2017年-数据局_今日头条：2017人工智能影响力报告_37页_2mb

人工智能影响力报告总结

核心内容

人工智能（AI）作为一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，已广泛应用于日常生活中，如Siri助手、今日头条资讯推荐等。自AlphaGo战胜李世石以来，AI再次引发公众关注。尽管AI技术已有60年的发展历史，经历了多次兴衰，但当前的AI浪潮显示出更强的生命力和应用潜力。

主要观点

• 综合性AI公司更具影响力：在人工智能公司影响力榜单中，综合性AI公司（如百度、Facebook）的影响力远高于单一应用领域的公司（如英伟达、今日头条）。
• 开源平台推动AI发展：AI巨头们通过开源平台（如TensorFlow、PaddlePaddle）促进了技术普及和下游应用的创新。
• 芯片演进趋势：人工智能正从通用芯片向定制芯片（如TPU、寒武纪芯片）和类脑计算芯片（如TrueNorth）过渡。
• AI算法是核心：卷积神经网络（CNN）作为人工智能十大热门算法之一，因其在图像识别和AlphaGo中的应用而备受关注。
• 应用场景广泛但不均衡：AI在财经、数码、汽车等领域的应用较为成熟，但在传统行业如农业、地产、旅游中的应用仍需加强。
• AI产品普及率不高：虽然公众对AI的认知度较高，但实际使用AI产品的人群仅占41.58%，仍有大量用户未意识到AI的存在。
• 国民信心指数较高：中国国民AI信心指数为83，显示公众对AI持乐观且理性的态度。
• AI用户画像：AI用户主要集中在18-30岁的青年群体，地域分布以北京、上海、深圳等新一线城市为主，使用苹果、小米、华为手机的用户占比高。

关键信息

人工智能知识图谱

• AI、机器学习、深度学习、神经网络等概念并非层层包含关系。
• 数据量、运算力、深度学习算法是推动AI发展的三大要素。
• AI产业链涵盖算法、芯片、应用场景等多个环节。

AI公司影响力

• Top25公司榜单：百度在中文领域热度最高，但影响力不等于竞争力。
• 开源平台：谷歌的TensorFlow占据主导地位，Facebook和百度的PaddlePaddle也受到关注。
• 芯片影响力：GPU、FPGA仍是主流，但定制芯片和类脑芯片是未来趋势。
• 科学家分布：微软研究院、百度、阿里巴巴、清华大学、中科院等是AI科学家的主要聚集地，博士学历占68%。

AI应用场景影响力

• 热门应用领域：财经、数码、汽车等领域的AI应用较为成熟，但传统行业应用仍需提升。
• 明星产品：今日头条、支付宝等C端产品具有较高影响力，而谷歌无人驾驶在内容热度上领先。
• 写稿机器人：新华社的“快笔小新”是目前最具影响力的写稿机器人。
• 智能助理：Siri、小度、小娜等产品逐渐走入大众生活。

AI国民认知

• 信心指数：83，显示公众对AI持乐观态度。
• 了解渠道：新闻和电影是公众了解AI的主要途径。
• 产品使用情况：仅41.58%的用户认为自己使用过AI产品，40.74%认为没有使用过。
• 未来期望：53.15%的用户支持AI继续发展，28.68%持保守态度，15.77%希望放缓发展，2.4%反对AI发展。
• AI定义：多数用户认为AI是“根据对环境的感知，作出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序”。
• AI“十问”：公众最关注AI对就业、安全、法律和道德的影响，而非技术本身。

附录信息

• 数据来源：头条指数（2015.01.01-2017.05.11），用户问卷调查（2017.05.09-2017.05.13，有效样本量3088份）。
• 重要声明：报告由今日头条算数中心制作，受中国知识产权法律法规保护，未经允许不得加工或改造。

总结

人工智能正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。尽管技术发展迅速，但其在传统行业的应用仍需加强。公众对AI持乐观态度，但对潜在风险的关注也不容忽视。未来AI的发展将更加依赖人才和应用场景的竞争，而非单纯的技术优势。随着开源平台和专用芯片的不断进步，AI的普及和应用将更进一步。