20180202-招商证券-因子模型系列之八_波动类因子单因子有效性考察_56页_7mb
报告摘要
波动类因子单因子有效性考察总结
核心内容
本报告对波动类因子进行了单因子有效性考察,旨在评估其对超额收益的解释能力。考察内容包括单调性测试、卡方独立性检验、因子超额暴露的有效估计取值范围、单因子收益估计、波动量能走势及同向波动持续性统计。这些测试和分析为构建多因子模型提供了依据。
主要观点
- 单调性测试:通过分层组合累积收益图,直观检验因子与超额收益之间的单调性和相关性,辅助线性回归分析。
- 卡方独立性检验:采用卡方统计量,分析因子超额暴露与超额收益之间的独立性,识别相关性较强的区间。
- 因子超额暴露的有效估计取值范围:通过分析卡方统计量分布,确定因子超额暴露的最优取值范围,以提高模型的解释能力。
- 单因子收益估计:使用WLS和OLS方法对因子收益进行估计,并计算多个指标,如t统计量、Sharpe值、R²等,以评估因子的有效性。
- 波动量能走势:通过因子单期收益的累积平方和来衡量其对超额收益的贡献,作为因子入选的重要依据。
- 同向波动持续性:统计因子同向波动持续月份,以评估因子动量特性。
关键信息
一、因子定义与计算方法
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成交金额 / 股价波动率(1个月)
- 股价波动率:采用高低价计算法,公式为 $\ln\left(\frac{1个月最高收盘价 - 1个月最低收盘价}{1个月首个交易日前收盘价}\right)$
- 该因子表示在过去的1个月内,使个股股价发生一个单位弹性变动所需的成交金额。
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成交金额 / 股价波动率(2个月)
- 股价波动率:采用高低价计算法,公式为 $\ln\left(\frac{2个月最高收盘价 - 2个月最低收盘价}{2个月首个交易日前收盘价}\right)$
- 该因子表示在过去的2个月内,使个股股价发生一个单位弹性变动所需的成交金额。
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净流入额 / 股价波动率(1个月)
- 净流入额:主动买入总额 - 主动卖出总额
- 股价波动率:同上
- 该因子从2013年1月开始计算,因Wind数据库算法调整及数据缺失问题。
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净流入额 / 股价波动率(2个月)
- 与1个月因子类似,但基于2个月的数据计算。
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HIGH / LOW(1个月)
- 股价波动率采用高低价计算法,与前几个因子类似。
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HIGH / LOW(2个月)
- 同上,但基于2个月的数据。
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1个月价格波动
- 直接计算1个月内价格的波动幅度。
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2个月价格波动
- 直接计算2个月内价格的波动幅度。
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月收益率标准差(24个月)
- 计算24个月内月收益率的标准差。
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月收益率标准差(60个月)
- 计算60个月内月收益率的标准差。
二、测试方法
- 单调性测试:将因子超额暴露按80%、60%、40%、20%分位点切割,构建等权重组合,计算各组合的超额收益并绘制累积收益图。
- 卡方独立性检验:对因子超额暴露与超额收益进行独立性检验,通过卡方统计量判断相关性,构建三维条形图。
- 有效估计取值范围:根据卡方统计量分布,确定因子超额暴露的有效区间。
- 单因子收益估计:采用WLS和OLS方法,计算因子收益的多个统计指标,包括t统计量、Sharpe值、R²等。
- 波动量能走势:通过因子单期收益的累积平方和来衡量其波动贡献。
- 同向波动持续性统计:统计因子同向波动持续月份,用于评估动量特性。
三、测试结果与分析
1. 成交金额 / 股价波动率(1个月)
- 分层组合超额收益统计:
- 中证500:组合5的累积超额收益最高(162.42%),组合1最低(-80.68%)。
- 沪深300:组合5的累积超额收益最高(219.85%),组合1最低(-73.65%)。
- 上证50:组合5的累积超额收益最高(188.81%),组合1最低(-75.10%)。
- 卡方统计量分布:
- 各指数下卡方统计量分布趋势一致,右侧最小分位点多为90%,左侧为10%。
- 收益估计统计量:
- WLS:中证500的t统计量绝对值均值为2.1941,沪深300为2.2330,上证50为2.2412。
- Sharpe值:中证500为-1.8587,沪深300为-1.7930,上证50为-1.7789。
- R²均值:均低于0.01,显示因子解释力较弱。
2. 成交金额 / 股价波动率(2个月)
- 分层组合超额收益统计:
- 中证500:组合5的累积超额收益最高(117.52%),组合1最低(-80.81%)。
- 沪深300:组合5的累积超额收益最高(164.37%),组合1最低(-73.79%)。
- 上证50:组合5的累积超额收益最高(138.22%),组合1最低(-75.25%)。
- 卡方统计量分布:
- 各指数下卡方统计量分布趋势一致,右侧最小分位点多为90%,左侧为10%。
- 收益估计统计量:
- WLS:中证500的t统计量绝对值均值为2.1696,沪深300为2.1968,上证50为2.1990。
- Sharpe值:中证500为-1.9323,沪深300为-1.8683,上证50为-1.8503。
- R²均值:均低于0.01,显示因子解释力较弱。
3. 净流入额 / 股价波动率(1个月)
- 分层组合超额收益统计:
- 中证500:组合5的累积超额收益最高(21.08%),组合1最低(-49.06%)。
- 沪深300:组合5的累积超额收益最高(26.10%),组合1最低(-44.85%)。
- 上证50:组合5的累积超额收益最高(11.61%),组合1最低(-50.48%)。
- 卡方统计量分布:
- 各指数下卡方统计量分布趋势一致,右侧最小分位点多为90%,左侧为10%。
- 收益估计统计量:
- WLS:中证500的t统计量绝对值均值为2.1366,沪深300为2.1508,上证50为2.1517。
- Sharpe值:中证500为-1.7151,沪深300为-1.6997,上证50为-1.6879。
- R²均值:均低于0.01,显示因子解释力较弱。
4. 净流入额 / 股价波动率(2个月)
- 分层组合超额收益统计:
- 中证500:组合5的累积超额收益最高(11.61%),组合1最低(-52.60%)。
- 沪深300:组合5的累积超额收益最高(164.37%),组合1最低(-73.79%)。
- 上证50:组合5的累积超额收益最高(138.22%),组合1最低(-75.25%)。
- 卡方统计量分布:
- 各指数下卡方统计量分布趋势一致,右侧最小分位点多为90%,左侧为10%。
- 收益估计统计量:
- WLS:中证500的t统计量绝对值均值为2.1366,沪深300为2.1508,上证50为2.1517。
- Sharpe值:中证500为-1.7151,沪深300为-1.6997,上证50为-1.6879。
- R²均值:均低于0.01,显示因子解释力较弱。
四、其他波动类因子
- HIGH / LOW(1个月)、HIGH / LOW(2个月)、1个月价格波动、2个月价格波动、月收益率标准差(24个月)、月收益率标准差(60个月):这些因子均采用了高低价计算法或直接计算价格波动幅度,但未提供具体测试结果。
五、结论
- 波动类因子在各指数下均表现出一定的单调性和相关性,但其对超额收益的解释力较弱,R²均值均低于0.01。
- 卡方独立性检验显示,因子超额暴露在中间段具有较高相关性,两端样本较少,异常值较多。
- 波动量能走势和同向波动持续性统计为因子入选多因子模型提供了重要依据。
- 未来将对各大类因子进行汇总比较分析,以进一步筛选有效因子。
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