2019中国医疗人工智能市场研究报告-亿欧-2019.7-60页_5mb

报告摘要

2019中国医疗人工智能市场研究报告总结

核心内容

2019年中国医疗人工智能市场进入价值验证期，随着数据爆发、算法升级及算力提升，行业开始从早期概念炒作转向实际应用和商业化。报告指出，医疗AI产品需经历数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证六个环节，其中注册审批和市场准入是当前企业面临的最大挑战。

主要观点

医疗AI发展阶段：
- 第一阶段：以数据整合为主。
- 第二阶段：数据共享和较基础算力。
- 第三阶段：健康医疗大数据+应用水平的AI。
企业类型与市场分布：
- 医疗AI企业分为“AI+医疗”和“医疗+AI”两类。
- 企业主要集中在医院、消费者、诊所、第三方医疗机构、药企、高校、社区、保险公司等目标市场，其中医院是主要落地市场。
细分领域发展：
- 医学影像：竞争激烈，肺结节和眼科是主要“红海”领域，未来有机会通过差异点实现突破。
- 药物研发：AI可应用于靶点发现、化合物合成、临床试验设计等多个环节，但国内企业数量较少，且商业化进程较慢。
- 健康管理：以预防和控制疾病为目标，慢性病管理成为重点，AI技术可提供个性化干预方案。
- 疾病风险预测：借助基因测序和深度学习技术，AI可提供精准的疾病风险预测。
“AI领航者”布局：
- BATKS（百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤科技）作为国家新一代人工智能开放创新平台的依托，布局医疗AI领域。
- 虽然部分公司曾尝试进入医疗领域，但进展不一，部分已调整策略。
商业化难点：
- 注册审批流程复杂，三类证审批周期长。
- 数据脱敏和合规性要求高，缺乏统一标准。
- 算法透明度和可解释性不足，导致“黑匣子”问题。
- 医疗AI产品尚未纳入医院收费体系，商业化能力受限。

关键信息

医疗AI企业数量：截至2019年7月，中国活跃医疗AI企业共126家。
医学影像企业数量：全国共有57家AI医学影像公司，其中77.1%专注于影像辅助诊断。
注册审批分类：根据《医疗器械分类目录》，医疗AI产品分为二类和三类，三类证产品需提供明确诊断提示。
中美审批差异：中国对医疗AI产品审批流程明确，但速度较慢；美国虽流程复杂，但对AI持积极态度，有绿色通道。

结构清晰总结

1. 医疗人工智能行业综述

顶层设计：
- 2015年《中国制造2025》、《互联网+》、2017年《新一代人工智能规划》等政策推动AI在医疗领域的应用。
- 2019年，国家发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》，规范AI产品注册。
生态图谱：
- 医疗AI生态分为三层：核心层（AI芯片、设备提供商）、中层（技术与解决方案提供商）、外层（目标市场）。
企业图谱：
- 企业类型多样，包括“AI+医疗”和“医疗+AI”。
- 企业主要集中在医学影像、疾病风险预测、药物研发等细分领域。

2. 医疗人工智能市场分析

商业化综述：
- 医疗AI产品需经过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证等阶段。
- 目前处于注册审批与市场准入的过渡期，商业化路径复杂。
细分领域分析：
- 医疗辅助：包括虚拟助理和辅助诊疗类产品，如语音电子病历、结构化电子病历、临床辅助决策系统等。
- 医学影像：主要应用于影像辅助诊断、影像辅助手术、智能放疗，肺结节和眼科是主要“红海”领域。
- 药物研发：AI可应用于靶点发现、化合物合成、临床试验设计等环节，提升效率和成功率。
- 健康管理：聚焦慢性病预防与控制，AI可提供个性化干预方案，提升健康生活质量。
- 疾病风险预测：基于基因测序和深度学习技术，预测疾病风险，提供精准干预。