20180822-东北证券-流动性专题报告之三_论超储率(超额存款准备金率)的测算——关于五因素模型的思考_19页_1010kb
报告摘要
证券研究报告总结
核心内容
本报告聚焦于“超额存款准备金率”(超储率)的测算方法,提出了一种基于“五因素模型”的测算框架,用于预测银行间市场流动性状况。报告详细分析了影响超储率的五大因素,并通过历史数据验证了模型的有效性。
主要观点
- 超储率的定义:超储率是超额存款准备金占一般性存款的比例,是衡量银行体系流动性的重要指标。
- 五因素模型:超储率 ≈ 外汇占款 + 对其他存款性公司债权 - 政府存款 - M0 - 法定存款准备金。该模型能有效预测超储率,误差控制在0.1%以内。
- 流动性与资金利率的关系:超储率与资金利率呈反向变动关系,超储率越高,资金面越宽松,资金利率越低。
- 五因素模型的扩展:考虑到“非金融机构存款”的影响,模型在测算时将其纳入考虑范围,进一步提高准确性。
关键信息
五因素模型
- 外汇占款:受人民币汇率走势、央行干预及外汇管制政策影响,具有季节性特征,6月和12月往往由正转负。
- 对其他存款性公司债权:反映央行的公开市场操作,是基础货币投放的重要工具。2015年后逐渐成为主要渠道。
- 政府存款:具有明显的季节性,季初增加,季末减少。1月、4月、7月、10月为高点,3月、6月、9月、12月为低点,尤其12月下降显著。
- M0(流通中的现金):存在季节性波动,春节前后和9月底为高点,其余月份相对稳定。
- 法定存款准备金:是测算超储率的关键因素,受存款准备金率和缴准基数影响。法定准备金率的预测难度较高,需结合央行政策和存款结构变化。
8月超储率测算
根据五因素模型测算,2018年8月超储率为1.95%,较6月底的1.74%上升0.21个百分点,表明流动性依然宽松。
- 法定准备金:预计8月环比增加1200亿元,缴准基数增加约9000亿元。
- 外汇占款:预计环比减少50亿元,对流动性影响不大。
- 对其他存款性公司债权:预计环比增加4000亿元,主要受央行公开市场操作影响。
- 政府存款:预计释放流动性3000亿元,与财政支出进度密切相关。
- M0:预计环比增加300亿元,对流动性冲击较小。
其他相关因素
- 非金融机构存款:由于支付机构客户备付金集中交存政策,2018年8月预计非金融机构存款变动约1000亿元。
- 政策影响:2018年7月央行定向降准释放流动性7000亿元,对法定准备金率和超储率产生显著影响。
五因素模型有效性检验
- 测算结果:模型测算结果与央行公布的超储率几乎一致,误差控制在0.1%以内。
- 数据来源:基于央行资产负债表及存款类金融机构信贷收支表数据。
- 测算方式:通过逐月变动分析,结合历史规律和政策变化进行预测。
流动性预测的重要性
- 高频测算需求:由于央行公布的超储率频率较低,金融机构需通过五因素模型进行更高频率的测算。
- 政策影响评估:如降准、财政政策、外汇管制等,均需纳入测算模型,以提高预测准确性。
总结
本报告通过五因素模型对超储率进行了测算,并验证了其有效性。超储率作为衡量银行间流动性的重要指标,与资金利率呈反向关系,对金融市场具有重要指导意义。报告还对2018年8月的流动性进行了预测,认为整体流动性仍处于宽松状态,超储率稳步回升。
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