世界银行-保护谁？：有限信息冲击下的最优社会保护对策（英）-2023.5-41页_558kb

保护谁？冲击响应中的社会保障最优设计

研究背景

• 经济背景：COVID-19疫情期间全球实施了大规模社会保障措施，但多数响应未充分考虑经济效率。
• 研究缺口：现有文献多关注社会保障响应的操作层面，缺乏对最优设计方案的选择依据。

关键发现

1. 最优响应设计需考虑冲击类型

• 同质冲击（如COVID-19中普遍影响劳动收入）：
  • 扩大现有针对贫困的社会保障计划覆盖或提高受益人福利水平。
  • 使用代理手段测试（PMT）等现有方法可有效识别受益人。
• 异质冲击（如自然灾害随机影响部分群体）：
  • 现有贫困识别方法失效，需采用识别受灾群体的新指标（如收入损失）。
  • 结合贫困指标与损失指标（如识别遭受损失户）可提升响应效果。

2. 预算约束下的效率权衡

• 覆盖率与福利水平：
  • 扩大覆盖范围比提高现有受益人福利更优，除非前者已基本覆盖贫困人口。
  • 国家条件（如初始覆盖率）影响最优策略选择。
• 预算分配：
  • 总额为GDP的1%时，多数国家最优响应仍为扩大基础社会保障覆盖。
• 混合响应：
  • 结合贫困与损失指标的响应优于单一指标策略，但损失指标需质量足够。

3. 目标单位选择

• 家庭 vs 个人：面向家庭的转账普遍更有效，且效能在个人转账改变后仅小幅提高（10%以内），因面向个人更为复杂且效率较低。

方法与数据

• 国家选取：阿尔巴尼亚、摩尔多瓦、北马其顿（欧洲中等收入国家）。
• 数据来源：国家家庭调查（AL: 2018, MKD: 2019, MDV: 2019）。
• 模拟方法：控制预算，比较十种响应策略对贫困与不平等的减轻效果。
• 贫困指标：主要采用平方贫困缺口（总贫困损失衡量）。

政策启示

1. 事前规划优先：制定响应框架，明确不同类型冲击下的最优工具配置。
2. 技术工具支持：

• 系统灵敏度：投资数据收集与信息系统提升响应效率。
• 混合识别机制：在信息不足时结合已建立（PMT）与新增（损失指标）方法。

3. 保障公平性：根据初始覆盖率与贫困水平采取差异化响应，避免一律普惠。

结论

社会保障响应需在信息限制下灵活调整。在覆盖、预算与工具选择之间的权衡应遵守以下核心原则：

• 同质冲击：强化现有针对性计划。
• 异质冲击：改进识别方法，结合新旧数据。
• 预算充足：选择覆盖而非提高福利；不足时则视情况混合响应。