2018中国医疗人工智能发展研究报告_64页-3mb

2018中国医疗人工智能发展总结

核心内容

2018年，中国医疗人工智能产业在技术与商业化方面取得一定进展，但整体仍处于发展阶段。亿欧智库通过对数十家企业的调研和分析，梳理了医疗人工智能的主要应用场景、技术路线、发展变化、产品分析、行业趋势与挑战等内容，为行业提供了有价值的洞见。

主要观点

• 医疗人工智能在多个领域展现出潜力，包括医学影像、虚拟助理、健康管理、药物研发等。
• 政策层面，国家出台多项支持措施，包括医疗器械审批、国家规划、人才引进、药物研发政策等，推动行业发展。
• 技术层面，AI技术在医疗影像、语音识别、知识图谱等方面不断进步，但部分领域仍面临技术成熟度不足的问题。
• 商业化层面，部分企业已实现产品落地，但整体盈利模式尚不成熟，盈利仍需时间。
• 市场层面，医疗AI市场潜力巨大，但需解决数据孤岛、医生信任、产品落地成本等关键问题。

关键信息

1. 医疗人工智能发展十大洞察

• 医学影像：部分企业获得三类器械证，进入商业化阶段；“伪医疗AI企业”基本出局，竞争格局基本形成。
• 虚拟助理：语音电子病历落地成本高，需进行科室定制化；智能问诊功能尚处于辅助检索和导诊阶段。
• 健康管理：国人健康管理意识仍需培育，健康大数据尚待整合；AI或可成为精神心理治疗的替代性工具。
• 药物研发：AI药物研发企业从无到有，预计2018年起将涌现更多玩家；药物研发周期长、投入高、成功率低，数据质量是关键。
• 综合：产品形态以软件/SaaS为主，但软硬一体化更具商业优势；数据量大但质量不一，随访数据缺失，影响研究深度。

2. 医疗人工智能应用场景与技术路线

医疗AI在多个应用场景中发挥作用，包括医学影像、虚拟助理、健康管理、药物研发等。技术路线主要包括深度学习、图像识别、语音识别、知识图谱等。

3. 医疗人工智能发展四大变化

• 政策新变化：国家出台多项政策支持AI在医疗领域的应用，包括医疗器械审批、健康大数据建设、人才引进、药物研发。
• 产业发展新变化：健康医疗大数据建设由国家主导，大企业参与，创建产业联盟。
• 资本新变化：智能影像辅助诊断系统获得最多投资，AI药物研发或成为下一个风口。
• 巨头企业布局新变化：BAT+K在医疗AI领域布局各有侧重，技术合作与产品落地并重。

4. 医疗人工智能十大产品发展分析

4.1 智能影像辅助诊断系统

• 产品功能：病灶自动识别与标注、结构化报告生成、结节对照分析。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：推想科技、深睿医疗、汇医慧影、零氪科技等。
• 产品落地难点：CNDA审批难度大、医生信任度不足。
• 产品案例：InferRead CT Lung、Dr. Wise。
• 产品特点：提升阅片速度、提高敏感度与特异度、帮助医生生成结构化报告、提供结节动态追踪功能。

4.2 细胞病理自动诊断分析仪

• 产品功能：细胞病理筛查。
• 技术成熟度：★★★★★
• 使用效果：★★★★★
• 提供企业：兰丁高科。
• 产品落地难点：病理医生严重缺乏，需进行基层医生培训。
• 产品案例：兰丁高科的细胞DNA自动检测分析仪（II型）已获得CFDA、FDA、CE认证。

4.3 智能放疗系统

• 产品功能：靶区自动勾画、放疗计划自动设计。
• 技术成熟度：★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：连心医疗、全域医疗、医诺、睿佳科技、视见医疗等。
• 产品落地难点：数据获取难度大，需深度学习专家勾画数据和放疗计划病历。
• 产品案例：连心医疗与全域医疗的智能放疗云平台和精准云放疗TM协作系统。

4.4 语音电子病历

• 产品功能：语音输入自动转化为电子病历。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★
• 提供企业：科大讯飞、云知声、中科汇能。
• 产品落地难点：医院采购积极性不高，改变医生习惯，沟通成本高。
• 产品案例：科大讯飞晓曼导诊机器人、晓医导诊机器人等。

4.5 导诊机器人

• 产品功能：挂号、就医流程引导、预问诊。
• 技术成熟度：★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：科大讯飞、杭州百世伽、进化者小胖机器人等。
• 产品落地难点：预问诊准确率不高，产品性能不稳定。
• 产品案例：北京301医院、合肥第一人民医院等。

4.6 智能问诊APP

• 产品功能：院内预问诊、院外自诊。
• 技术成熟度：★★★☆☆☆
• 使用效果：★★★★★
• 提供企业：康夫子、九大夫、推荐用药、半个医生等。
• 产品落地难点：医学知识图谱构建需大量高质量病历数据。
• 产品案例：康夫子智能问诊APP。

4.7 健康大数据平台

• 产品功能：采集健康数据，进行行为干预，提供数据SDK服务。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：妙健康。
• 产品落地难点：数据采集不完整，AI算法构建困难。
• 产品案例：“妙+”健康大数据平台。

4.8 健康管理AI系统

• 产品功能：提供健康管理AI底层技术，进行精准健康管理。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：健康有益。
• 产品落地难点：知识图谱构建需要过程。
• 产品案例：健康有益的AI精准健康管理系统。

4.9 精神健康诊疗一体机

• 产品功能：AI诊断工具模型、非药物干预模型、药物治疗模型。
• 技术成熟度：★★★☆☆☆
• 使用效果：★★★★☆☆
• 提供企业：万灵盘古。
• 产品落地难点：模型训练数据不足，技术成熟度不高。
• 产品案例：万灵盘古精神健康诊疗一体机。

4.10 药物发现引擎

• 产品功能：在已知化合物中寻找精准对应的适应症，提高药物研发效率。
• 技术成熟度：★★★★★
• 使用效果：★★★★☆☆
• 提供企业：云势软件。
• 产品落地难点：化合物数据质量是最大问题。
• 产品案例：云势软件与德国默克公司的合作。

产业发展趋势与挑战

1. 六大发展趋势

• 影像产品落地速度加快：随着技术成熟，影像产品将更快实现商业化。
• 语音电子病历普及率提高：头部企业可形成规模效应。
• 智能问诊提升医生效率：随着知识图谱的完善，预问诊功能将更加成熟。
• 健康管理场景应用加深：AI在健康管理领域的应用将进一步提高。
• 精神健康AI渗透加深：供需不平衡将推动AI在精神心理健康领域的应用。
• AI药物研发或成独角兽：尽管短期内难以变现，但成功后有望成为医疗AI领域的重要力量。

2. 四大挑战

• 数据数量与质量：部分病种数据量不足，随访数据缺失，影响AI模型训练。
• 人才融合：AI算法人才与医学人才知识体系不同，需加强融合。
• 数据质量：标注的准确性影响结果的可靠性，需大量医生参与标注。
• 市场培养：医疗AI产品需经历从认知到接受、支付体系完善、医保接入等过程。

附录

• 团队介绍：亿欧智库是亿欧公司旗下专业研究与咨询部门，专注于产业创新研究。
• 报告作者：杨文雅、尚鞅、张莉、张帆。
• 免责声明：本报告所用数据来自合规渠道，仅作信息参考，不构成投资建议。

---

数据来源：亿欧智库根据公开资料整理
报告发布：2018年6月
联系方式：www.iyiou.com/intelligence，zk@iyiou.com，电话：010-57293241，地址：北京市朝阳区霞光里9号中电发展大厦B座2层