2018中国医疗人工智能发展研究报告_64页_2mb

2018中国医疗人工智能发展总结

核心内容

2018年，中国医疗人工智能产业在技术产品和商业化进展方面取得显著进展，主要集中在医学影像、虚拟助理、健康管理、药物研发等应用场景。亿欧智库通过调研数十家医疗人工智能企业，梳理了行业发展趋势与挑战，为医疗AI的未来发展提供了深入的分析与建议。

主要观点与关键信息

1. 医疗人工智能发展十大洞察

• 医学影像：部分企业获得三类器械证，正式进入商业化阶段；智能影像诊断竞争格局基本形成，伪医疗AI企业基本退出市场。
• 虚拟助理：语音电子病历产品落地医院成本高，需进行科室定制化；智能问诊APP需完善医学知识图谱，提升医生效率。
• 健康管理：国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚未充分采集与整合；AI可成为精神心理治疗的替代性工具。
• 药物研发：AI药物研发企业从无到有，预计2018年起将涌现更多玩家，AI药物研发可能成为未来新风口。
• 综合发展：产品以软件/SaaS为主，但商业模式存在局限；软硬一体化产品更具商业落地优势。
• 数据问题：国内医疗数据量大但细分场景数据质量不足，随访数据缺失影响研究进展。

2. 医疗人工智能应用场景与技术路线

• 主流应用场景包括医学影像、虚拟助理、健康管理、药物研发等。
• 技术路线以深度学习为核心，结合医学知识图谱和多模态数据处理。

3. 医疗人工智能发展四大变化

• 政策新变化：政策从审批、国家规划、人才、药物研发四个方面助力行业发展。
• 产业发展新变化：健康医疗大数据建设由卫计委牵头，形成“国家队”主导、企业参与的格局。
• 最新动向：资本入股和产业联盟合作推动行业发展，如中国电子旗下健康基金投资多家AI企业，浪潮发起健康医疗大数据产业生态战略联盟。
• 资本新变化：智能影像辅助诊断系统获投最多，AI药物研发或将成为下一风口。

产品发展分析

1. 智能影像辅助诊断系统

• 产品功能：病灶自动识别与标注、自动生成结构化报告、结节对照分析功能。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 主要病种：肺癌、糖网眼底病变、乳腺癌、脑卒中、冠心病、食管癌等。
• 提供企业：推想科技、深睿医疗、汇医慧影、零氪科技等。
• 落地难点：CNDA认证流程复杂、医生接受度与信任度不足。

2. 细胞病理自动诊断分析仪

• 产品功能：细胞病理筛查，通过分析细胞核的132个参数判断病变。
• 技术成熟度：★★★★★
• 使用效果：★★★★★
• 主要病种：宫颈癌、乳腺癌、膀胱癌、胃癌、直肠癌、白血病等。
• 提供企业：兰丁高科。
• 落地难点：病理医生严重缺乏，需对基层医生进行培训。

3. 智能放疗系统

• 产品功能：靶区自动勾画、放疗计划自动设计。
• 技术成熟度：★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 主要病种：肿瘤。
• 提供企业：连心医疗、全域医疗、医诺、睿佳科技、视见医疗等。
• 落地难点：需深度学习专家勾画数据，数据获取难度大。

4. 语音电子病历

• 产品功能：语音输入自动转化为电子病历，节省医生录入时间。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★
• 提供企业：科大讯飞、云知声、中科汇能。
• 落地难点：医院采购积极性不高，需改变医生习惯，沟通成本高。

5. 导诊机器人

• 产品功能：挂号、就医流程引导、预问诊、常规检查。
• 技术成熟度：★★★★☆☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：科大讯飞、杭州百世伽、进化者小胖机器人等。
• 落地难点：预问诊准确率不高，产品性能不稳定。

6. 智能问诊APP

• 产品功能：院内预问诊、院外自诊。
• 技术成熟度：★★★☆☆☆
• 使用效果：★★★★★
• 提供企业：康夫子、九大夫、推荐用药、半个医生等。
• 落地难点：医学知识图谱搭建需要大量高质量数据。

7. 健康大数据平台

• 产品功能：采集健康数据、行为干预、数据SDK服务。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：妙健康。
• 落地难点：健康数据采集不完整，数据孤岛问题。

8. 健康管理AI系统

• 产品功能：为B端提供AI技术赋能。
• 技术成熟度：★★★★★☆
• 使用效果：★★★★★☆
• 提供企业：健康有益。
• 应用场景：智能终端设备、互联网平台、养老地产、线下零售、体检/保险、医疗机构等。

9. 精神健康诊疗一体机

• 产品功能：AI诊断、非药物干预、药物治疗。
• 技术成熟度：★★★☆☆☆
• 使用效果：★★★★☆☆
• 提供企业：万灵盘古。
• 落地难点：模型训练数据不足，技术成熟度不高。

10. 药物发现引擎

• 产品功能：在已知化合物中寻找匹配的适应症，提升药物研发效率。
• 技术成熟度：★★★★★
• 使用效果：★★★★☆☆
• 提供企业：云势软件。
• 落地难点：化合物数据质量是最大问题。

发展趋势与挑战

六大趋势

1. 2018年起，影像产品落地速度加快，产品性能日趋成熟。
2. 语音电子病历在医院普及率加快，头部企业形成规模效应。
3. 智能问诊随着知识图谱的完善，预问诊功能提升医生效率。
4. 健康管理AI应用程度进一步提高，推动健康数据整合。
5. AI在精神心理健康领域的渗透加深，未来可能成为核心推动力。
6. AI药物研发虽短期难变现，但一旦成功可能成为独角兽企业。

四大挑战

• 数据数量：中国医疗数据量大但细分场景数据质量不均，随访数据缺失。
• 数据质量：AI数据标注准确性影响结果，需大量医生参与。
• 人才融合：AI算法人才与医学人才需有效融合，发挥最大价值。
• 市场培养：医疗AI需经历从认知到接受、支付体系完善、医保接入的过程。

附录

• 团队介绍：亿欧智库是亿欧旗下专注于产业创新的研究与咨询部门，覆盖多个行业。
• 报告作者：杨文雅、尚鞅、张莉、张帆。
• 免责声明：报告数据来源于合规渠道，分析基于专业理解，不构成投资建议。

以上为2018年中国医疗人工智能发展的全面总结，涵盖核心内容、主要观点及关键信息。