TalkingData-招聘类APP用户人群洞察报告-2018.3.30-23页-1mb

金三银四，手机上找工作的都是谁

核心内容

本报告通过TalkingData移动数据研究中心的数据，分析了2018年2月招聘类APP的用户人群特征，包括活跃指数、性别分布、年龄结构、消费偏好、工作地分布、设备品牌偏好等，揭示了不同招聘平台用户画像的差异性。

主要观点

• 传统综合招聘平台用户规模领先：智联招聘和前程无忧51job在用户活跃指数上占据首位，Boss直聘、猎聘同道、拉勾等垂直招聘平台虽在细分领域有优势，但在用户规模上仍难以与传统平台竞争。
• 招聘市场活跃期与“金三银四”相关：春节后招聘市场进入高峰期，智联招聘和前程无忧51job的用户活跃度增长显著。
• 平台定位影响用户画像：
  • 拉勾APP用户以一线城市的IT从业者为主，更关注租房买房，偏好网络游戏和角色扮演类游戏。
  • 猎聘同道APP用户更热爱生活，偏好家居、汽车、美容、运动健康类消费应用，TGI指数在丽人、金融、运动健康类应用上略高于其他平台。
  • 智联招聘APP用户性别分布更均衡，女性用户占比最高，地域分布更为广泛。
• 用户年龄结构相似：三个平台用户以26-35岁为主，超过90%的用户年龄在19-45岁之间，年龄结构受平台定位影响不明显。
• 一线城市用户占比高：拉勾APP用户中一线城市占比接近40%，显著高于其他两个平台。
• 设备品牌偏好差异：OPPO是三个平台用户共同的安卓首选品牌，猎聘同道用户更偏爱华为，拉勾用户更偏好奇酷、锤子、一加等互联网手机品牌。
• 用户工作地集中：猎聘同道和拉勾APP用户在北京的工作地更多集中在互联网企业密集区域，如中关村、上地、望京、国贸等。

关键信息

1. 招聘类APP活跃指数排名

2. 用户性别分布

• 拉勾APP用户男性占比最高，达65.8%。
• 智联招聘用户性别分布最均衡，女性用户占比最高。
• 猎聘同道用户性别分布介于两者之间。

3. 用户年龄结构

• 三个平台用户主要集中在26-35岁，超过90%的用户年龄在19-45岁之间。
• 年龄结构主要由劳动力人口特征决定，与平台定位关系不大。

4. 消费品类偏好

• 餐饮、零售卖场、生活服务是三大平台用户共同偏好。
• 猎聘同道用户在丽人、金融、运动健康类应用上的TGI指数略高。

5. 用户城市层级分布

• 拉勾APP用户一线城市占比接近40%，显著高于其他两个平台。
• 智联招聘和猎聘同道用户更多集中在三线及以下城市。

6. 用户工作地分布

• 拉勾APP用户在北京的工作地集中在互联网企业密集区域，如中关村、上地、望京、国贸。
• 智联招聘用户在北京的工作地分布更为广泛。

7. 安卓设备价格偏好

• 拉勾APP用户更偏好中高端设备，2000元以上价位占比最高。
• 智联招聘和猎聘同道用户在设备价格区间分布上更为接近。

8. 安卓设备品牌偏好

• OPPO是三大平台用户的共同首选品牌。
• 猎聘同道用户更偏爱华为。
• 拉勾用户更偏好奇酷、锤子、一加等互联网手机品牌。

附表信息

泛招聘类APP TOP 20

• 智联招聘、前程无忧51job、脉脉、斗米、BOSS直聘、猎聘同道、招才猫、兼职猫、51好工作、领英等占据前列。

兼职&职业社交类TOP应用

• 兼职类：斗米（271.7万）、兼职猫（133.0万）、蜂鸟众包（21.3万）、口袋兼职（8.5万）、阿里众包（8.2万）等。
• 职业社交类：钉钉（1383.7万）、企业微信（651.1万）、脉脉（281.2万）、领英（81.4万）等。

报告说明

• 数据来源：TalkingData数据中心，整合了AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等行业数据。
• 数据周期：2017年12月-2018年3月。
• TGI指数：用于衡量目标群体在特定研究范围内的偏好强度。
• 应用活跃指数：根据TalkingData样本数据预测得出的全平台活跃终端数。
• 应用周活跃率：全平台周活跃终端数与全行业周活跃终端规模的比值。

关于TalkingData

• 成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商。
• 覆盖超过7亿/月活跃独立智能设备。
• 客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行、碧桂园等。

版权声明

• 本报告版权归TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）所有。
• 报告内容仅供一般性参考，不得用于商业化出版或有偿提供。

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总结

本报告展示了招聘类APP在2018年2月的用户画像，揭示了不同平台在用户规模、性别分布、年龄结构、消费偏好、工作地分布和设备品牌偏好等方面的差异。传统综合平台在用户规模上占优，而垂直招聘平台则在特定领域表现突出。用户行为与平台定位密切相关，同时也受到市场趋势和地域经济的影响。