2018-招聘类APP用户人群洞察报告_23页-1mb
报告摘要
金三银四,手机上找工作的都是谁 - 总结
核心内容概述
本报告基于TalkingData移动数据研究中心的数据,分析了2017年12月至2018年2月期间招聘类APP的用户画像,重点探讨了不同平台在用户规模、性别分布、年龄结构、消费偏好、地域分布及设备偏好等方面的特点。
主要观点与关键信息
1. 用户规模与活跃度
- 传统综合招聘平台在用户规模上占据主导地位,智联招聘和前程无忧51job的APP活跃指数远超其他平台。
- Boss直聘、猎聘同道、拉勾等平台虽定位细分市场(如互联网人才招聘),但用户规模仍无法与传统平台抗衡。
- “金三银四”招聘高峰期推动了招聘类APP的周活跃率增长,尤其是智联招聘和前程无忧51job表现突出。
2. 平台定位差异影响用户画像
- 拉勾以互联网人才招聘为主,用户集中在一线城市,对租房、买房等生活类应用兴趣浓厚。
- 猎聘同道用户更注重生活品质,偏好家居、汽车、美容、运动健康类消费应用。
- 智联招聘用户群体更广泛,性别分布更均衡,女性用户占比最高。
3. 用户年龄结构
- 三个平台用户年龄结构基本一致,以26-35岁为主,超过90%的用户年龄在19-45岁之间。
- 平台定位对年龄分布影响不显著,主要由劳动力人口特征决定。
4. 游戏类型偏好
- 休闲时间类游戏是三大平台用户的共同偏好,但拉勾用户更倾向于网络游戏、角色扮演等重度体验类游戏。
- 猎聘同道用户偏好跑酷竞速类游戏。
5. 地域分布特征
- 智联招聘用户地域分布最广泛,覆盖华中、华东、东北等区域。
- 拉勾用户主要集中在一线城市,尤其是北京,一线城市用户占比接近40%。
- 猎聘同道用户地域分布接近智联招聘,但北京用户占比略低于智联招聘。
6. 设备偏好
- OPPO是三大平台用户共同首选的安卓品牌。
- 拉勾用户更偏好中高端设备,2000元以上价位设备占比最高。
- 猎聘同道用户偏爱华为,而拉勾用户更倾向奇酷、锤子、一加等互联网手机品牌。
附表与数据补充
2018年2月招聘类APP活跃指数TOP10
| 排名 | 应用名称 | 活跃指数(万) |
|---|---|---|
| 1 | 智联招聘 | 792.6 |
| 2 | 前程无忧51job | 770.9 |
| 3 | Boss直聘 | 248.8 |
| 4 | 猎聘同道 | 199.2 |
| 5 | 招才猫 | 171.8 |
| 6 | 好工作 | 120.9 |
| 7 | 店长直聘 | 62.7 |
| 8 | 拉勾 | 46.8 |
| 9 | 卓聘 | 36.6 |
| 10 | 英才ChinaHR | 29.4 |
2018年2月兼职&职业社交类APP活跃指数TOP8
-
兼职类:
排名 应用名称 活跃指数(万) 1 斗米 271.7 2 兼职猫 133.0 3 蜂鸟众包 21.3 4 口袋兼职 8.5 5 阿里众包 8.2 6 蚂蚁兼职 4.9 7 微差事 2.4 8 兼客兼职 1.5 -
职业社交类:
排名 应用名称 活跃指数(万) 1 钉钉 1383.7 2 企业微信 651.1 3 脉脉 281.2 4 领英 81.4 5 KK 15.8 6 263云通信 12.7 7 蓝信 12.4 8 赤兔 11.3
TGI指数与消费偏好
消费品类偏好TGI
| 消费品类 | 智联招聘 | 猎聘同道 | 拉勾 |
|---|---|---|---|
| 丽人 | 100 | 102.3 | 101 |
| 金融 | 100 | 105.1 | 100 |
| 运动健康 | 100 | 107.5 | 102 |
- 猎聘同道用户在丽人、金融、运动健康等类别上的TGI值高于其他两个平台,显示其更注重生活品质。
- 拉勾用户对母婴类应用兴趣较低,但对房产类应用关注较高。
数据来源与报告说明
- 数据来源:TalkingData数据中心,整合了AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等行业数据,以及应用市场、渠道、运营商等多方数据。
- 数据周期:2017年12月至2018年3月。
- TGI指数:用于衡量目标用户群在特定应用类型中的偏好程度,计算公式为:
$$
\text{TGI} = \left( \frac{\text{目标用户群某应用类型占比}}{\text{不同用户群该应用类型占比的均值}} \right) \times 100
$$
关于TalkingData
- TalkingData成立于2011年,是国内领先的第三方移动数据服务平台,服务超过12万款移动应用及10万开发者。
- 企业愿景为“数据改变企业决策,数据改善人类生活”。
- 拥有7亿月活跃用户,覆盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等多个行业领军企业。
版权声明
- 本报告版权归TalkingData所有,内容仅供一般性参考。
- 报告内容不得用于商业化出版或有偿提供,否则TalkingData保留追究法律责任的权利。
附注
- 报告内容可用于市场洞察、用户画像分析、应用运营策略制定等领域。
- 通过分析用户行为,可为招聘平台优化产品设计、提升用户体验提供数据支持。
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