招聘类APP用户人群洞察报告_21页_1mb
报告摘要
金三银四,手机上找工作的都是谁
核心内容
本报告通过分析招聘类APP用户人群数据,揭示了不同招聘平台用户在性别分布、年龄结构、消费偏好、地域分布、设备选择等方面的特征差异。数据来源于TalkingData移动数据研究中心,时间范围为2017年12月至2018年3月。
主要观点
- 招聘市场活跃期:春节后招聘类APP周活跃率显著上升,尤其是智联招聘、前程无忧51job和拉勾APP,显示出“金三银四”招聘高峰期的到来。
- 平台定位影响用户特征:
- 拉勾APP:主要面向一线城市IT从业者,用户更关注租房买房,偏好中高端设备,且对互联网手机品牌(如锤子、一加)兴趣较高。
- 猎聘同道APP:用户更加热爱生活,偏好家居、汽车、美容、运动健康等消费品类,且更关注个人生活品质,对华为品牌偏好明显。
- 智联招聘APP:用户性别分布更均衡,女性用户占比最高,地域分布更广泛,覆盖华中、华东、东北等区域。
- 消费品类偏好一致:三个平台用户均以餐饮、零售卖场、生活服务为主要消费内容,但在丽人、金融、运动健康等类别上,猎聘同道APP用户偏好更高。
- 游戏类型偏好差异:拉勾APP用户更偏爱网络游戏、角色扮演等重度体验类游戏,而猎聘同道APP用户偏好跑酷竞速类游戏。
- 地域分布特征:
- 拉勾APP一线城市用户占比最高,接近40%,尤其在北京用户占比显著高于其他平台。
- 猎聘同道与拉勾APP在北京工作地分布上更为集中,主要集中在中关村、上地、望京、国贸等互联网企业聚集区域。
- 设备偏好:OPPO是三个平台用户共同的安卓首选品牌,但拉勾APP用户更偏好中高端设备。
关键信息
用户性别分布
- 拉勾APP男性用户占比最高(65.8%)。
- 智联招聘APP女性用户占比最高,性别分布更均衡。
- 猎聘同道APP用户性别分布接近智联招聘,但略偏男性。
用户年龄结构
- 三个平台用户年龄主要集中在19-45岁,占比超过90%。
- 年龄结构受平台定位影响不明显,更多由劳动力人口特征决定。
消费品类偏好
- 餐饮、零售卖场、生活服务是三个平台用户的主流消费内容。
- 猎聘同道APP在丽人、金融、运动健康等消费类型上TGI更高,表明用户对生活品质的关注度更高。
游戏类型偏好
- 休闲时间类游戏是三个平台用户的共同偏好。
- 拉勾APP用户更偏好网络游戏、角色扮演类游戏。
- 猎聘同道APP用户更偏好跑酷竞速类游戏。
地域分布
- 拉勾APP用户主要集中在一线城市,北京用户占比最高。
- 智联招聘APP用户地域分布更广泛,覆盖多个区域。
- 猎聘同道APP用户地域分布接近智联招聘,但一线城市用户比例略低。
设备偏好
- OPPO是三个平台用户共同的安卓首选品牌。
- 拉勾APP用户更偏好中高端设备,其2000元以上价位设备占比最高。
- 猎聘同道APP用户偏好华为,拉勾APP用户偏好锤子、一加等互联网品牌。
附表信息
泛招聘类APP TOP 20
| 排名 | 应用名称 | 应用活跃指数(万) |
|---|---|---|
| 1 | 智联招聘 | 792.6 |
| 2 | 前程无忧51job | 770.9 |
| 3 | 脉脉 | 281.2 |
| 4 | 斗米 | 271.7 |
| 5 | BOSS直聘 | 248.8 |
| 6 | 猎聘同道 | 199.2 |
| 7 | 招才猫 | 171.8 |
| 8 | 兼职猫 | 133.0 |
| 9 | 51好工作 | 120.9 |
| 10 | 领英 | 81.4 |
| 11 | 店长直聘 | 未提供 |
| 12 | 拉勾 | 46.8 |
| 13 | 卓聘 | 未提供 |
| 14 | 中华英才网 | 29.4 |
| 15 | 蜂鸟众包 | 21.3 |
| 16 | 猪八戒 | 14.8 |
| 17 | 大街 | 11.5 |
| 18 | 赤兔 | 11.3 |
| 19 | 口袋兼职 | 8.5 |
| 20 | 阿里众包 | 8.2 |
兼职&职业社交类TOP应用
兼职类APP TOP 8
| 排名 | 应用名称 | 应用活跃指数(万) |
|---|---|---|
| 1 | 斗米 | 271.7 |
| 2 | 兼职猫 | 133.0 |
| 3 | 蜂鸟众包 | 21.3 |
| 4 | 口袋兼职 | 8.5 |
| 5 | 阿里众包 | 8.2 |
| 6 | 蚂蚁兼职 | 4.9 |
| 7 | 微差事 | 2.4 |
| 8 | 兼客兼职 | 1.5 |
职业社交类APP TOP 8
| 排名 | 应用名称 | 应用活跃指数(万) |
|---|---|---|
| 1 | 钉钉 | 1383.7 |
| 2 | 企业微信 | 651.1 |
| 3 | 脉脉 | 281.2 |
| 4 | 领英 | 81.4 |
| 5 | KK | 15.8 |
| 6 | 263云通信 | 12.7 |
| 7 | 蓝信 | 12.4 |
| 8 | 赤兔 | 11.3 |
报告说明
- 数据来源:TalkingData移动数据研究中心,综合AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多源数据。
- 数据周期:2017年12月-2018年3月。
- TGI指数:反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,计算公式为:[目标用户群某应用类型占比 / 不同用户群该应用类型占比的均值] × 100。
- 应用活跃指数:根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数。
- 周活跃率:全平台应用周活跃终端数 / 全行业周活跃终端规模。
关于TalkingData
- 成立于2011年,是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。
- 拥有7亿平均月活跃用户,服务超过12万款移动应用和10万应用开发者。
- 覆盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业中的领军企业。
- 连续三年实现业务三倍增长,致力于通过数据驱动企业决策。
版权声明
- 本报告版权归TalkingData(北京腾云天下科技有限公司)所有。
- 报告内容仅供一般性参考,不构成任何意见或依据。
- 如需转载,请注明来源,禁止用于商业化出版或有偿提供。
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