2019中国医疗人工智能报告_76页_18mb

中国医疗人工智能报告总结

核心内容

2019年是中国医疗人工智能行业从产品验证向市场验证转变的关键一年。AI技术逐渐进入医生临床工作流，推动医疗服务的智能化升级。报告从医院端的应用场景出发，分析了医疗AI产品在不同领域的应用进展、商业模式、市场推广方式、政策环境及投融资情况。

主要观点

• 2018年是产品验证年，2019年进入市场验证阶段，AI产品开始在医院端广泛应用；
• 医疗AI正从影像AI红海市场向药物研发、康复管理、临床工作流管理等蓝海市场拓展；
• 影像AI在2019年重点布局心脑血管领域，而预防管理、辅助诊断和辅助治疗等方向也在逐步推进；
• 多点多任务完整解决方案比单一产品更具优势，有助于提升医疗效率；
• 三类医疗器械认证是医疗AI产品商业化落地的关键瓶颈；
• 医疗AI企业与器械厂商合作，将软件授权嵌入设备，是获得三类认证前的权宜之计；
• AI在基层推广主要集中在免费筛查类项目，提升基层医疗能力；
• “人工智能医疗器械创新合作平台”成立，推动审评标准落地，促进AI医疗产品的监管与应用。

应用场景分析

2.1 AI+虚拟助手：打通诊疗不同环节是关键

• AI虚拟助手在诊前、诊中、诊后三个阶段均有应用；
• 诊前：智能导诊机器人，提高分诊效率；
• 诊中：AI病历助手、手术助手，提高医生工作效率，减少手术时间与感染风险；
• 诊后：智能随访系统，提升患者满意度与健康管理水平。

2.2 AI+临床工作流：合理配置医疗资源，实现效益最大化

• AI帮助医院优化资源配置，提升管理效率；
• 医疗设备管理：从人工管理向智能化管理转变；
• 医生工具：通过多模态数据整合，提升诊疗效率；
• 医保控费：从规则控费向大数据控费转变，提升医保监管效率。

2.3 AI+预防管理：实现疾病的全面筛查和预测

• 预防管理分为筛查和预测两个方向；
• 筛查类产品集中在癌症、肺结节、糖网病等领域；
• 预测类产品用于流行性疾病和慢性非传染病；
• AI在筛查方面具有显著优势，尤其在基层医疗中，解决医生不足和设备落后的痛点。

2.4 AI+辅助诊断：CDSS与MDT联合是未来发展方向

• AI辅助诊断主要集中在影像、病理、基因等方向；
• 影像AI：涵盖胸部、头部、盆腔、四肢关节等，以肺结节和心脑血管为主；
• 病理AI：通过定量分析、分类分级，提高诊断准确性；
• 基因AI：利用深度学习技术解读基因数据，提高肿瘤等疾病的诊断效率；
• 综合辅助诊断：CDSS与MDT联合使用，为复杂疾病提供个性化诊疗方案。

产品管线分析

3.1 已推出产品

• 影像AI：覆盖肺结节、糖网病、冠心病、脑卒中等；
• 辅助诊断：包括CDSS、VTE智能防治、病历质控等；
• 康复与科研：AI辅助康复，提升患者生活质量；科研方面，AI作为生产工具，提高科研效率。

3.2 研发中产品

• 多点多任务综合解决方案正在研发中；
• 重点聚焦于临床流程优化、医疗资源管理、智能质控等。

商业落地与市场推广

4.1 商业模式分析

• 医疗AI商业模式包括软件授权、硬件销售、云服务、数据服务等；
• 不同产品需采用不同的推广策略，以提高市场渗透率。

4.2 市场负责人背景研究

• 市场负责人多具备医学与计算机双背景；
• 多数有5年以上跨国器械公司或信息化企业的营销经验。

4.3 推广路径分析

• 通用推广：提升公司和产品的知名度；
• 领域推广：聚焦于产品使用场景，加快产品落地；
• 推广方式总结：包括展会、会议、招投标、合作推广等。

4.4 成效分析

• 医疗AI产品在医院招投标中表现活跃；
• 投融资数据表明市场趋于理性，AI产品逐渐成熟。

行业展望

• 医疗AI将成为医疗产品和服务的标配；
• 三类器械认证制度将推动AI产品进一步落地；
• 医疗AI将与5G、大数据、云计算等技术融合，推动医疗体系智能化；
• AI将帮助医院实现全流程、全场景的智能管理，提高整体医疗服务质量；
• 未来医疗AI将更多地服务于基层医疗、慢病管理、远程医疗等领域，推动医疗资源均衡发展。

重点企业分析

爱医声科技

• 产品：医生工具（硬件+软件），包括AI手术助手、AI导诊系统、AI预问诊、AI语音病历助手、AI智能随访；
• 应用：数十家医院使用，覆盖诊前、诊中、诊后全流程；
• 发展方向：融入信息化系统，提供全栈式服务。

致远慧图

• 产品：EyeWisdom®人工智能眼底病辅助诊断系统；
• 应用：覆盖400多家医院，服务30万人；
• 发展方向：从辅助诊断向云平台一站式解决方案发展。

上工医信

• 产品：慧眼糖网、糖尿病及并发症智慧管理平台等；
• 应用：服务500+家医疗机构，筛查>80万人次；
• 发展方向：国际化拓展，覆盖更多地区。

平安智慧城市

• 产品：城市健康指数、AskBob、智能疾病风险预测系统、智能影像筛查系统、诊所一体化服务平台、智能质控云平台、互联网医院平台、药品和医疗器械GPO平台；
• 应用：覆盖14000家医疗机构；
• 发展方向：打造智慧医疗一体化解决方案，推动AI与医保、监管、保险等结合。

惠每科技

• 产品：临床决策支持系统、单病种过程质控系统、病案首页/病历质控系统、VTE智能防治系统、围手术期质控系统；
• 应用：覆盖60多家大型医院和数百家基层医疗机构；
• 发展方向：AI质控体系覆盖80%入院患者，实现医疗质量管理的全流程、一体化。

数坤科技

• 产品：CoronaryDoc、CerebralDoc、LungDoc等AI诊断系统；
• 应用：覆盖200家医院，累计诊断量70多万例；
• 发展方向：从心血管疾病扩展至颅脑、肿瘤等领域，布局手术机器人、自然语言处理等。

翼展电子科技

• 产品：影像云诊断平台、AI开放协作平台、区域影像医联体、数字胶片、第三方独立影像中心；
• 应用：连接3000多家医院，5万多台影像设备；
• 发展方向：完善平台功能，深化与影像AI企业的合作，推进全球化战略。

依图医疗

• 产品：care.ai®系列，包括临床智能决策、智能互联网平台、医疗大数据智能；
• 应用：覆盖胸肺、乳腺、颅脑、骨骼等，推出“AI防癌地图”；
• 发展方向：打造全栈式医疗AI解决方案，推进AI在肿瘤早筛方面的应用。

关键信息

• 三类医疗器械认证是AI产品商业化落地的关键；
• 医疗AI企业需通过技术集成、云端化、数据驱动等方式提升产品竞争力；
• 医疗AI产品在基层推广最积极，主要以免费筛查项目为主；
• 2019年医疗AI行业投融资热度有所降低，但市场逐渐趋于理性；
• 医疗AI企业与医院、政府、器械厂商等多方合作，推动产品落地与应用。