2019中国医疗人工智能市场研究报告-亿欧-2019.7-60页_4mb

2019中国医疗人工智能市场研究报告总结

核心内容

本报告《2019中国医疗人工智能市场研究报告》由亿欧智库发布，聚焦医疗人工智能的商业化进程及落地难点，同时对医疗AI的行业综述、市场分析及细分领域进行了详细探讨。报告指出，医疗人工智能正处于价值验证期，其发展受到数据、算法和算力的推动，但同时也面临注册审批、市场准入和商业模式验证等挑战。

主要观点

• 医疗人工智能经历了从数据整合到数据共享与算力提升，再到健康医疗大数据与应用水平AI的三个发展阶段。
• 医疗AI商业化需要经历数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证六个关键环节。
• 医疗AI产品主要应用于医学影像、医疗辅助、药物研发、健康管理、疾病风险预测等场景，其中医学影像与医疗辅助是当前重点。
• 医疗AI的商业化目前处于注册审批与市场准入的过渡期，企业需提升产品在真实世界中的应用能力。

关键信息

1. 医疗人工智能行业综述

• 顶层设计：中国在人工智能领域出台了一系列政策，如《中国制造2025》、《新一代人工智能规划》、《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等，明确将AI作为医疗发展的重要方向。
• 生态图谱：医疗AI的生态分为三个层级：AI芯片、设备提供商、服务器为中层；技术提供商、解决方案提供商、系统集成商为中层；医院、诊所、消费者等为外层。
• 企业图谱：截至2019年7月，中国医疗AI企业总数为126家，其中医学影像企业数量最多，达57家。

2. 医疗人工智能市场分析

• 商业化综述：企业实现商业化需经过多个环节，包括数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录及商业模式验证。
• 细分领域市场分析：
  • 医学影像：AI医学影像企业主要聚焦在肺部、眼部等影像辅助诊断领域，其中肺结节、眼科是两大“红海”市场。部分企业已进入三类证注册审批绿色通道。
  • 医疗辅助：主要产品包括语音电子病历、结构化电子病历、智能导诊、智能问诊等，如云知声、捷通华声、医渡云、科大讯飞、左手医生等企业已实现产品落地。
  • 药物研发：AI可应用于靶点发现、化合物合成、筛选、晶型预测、临床试验设计、患者招募等环节，国外药企已广泛采用AI技术，国内AI药物研发企业仍处于起步阶段。
  • 健康管理：AI可用于身体与心理健康监测，预防和控制疾病发生与发展。慢性病如糖尿病、高血压、冠心病等是AI改善的重点对象。
  • 疾病风险预测：通过基因测序及检测技术，AI可以提前预测疾病风险，如无创产前检测（NIPT）、肿瘤检测及消费级基因检测。

3. 医疗人工智能落地难点

• 商业化难点：医疗AI产品需通过注册审批、市场准入、商业模式验证等多个环节，面临较高的门槛。
• 注册审批：2018年8月起，新版《医疗器械分类目录》首次为医疗AI产品划分明确子类，2019年7月发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》。
• 目标市场：医院是医疗AI企业的主要目标市场，因其具备患者流量、设备资源、专业人员配置等优势。第三方独立医疗机构因缺乏竞争力，尚未成为主流。
• 商业模式：目前多数医疗AI产品仍处于“试用”阶段，以向患者收费为主，未来可能转向向医院收费，如通过三类证直接收费。

企业案例分析

数坤科技

• 业务布局：提供AI临床辅助解决方案、AI学者科研平台。
• 优势领域：心血管、肿瘤、神经。
• 产品特点：支持云端病灶筛查，实现智能诊断，具备高鲁棒性、易用性及安全性。
• 合作医院：覆盖全国180+家三甲医院。

推想科技

• 业务布局：提供AI临床辅助解决方案、AI学者科研平台。
• 优势领域：脑部、肺部、骨骼、科研平台。
• 产品特点：支持跨设备应用，具备高兼容性与易用性。
• 市场布局：覆盖中国及全球市场，与多家国际医疗机构合作。

上工医信

• 业务布局：专注于眼底筛查与慢病管理，提供AI医疗产品、医疗服务平台及数据中心建设。
• 优势领域：眼底图像智能分析技术、眼科及糖尿病等慢病管理。
• 核心产品：糖网病变智能筛查产品、AutoEye智能眼底图像分析平台、SG-DCSmart糖尿病及并发症智慧管理平台。
• 合作机构：与北京大学健康医疗大数据国家研究院合作，负责眼底数据库建设。

健康有益

• 业务布局：专注于健康管理与疾病管理，提供数字化健康养老医护信息服务平台、智慧家庭健康解决方案云平台、智慧保险服务系列产品、数字化智慧健康管理空间。
• 核心技术：ego-健康医疗智慧大脑，基于AI技术与健康医疗知识体系，构建健康管理闭环。
• 技术支撑：涵盖计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等AI技术，为产品提供底层支撑。

行业趋势

• 医疗AI正在从概念走向实体，应用场景逐渐明晰。
• 国内外医疗AI企业均在探索与实践，国外在药物研发领域进展较快，AI技术已被广泛验证。
• 中国医疗AI企业主要集中在医学影像、医疗辅助、健康管理等细分领域，正在逐步完善产品与服务。
• 未来医疗AI的商业化将更多依赖于注册审批、市场准入及商业模式验证，实现从实验室到真实世界的迁移。