2016中国互联网出行市场年度综合报告_68页-4mb

中国互联网出行市场年度综合报告 2016 总结

核心内容概述

本报告由Analysys易观发布，分析了中国互联网出行市场的发展现状、趋势及主要厂商的竞争格局。报告指出，中国互联网出行市场正处于从市场启动期向高速发展期过渡的阶段，整体呈现出快速扩张和平台化发展的趋势。市场涵盖专车、拼车、租车、代驾、加油、停车等细分领域，并逐步与车主服务进行深度融合，为用户提供更全面的出行解决方案。

主要观点

1. 市场环境

   • 中国互联网出行市场在政策、经济、社会和技术层面均具备良好的发展环境。
   • 政策层面，政府开始重视并规范互联网出行市场，出台相关法规和指导意见。
   • 经济层面，消费对经济增长的贡献率较高，互联网出行成为新的经济增长点。
   • 社会层面，智能手机普及和移动互联网发展为出行服务提供了庞大的用户基础。
   • 技术层面，移动网络速度提升、定位技术成熟、征信体系完善，推动市场发展。

2. 市场发展阶段

   • 中国互联网出行市场分为四个阶段：探索期、市场启动期、高速发展期和应用成熟期。
   • 当前市场正处于市场启动期向高速发展期过渡，预计将在2016-2019年迎来高速发展。

3. 产业链结构

   • 产业链分为软件层、硬件层和商业层，其中软件层包括地图与交通数据提供商，硬件层包括车辆及车载终端，商业层包括支付和广告等变现方式。
   • 市场竞争集中在产业链中游，主要企业通过平台化布局提升用户体验和市场占有率。

4. 竞争格局

   • 滴滴出行已构建完整的城市交通O2O生态平台，成为市场主导者。
   • Uber接受百度投资，加快在中国市场的扩张。
   • 神州专车凭借B2C模式和自有车辆资源占据一定市场份额。
   • 其他如易到用车、嘀嗒拼车、PP租车等企业亦在细分市场中积极布局。

5. 细分市场分析

   • 互联网专车市场：2015年交易规模达370.6亿元，预计2016年增长至1,137.8亿元。
   • 互联网拼车市场：在政策支持下逐步规范化，进入高速发展期。
   • 互联网租车市场：B2C模式更成熟，P2P模式尚在探索阶段。
   • 互联网代驾、加油、停车市场：处于探索期，尚未形成清晰盈利模式，但具备较大发展潜力。

关键信息

研究方法

• 一手数据：来自易观千帆对7.5亿累计装机覆盖和1.5亿移动端月活跃用户的行为监测。
• 二手信息：包括行业公开信息、政府数据、企业年报等。

市场趋势

• 互联网出行将向平台化、场景化、集中化发展。
• 用户体验的纵向深化是未来竞争的核心。
• 三四线城市将成为市场扩张的重要方向。
• 车主服务市场将成为资本关注的焦点。

主要厂商分析

• 滴滴出行：通过合并快的打车，构建完整O2O生态平台，主导市场。采用P2P和B2C混合模式，覆盖400个城市，拓展海外市场。
• Uber：接受百度投资，加速业务扩张，面临政策风险。
• 神州专车：采用B2C模式，依托神州租车资源，服务标准化，抵御政策风险能力强。
• 易到用车：依托乐视资源，进行生态化布局。
• 嘀嗒拼车：创新“1+1”拼车模式，但受限于业务模式，体量较小。
• PP租车：P2P模式，市场增长稳定，但尚未形成明显竞争优势。
• 神州租车：老牌B2C租车服务商，运营经验丰富，但面临发展瓶颈。
• ETCP停车：探索P2P和B2C停车模式，尚未形成清晰盈利模式，但具备潜力。

结论与建议

• 未来趋势：互联网出行将更加注重用户体验，向三四线城市和车主服务市场扩展。
• 厂商策略：滴滴出行和神州专车等企业将继续深化平台化布局，提升服务质量。
• 资本市场：应关注车主服务市场，如代驾、停车、加油等，这些领域具备较大的发展潜力。
• 政策建议：政府需尽快出台和完善相关法律法规，推动行业健康发展，减少政策断层对市场的影响。

图表目录

• 图1-1：中国互联网出行市场AMC模型
• 图2-1：互联网出行产业链分析
• 图2-2：中国互联网出行产业生态图谱
• 图3-1：2015年中国互联网出行市场实力矩阵
• 图3-2：中国互联网专车市场AMC模型
• 图3-3：2015Q1-Q4中国互联网专车市场交易规模
• 图3-4：2015Q1-Q4中国专车服务订单量占比
• 图3-5：2016-2018年中国互联网专车市场交易规模预测
• 图3-6：P2P专车商业模式
• 图3-7：B2C专车商业模式
• 图3-8：专车商业模式优劣势对比
• 图3-9：中国互联网拼车市场AMC模型
• 图3-10：中国互联网租车市场AMC模型
• 图3-11：P2P租车商业模式
• 图3-12：B2C租车商业模式
• 图3-13：互联网租车商业模式优劣势对比
• 图3-14：中国互联网代驾市场AMC模型
• 图3-15：互联网代驾商业模式
• 图3-16：中国移动加油服务市场AMC模型
• 图3-17：中国移动加油服务生态分析
• 图3-18：传统停车流程与互联网停车服务流程对比
• 图4-1：2016-2018年中国移动互联网出行市场交易规模预测
• 图5-1：滴滴出行互联网出行市场布局
• 图5-2：滴滴出行SWOT分析
• 图5-3：Uber SWOT分析
• 图5-4：神州专车互联网出行市场布局
• 图5-5：神州专车SWOT分析
• 图5-6：易到用车发展时间轴
• 图5-7：易到用车SWOT分析
• 图5-8：嘀嗒拼车SWOT分析
• 图5-9：2015Q1-2016Q1神州租车营收情况
• 图5-10：神州租车SWOT分析
• 图5-11：PP租车SWOT分析
• 图5-12：微车SWOT分析
• 图5-13：ETCP停车SWOT分析

表格目录

• 表3-1：厂商现有资源
• 表3-2：厂商创新能力
• 表3-3：关键影响因素分析—促进因素
• 表3-4：促进因素分析
• 表3-5：关键影响因素分析—阻碍因素
• 表3-6：阻碍因素分析
• 表4-1：关键影响因素分析—促进因素
• 表4-2：促进因素分析
• 表4-3：关键影响因素分析—阻碍因素
• 表4-4：阻碍因素分析