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全球人工智能发展报告（2018）总结

核心内容

本报告全面分析了2018年全球人工智能技术、应用和政策的发展状况，涵盖了企业数量、融资规模、技术领域、人才分布和区域发展等多个维度。重点探讨了中美在人工智能领域的竞争与合作，以及AI在医疗、自动驾驶、金融等应用场景中的突破与挑战。

主要观点

1. 技术发展

   • 深度学习在2018年因图灵奖的颁发而受到广泛关注，尤其是Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun三位专家的贡献，使深度学习成为人工智能的核心技术。
   • 人工智能在医疗、自动驾驶和金融等领域的应用取得了显著进展，技术突破推动了产业落地。

2. 企业与融资

   • 全球新增AI企业数量自2000年以来持续增长，但近五年增长趋缓，显示出行业逐步走向成熟。
   • 中美在AI企业数量和融资额上均占据主导地位，其中中国在融资总额上已超过美国，且融资频次和金额持续上升。
   • 2018年，亚洲的AI融资规模超过欧美总和，显示出该地区对AI投资的热情。

3. 区域发展

   • 美国在AI技术上保持领先，但中国在应用场景和资本投入上表现突出，特别是在医疗和金融领域。
   • 中国AI企业主要集中在京津冀、江浙沪和粤港澳地区，这三个区域在融资和企业数量上占据主导。
   • 欧洲面临GDPR等数据隐私法规带来的挑战，但英国在AI企业数量和融资上仍保持一定优势。

4. 应用场景

   • AI+医疗：AI技术在医疗影像识别、疾病管理、药物研发等领域取得了重要进展，如腾讯觅影在肺癌筛查中达到96%的敏感度和99%的特异度。
   • AI+自动驾驶：自动驾驶技术在2018年取得商业化进展，Waymo、图森未来等公司推动了L4级自动驾驶的发展，特别是在物流和运输领域。
   • AI+金融：AI在金融领域的应用广泛，包括风险控制、欺诈检测、量化交易等，中国在该领域表现出较高的投资热度。

关键信息

全球AI企业数量与融资

• 自2000年以来，全球新增AI企业13717家，其中最近五年新增9892家，占比达72.11%。
• 全球AI融资总额达784.8亿美元，其中最近五年融资总额720亿美元，占比91.74%。
• 2018年，全球AI企业数量为15916家，其中美国4567家，中国3341家，英国868家，分列前三。

中美AI发展对比

• 中国在AI融资额上已超过美国，2018年融资总额达157.54亿美元，占全球AI融资总额的46.94%。
• 美国在AI企业数量和融资频次上仍保持领先，但中国在应用场景和资本投入上增长迅速。
• 中国AI企业主要集中在京津冀、江浙沪和粤港澳地区，这三个区域的融资金额和企业数量占全国的60%以上。

技术与应用场景

• 机器学习：在专利、论文和融资方面均占据第一，是AI发展的核心驱动力。
• 计算机视觉：在医疗影像识别、自动驾驶等领域广泛应用，技术成熟度和商业化能力显著。
• 自然语言处理：在金融、医疗等领域发挥重要作用，但融资比例低于机器学习。
• AI+医疗：2018年融资总额为1.76亿美元，占总融资额的6.43%。主要应用包括辅助诊疗、云平台、疾病健康管理、医疗机器人和药物研发。
• AI+自动驾驶：2018年融资总额为4.70亿美元，占总融资额的17.00%。主要集中在北京、深圳和上海，其中北京占31%。
• AI+金融：2018年融资总额为2.47亿美元，占总融资额的8.95%。主要应用包括风险控制、欺诈检测、量化交易等。

其他重要数据

• AI专利：中国专利数量为68467件，占全球AI专利总数的75.20%，远超美国和英国。
• AI论文：中国论文数量占据全球AI论文总数的20%以上，显示其在科研领域的强大实力。
• AI企业分布：中国AI企业数量占全球的23.78%，其中京津冀地区占30.98%，是AI企业最集中的区域。

未来展望

• AI行业正从创业热潮走向成熟，资本更倾向于投资已有一定规模的企业。
• 随着技术的不断进步，AI在医疗、自动驾驶和金融等领域的应用将进一步深化。
• 中国在AI领域的快速发展，预计将在未来几年内继续扩大其在全球AI市场中的影响力。