TalkingData-移动金融行业人群洞察白皮书-2019.5-35页_1mb

移动金融行业人群洞察白皮书总结

核心内容

本白皮书聚焦于中国移动金融行业的用户人群分析，涵盖6类主要移动金融用户：手机银行人群、银行信用卡人群、证券人群、保险人群、互联网理财人群、互联网现金贷人群。通过对这些人群的特征、行为偏好、应用使用情况及市场格局的分析，揭示了移动金融行业的发展趋势与潜在机会。

主要观点

• 行业格局：金融行业总体保持平稳发展，银行业资产规模最大，其次是保险业和证券业。移动金融用户规模达9.2亿，渗透率64.3%。
• 发展阶段：移动金融从1.0到4.0，金融服务与消费场景的融合不断加深，用户需求日益多样化。
• 用户特征：不同类型的移动金融用户展现出不同的行为特征和消费习惯，如手机银行人群注重生活化、移动化；银行信用卡人群偏向享乐与特权；证券人群则更关注专业性与科技感；保险人群重视家庭与健康；互联网理财人群倾向于娱乐和消费；互联网现金贷人群偏好社交和“好面子”。
• 应用偏好：各用户群体对移动应用的偏好各有侧重，如影音、社交、购物、资讯等，且有较高的TGI指数，反映出其对某些应用的偏好程度高于整体用户。

关键信息

1. 移动金融用户规模与渗透率

• 手机银行：用户规模达5.9亿，渗透率64.2%。
• 互联网理财：用户规模3.5亿，渗透率31.2%。
• 互联网现金贷：用户规模3.2亿，渗透率33.2%。
• 证券：用户规模1.7亿，渗透率18.4%。
• 银行信用卡：用户规模1.3亿，渗透率13.7%。
• 保险：用户规模0.8亿，渗透率4.5%。

2. 移动金融用户特征关键词

3. 用户行为与应用偏好

• 手机银行人群：
  • 使用率16.9%，较去年同期增长58%。
  • 媒介偏好：腾讯视频、爱奇艺视频、酷狗音乐、QQ音乐等。
  • 消费品类：餐饮、零售、服饰鞋帽、生活服务等。
  • 视频内容偏好：剧情、悬疑、偶像、历史、武侠、战争等。
• 银行信用卡人群：
  • 30.7%为高端高消费人群，49.8%使用高端机。
  • 媒介偏好：滴滴出行、58同城、美图秀秀、大众点评、饿了么等。
  • 体育视频偏好：NBA、亚洲杯、国际足球、极限运动等。
• 证券人群：
  • 主要集中在一线城市，关注股票、基金、理财等内容。
  • 科技资讯类应用覆盖率超60%，偏好数码家电和业界资讯。
• 保险人群：
  • 主要分布于三线及以下城市，关注健康、教育、运动等应用。
  • 健康类应用使用较多，如平安好医生、悦动圈、Keep等。
• 互联网理财人群：
  • 每天观影30分钟以上占41.3%，听歌63.55分钟。
  • 偏好剧情、悬疑、偶像类电视剧，以及综艺、时尚、搞笑类内容。
  • 网络购物应用使用频繁，如手机淘宝、京东、美团等。
• 互联网现金贷人群：
  • 主要分布在三线及以下城市，TGI指数在西南地区较高。
  • 偏好使用快手、全民K歌等影音类应用，社交属性强。
  • 消费等级以低端为主，占比接近50%，餐饮以快餐简餐为主。

营销建议

数据来源与定义

• 数据来源：TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking、腾讯DMP、清科研究中心等。
• 数据周期：2015年-2017年11月。
• 概念定义：
  • 覆盖率：安装过某个App的设备数量/监测移动设备数量*100%。
  • 活跃率：使用过某个App的设备数量/监测移动设备数量*100%。
  • 使用率：活跃率/覆盖率*100%。
  • TGI指数：目标群体在特定研究范围内的强势或弱势，计算公式为：(目标用户群某类型应用覆盖率/整体移动互联网用户该类型应用覆盖率)*100。
  • 城市等级：一线城市为北京、上海、广州、深圳；二线城市为各省会、直辖市及经济特区；三线及以下城市为其他城市。

关于TalkingData

TalkingData成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台，致力于数据采集、处理、分析与应用，为超过12万款移动应用及10万开发者提供服务，客户覆盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业领军企业。其核心业务包括数据商业化平台、数据服务平台及数据合作平台，拥有7亿月活跃用户，连续三年实现业务三倍增长，愿景为“数据改变企业决策，数据改善人类生活”。