至5%
减持	未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数5%至15%
卖出	未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数15%以上
无评级	无法给出明确投资评级