2019中国医疗人工智能市场研究报告_60页_4mb
报告摘要
2019中国医疗人工智能市场研究报告总结
核心内容
本报告聚焦于医疗人工智能(AI)的商业化进程及落地难点,梳理了2019年中国医疗AI市场的发展现状、企业类型、技术应用及商业模式。报告指出,医疗AI已经从概念走向应用,进入价值验证阶段,但其商业化仍面临诸多挑战。
主要观点
- 发展阶段:医疗AI经历了数据整合、数据共享+基础算力、健康医疗大数据+应用水平AI三个阶段,当前处于价值验证期。
- 商业化路径:企业实现商业化需经历数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证六个环节,目前处于注册审批与市场准入的过渡期。
- 目标市场:医院是医疗AI企业首选的落地市场,具有患者流量、专业人员配置、设备水平和医保支持等优势。其他目标市场包括消费者、诊所、第三方医疗机构、药企、高校、社区、保险公司等。
- 细分领域:医疗AI主要应用于医疗辅助、医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测等场景。
- 注册审批:医疗AI产品需通过严格的审批流程,包括多中心验证,部分企业进入绿色通道。
- 挑战与展望:尽管医疗AI在技术上取得进展,但商业化仍面临数据获取、技术验证、注册审批、市场教育、患者信任及支付体系等多重挑战。
关键信息
医疗人工智能商业化综述
- 商业化环节:数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证。
- 注册审批现状:第一批三类证审批企业处于临床试验阶段,多中心验证成为“金标准”,1家企业进入绿色通道。
- 目标市场分布:医院为主要目标市场,其他包括消费者、诊所、第三方医疗机构、药企、高校、社区、保险公司等。
医疗人工智能细分领域市场分析
医疗辅助
- 应用场景:虚拟助理(如语音电子病历、结构化电子病历)和辅助诊疗(如医学影像辅助诊断、临床辅助决策系统、辅助诊疗机器人)。
- 商业化现状:企业快速落地推广,市场竞争激烈,部分产品已进入数百家医院。
- 代表企业:云知声、捷通华声、医渡云、零氪科技、百度灵医、科大讯飞、左手医生等。
医学影像
- 应用场景:影像辅助诊断、影像辅助手术、智能放疗。
- 商业化现状:公立医院是主要目标市场,未来可能向社区和民营医院扩展。
- 代表企业:数坤科技、上工医信、深睿医疗、推想科技。
- 技术路线:深度学习、计算机视觉、NLP等技术被广泛应用于医学影像处理。
- 商业模式:目前以试用和向患者收费为主,未来可能向医院收费,部分企业尝试SaaS、本地部署等模式。
药物研发
- 应用场景:靶点发现、化合物合成、先导化合物研究、晶型预测、临床试验设计、患者招募。
- 商业化现状:国外进程较快,AI在药物研发中已取得一定成效,国内企业较少,主要集中在解决方案和大数据平台。
- 代表企业:晶泰科技、Insilico Medicine、Cloud Pharmaceuticals等。
- 合作模式:大型药企与AI初创企业合作,共同开发AI平台,以提升研发效率。
健康管理
- 应用场景:预防和控制疾病发生与发展,包括身体和心理健康。
- 商业化现状:企业分为产品型和服务型,产品型面向C端消费者,服务型面向B端客户。
- 代表企业:健康有益。
- 产品:益老(健康养老医护信息服务平台)、益家(智慧家庭健康解决方案)、益保(智慧保险服务)、益站2030(智慧健康管理空间)。
- 技术支撑:ego-健康医疗智慧大脑,基于AI技术、健康医疗专业理论及知识体系。
疾病风险预测
- 应用场景:通过基因测序及检测提前预测疾病发生的风险,包括无创产前检测(NIPT)、肿瘤检测、消费级基因检测。
- 商业化现状:企业数量约45家,主要集中在基因检测领域。
- 技术路线:深度学习、基因测序、数据分析等。
企业图谱
- 医疗AI企业:截至2019年7月,中国共有126家活跃的医疗AI企业,其中医学影像企业最多,共57家。
- 企业类型:分为“AI+医疗”和“医疗+AI”两类。
- 企业分布:主要集中在医院、消费者、诊所、第三方医疗机构、药企、高校、社区、保险公司等目标市场。
落地难点
- 数据获取:医疗数据获取难度大,尤其是基层医疗机构。
- 技术验证:技术需在真实世界中验证,以确保其有效性。
- 注册审批:审批流程复杂,多中心验证成为标准。
- 市场准入:需符合行业标准,且医院接受度有限。
- 定价与支付:产品定价需考虑医保支持及患者支付意愿。
- 商业模式:需形成可持续的商业模式,实现规模化推广。
总结
2019年,中国医疗AI市场进入价值验证阶段,技术与应用场景不断扩展,商业化进程加快。尽管存在诸多挑战,但医疗AI在提升医疗效率、降低医疗成本、改善患者体验等方面展现出巨大潜力。未来,随着技术的进一步成熟和政策的不断完善,医疗AI有望在更多领域实现突破。
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