2019中国医疗人工智能报告：冲刺结束，正步走_76页_21mb

中国医疗人工智能报告总结

核心内容概述

本报告总结了2019年中国医疗人工智能行业的发展情况，指出这一年是医疗AI产品进入临床应用、实现市场验证的关键阶段。报告从医院端的应用场景出发，结合产品商业落地、市场推广、政策支持等多个维度，对医疗AI的发展趋势、企业动态、技术应用及行业前景进行了深入分析。

主要观点与关键信息

1. 行业发展阶段

• 2018年是医疗AI产品验证年，2019年进入市场验证年。
• 医疗AI逐渐融入医生的临床工作流，成为提升诊疗效率的重要工具。
• 医疗AI从影像领域逐步拓展到药物研发、康复管理、临床工作流管理等蓝海市场。

2. 技术与产品进展

• 核心算法能力：医疗AI应用围绕图像识别、语音识别、语言处理、数据挖掘和认知推理五大技术展开。
• 产品管线：已推出产品涵盖影像AI、药物研发、康复管理等，研发中产品则强调多点多任务完整解决方案。
• AI医疗器械创新合作平台：2019年7月成立，旨在推动AI医疗器械的审评标准落地，促进技术转化应用。

3. 医疗AI应用场景

• AI+虚拟助手：应用于诊前、诊中、诊后多个环节，包括智能导诊、语音病历录入、手术助手、智能随访等。
• AI+临床工作流：优化医疗资源配置，提升医院管理效率，实现效益最大化。
• AI+预防管理：实现疾病的筛查和预测，尤其是癌症、肺结节、糖网病等，通过AI技术提高早期筛查效率。
• AI+辅助诊断：以CDSS（临床决策支持系统）与MDT（多学科联合会诊）联合为核心发展方向。
• AI+辅助治疗：围绕手术和药物，以提效为核心，提高治疗效果。
• AI+康复：以患者回归生活为目的，提升康复效率和质量。
• AI+科研：通过数据驱动，提高科研效率和精准度。

4. 医疗AI商业模式

• 商业模式矩阵：涵盖软件授权、设备嵌入、平台服务、数据驱动等多维度。
• 市场推广：强调专业背景和营销经验的重要性，推广方式包括通用方法、分领域重点推广等。
• 招投标与投融资：作为市场验证的重要手段，AI产品在招投标中表现活跃，投融资热度有所降低，但集中于A轮。

5. 政策与监管

• 三类医疗器械认证是制约AI产品商业化的重要瓶颈。
• 《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点(征求意见稿)》的发布，表明三类器械审评标准逐步完善。
• “AI医疗器械创新合作平台”由10个工作组组成，分别负责数据治理、测评数据库建设、网络安全、临床评价、标准化研究、测评技术研究、真实世界数据应用、人才培养和国际交流等。

重点企业分析

1. 爱医声科技

• 产品形态：医生工具（硬件+软件）
• 应用场景：诊前、诊中、诊后
• 代表产品：AI手术助手、AI导诊系统、AI预问诊、AI语音病历助手、AI智能随访
• 发展方向：轻量级应用融入信息化系统，提供全流程服务

2. 致远慧图

• 产品形态：辅助诊断软件
• 应用场景：眼科疾病筛查、远程阅片、智能诊断
• 代表产品：EyeWisdom®人工智能眼底病辅助诊断系统
• 发展方向：从辅助诊断拓展到云平台的一站式解决方案，推动医养结合

3. 上工医信

• 产品形态：辅助诊断软件
• 应用场景：糖网病筛查、慢病管理、智能影像筛查
• 代表产品：慧眼糖网（SG-DR）、糖尿病及并发症智慧管理平台
• 发展方向：覆盖诊前、诊中、诊后全流程，推动智慧医疗生态建设

4. 平安智慧城市

• 产品形态：信息化系统+AI辅助诊断系统
• 应用场景：疾病预测、智能影像筛查、智能质控、互联网医院、GPO平台
• 代表产品：智能疾病风险预测系统、智能影像筛查系统、智能质控云平台
• 发展方向：打造六大云平台，推动AI+疾病预测、AI+疾病筛查/诊断、AI+疾病治疗、AI+康复等应用

5. 惠每科技

• 产品形态：AI辅助诊断软件
• 应用场景：临床决策支持、单病种过程质控、病历质控、VTE智能防治
• 代表产品：高级别临床决策支持系统、单病种过程质控系统
• 发展方向：提供全流程决策支持，提升医疗质量与安全

6. 数坤科技

• 产品形态：AI辅助诊断系统
• 应用场景：心脏、脑部、胸部等器官疾病诊断
• 代表产品：CoronaryDoc、CerebralDoc、LungDoc
• 发展方向：从心血管疾病拓展至颅脑和肿瘤领域，推动多模态诊断解决方案

7. 西安翼展电子科技

• 产品形态：AI盒子硬件+影像云诊断SaaS服务
• 应用场景：影像云平台、远程诊断、AI开放协作平台
• 代表产品：医学影像人工智能开放协作平台、睿翼DR胸片自动化报告系统
• 发展方向：完善平台功能，深化与其他AI企业的合作，推动全球化布局

行业展望

• 2019年是医疗AI行业最踏实的一年，行业逐步进入商业化阶段。
• 随着三类器械证、医保定价等标准问题的解决，AI将成为医疗产品和服务的标配。
• 未来医疗AI将更注重全流程整合、多学科协作、数据驱动和智能化服务。
• 预计2020年AI将在更多领域实现突破，如心血管、脑血管、肿瘤等疾病诊断与治疗。