深度报告-20220824-浙商证券-机械设备行业深度报告_从CyberOne看人形机器人行业发展_产业链迎来重大发展机遇_28页_2mb
报告摘要
人形机器人行业发展分析与投资建议
核心内容概述
本报告分析了人形机器人行业的最新进展,特别是小米发布的人形机器人CyberOne,指出其代表了服务型机器人商业化的重要一步。报告认为,人形机器人行业正处于快速发展阶段,产业链迎来重大发展机遇,建议重点关注四类相关企业:核心零部件厂商、机器视觉赛道龙头、人工智能核心标的、系统集成及整机企业。
主要观点
- 小米发布CyberOne:作为业内首款全尺寸人形机器人,CyberOne在电机性能、自由度和双足控制算法等方面取得显著进步,具备良好的平衡性和灵活性,但成本较高,尚未实现量产。
- 人形机器人三大路线:服务型机器人(如CyberOne)与用户交互性好,应用前景广阔;替代型机器人(如特斯拉Optimus)用于制造业,解决劳动力短缺问题;超越型机器人(如波士顿动力Atlas)主要用于科研领域。
- 核心技术模块:人形机器人发展依赖于环境感知、运动控制和人机交互三大核心技术模块,其中机器视觉是核心,AI算法及芯片技术是推动人机交互的关键。
- 市场空间广阔:全球服务机器人市场预计2023年突破200亿美元,中国服务机器人市场增长迅速,2023年有望突破600亿元,国内产业链公司有望受益。
- 国产化替代加速:随着政策支持和技术积累,国内在核心零部件(如减速器、伺服系统)和AI算法方面逐步实现国产替代,降低整体成本并提升技术水平。
- 投资建议:推荐关注具备核心零部件技术优势、机器视觉解决方案能力、AI算法落地能力以及整机组装技术优势的公司。
关键信息
- CyberOne:小米发布,身高177cm,体重52kg,支持21个自由度,步行速度3.6km/h,具备情绪感知与AI交互能力。
- Atlas:波士顿动力研发,自由度28,步行速度4.8km/h,具备高难度动作执行能力,但商业化进展缓慢。
- 特斯拉Optimus:预计2023年实现量产,具备40个自由度,步行速度8km/h,主要面向制造业场景。
- 政策支持:2021年“十四五”规划提出重点推进工业机器人、服务机器人和特种机器人发展,推动机器人高端化和智能化。
- 市场数据:
- 全球服务机器人销售额CAGR为24%,预计2023年达159.9亿美元;
- 中国服务机器人销售额CAGR为36%,预计2023年市场规模突破600亿元;
- 全球机器视觉市场规模预计2022年达135亿美元,中国预计2025年接近400亿元;
- 中国伺服市场规模预计2025年达300亿元,年均增速12.6%。
- 技术趋势:
- 机器视觉技术从1.0到3.0演进,逐步实现多模态感知和精密操作;
- 伺服系统、减速器等核心零部件国产化率较低,但正在快速提升;
- 人机交互技术正向多通道、情感计算、虚拟现实和智能用户界面方向发展。
建议重点关注个股
| 类别 | 公司 | 推荐逻辑 |
|---|---|---|
| 核心零部件 | 绿的谐波 | 国内谐波减速器龙头,打破外资垄断,具备高性价比与技术服务优势 |
| 核心零部件 | 双环传动 | 国内RV精密减速器龙头,客户覆盖国内外行业龙头,受益国产替代 |
| 伺服系统 | 汇川技术 | 工控龙头,业务覆盖多领域,具备产业链优势,抢位人形机器人赛道 |
| 传感器 | 德赛西威 | 汽车Tier1厂商,毫米波雷达量产,有望受益人形机器人需求增长 |
| 传感器 | 联创电子 | 特斯拉汽车镜头核心供应商,具备模造玻璃技术优势 |
| 机器视觉算法及解决方案 | 凌云光 | 国内机器视觉龙头,持续提升供应链自主化,拓展新应用场景 |
| 机器视觉算法及解决方案 | 虹软科技 | 自动驾驶与机器人算法双龙头,具备成熟落地经验 |
| AI软件及应用 | 云从科技 | AI平台型厂商,具备全链AI整合能力,技术领先 |
| AI软件及应用 | 大华股份 | 拓展机器人业务场景,打造智慧物联生态 |
| AI软件及应用 | 海康威视 | 子公司聚焦机器视觉和移动机器人,有望受益行业发展 |
| AI软件及应用 | 科大讯飞 | 深耕教育领域,具备AI算法和场景融合能力 |
| 整机 | 埃斯顿 | 国内工业机器人龙头,具备核心零部件研发与生产能力 |
| 整机 | 埃夫特 | 工业机器人第一梯队企业,布局系统集成与核心零部件 |
行业评级
- 看好:行业指数相对于沪深300指数表现+10%以上。
- 中性:行业指数相对于沪深300指数表现-10%~+10%之间波动。
- 看淡:行业指数相对于沪深300指数表现-10%以下。
风险提示
- 报告信息来源于公开资料,不保证其真实性、准确性及完整性;
- 投资建议基于相对评级体系,不构成投资决策依据;
- 投资者应独立评估信息,并结合自身情况做出决策;
- 未经授权,不得复制、发布或传播本报告内容。
产业链结构
- 上游:核心零部件(减速器、伺服系统、传感器等);
- 中游:机器视觉系统、AI算法与芯片;
- 下游:应用场景(医疗、教育、家居、物流等)。
技术发展趋势
- 机器视觉技术逐步实现多模态感知与精密操作;
- 伺服系统与减速器国产化率提升,成本逐步下降;
- AI算法与芯片成为人形机器人发展的核心驱动力;
- 人机交互技术向多感官、多通道、情感计算方向演进。
总结
人形机器人作为科技与制造融合的前沿领域,正迎来商业化与国产化双重机遇。小米CyberOne的发布标志着服务型机器人进入新的发展阶段,而特斯拉Optimus则为替代型机器人提供了商业化路径。机器视觉、运动控制和人机交互三大核心技术模块将决定人形机器人的商用前景。随着政策支持、技术突破和市场需求增长,国内产业链公司有望在人形机器人领域获得显著增长机会。
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