因子模型系列之三:盈利类单因子有效性考察-20180128-招商证券-65页-5mb
报告摘要
盈利类单因子有效性考察总结
核心内容
本报告是因子模型系列的第三篇,旨在通过一系列指标测试,分析盈利类因子的有效性,并评估其在超额收益预测中的表现。测试内容包括单调性测试、卡方独立性检验、单因子收益估计、波动量能走势分析和同向波动持续性统计。报告使用Wind数据库中的数据,对多个盈利类因子(如毛利率、净利润现金含量、ROE等)进行了详细分析,并通过图表展示其表现。
主要观点
- 因子模型:报告基于横截面模型构建多因子模型,通过因子超额暴露解释超额收益,具有更高的灵活性和对价格差异的解释能力。
- 单因子测试流程:测试流程包括数据提取与清洗、单调性测试、独立性检验、有效估计取值范围确定、收益估计及波动量能走势分析、同向波动持续性统计。
- 数据提取与清洗:使用Wind数据库的基础数据计算因子暴露,剔除不符合计算条件的个股数据,以确保数据的准确性。
- 单调性测试:通过分层组合累积收益图检验因子与超额收益的相关性和单调性,作为线性回归的辅助工具。
- 独立性检验:使用卡方独立性检验评估因子超额暴露与超额收益之间的独立性,构建三维条形图展示统计结果。
- 有效估计取值范围:通过统计$\chi^2$统计量的最小分位点,确定因子超额暴露的有效估计区间,以提高模型的稳定性。
- 单因子收益估计:使用WLS和OLS方法估计因子收益,并计算7个关键指标,包括t统计量、因子收益均值、波动率、Sharpe值等。
- 波动量能走势:通过单期收益的累积平方和来衡量因子的波动量能,用于评估其对超额收益的贡献。
- 同向波动持续性统计:统计因子同向波动持续月份,用于评估因子动量特性。
关键信息
1. 毛利率(Prof_gro_rat)
- 定义:毛利率 = 毛利(TTM) / 主营业务收入(TTM) * 100%
- 分层组合表现:
- 中证500:组合1累积超额收益为-33.41%,平均超额收益为-0.27%,年化波动率为8.25%,Sharpe值为-0.3890
- 沪深300:组合1累积超额收益为-14.67%,平均超额收益为-0.04%,年化波动率为14.07%,Sharpe值为-0.0344
- 上证50:组合1累积超额收益为-21.60%,平均超额收益为-0.01%,年化波动率为20.69%,Sharpe值为-0.0049
- $\chi^2$统计量:
- 中证500:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- 沪深300:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- 上证50:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- WLS估计结果:
- 中证500:t统计量绝对值均值为1.6321,t统计量绝对值大于2的占比为30.47%,因子收益均值为0.30%,波动率为6.74%,Sharpe值为0.5324
- 沪深300:t统计量绝对值均值为1.6136,t统计量绝对值大于2的占比为29.69%,因子收益均值为0.31%,波动率为6.65%,Sharpe值为0.5521
- 上证50:t统计量绝对值均值为1.6006,t统计量绝对值大于2的占比为29.69%,因子收益均值为0.30%,波动率为6.59%,Sharpe值为0.5324
2. 净利润现金含量(Prof_netpro_cash)
- 定义:净利润现金含量 = 经营活动现金净流量(TTM) / 净利润(TTM) * 100%
- 分层组合表现:
- 中证500:组合1累积超额收益为-35.37%,平均超额收益为-0.34%,年化波动率为5.12%,Sharpe值为-0.8073
- 沪深300:组合1累积超额收益为-15.35%,平均超额收益为-0.11%,年化波动率为11.29%,Sharpe值为-0.1218
- 上证50:组合1累积超额收益为-21.14%,平均超额收益为-0.08%,年化波动率为18.32%,Sharpe值为-0.0535
- $\chi^2$统计量:
- 中证500:可取范围宽度为75%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为85%
- 沪深300:可取范围宽度为75%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为85%
- 上证50:可取范围宽度为75%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为85%
- WLS估计结果:
- 中证500:t统计量绝对值均值为1.2812,t统计量绝对值大于2的占比为21.88%,因子收益均值为0.13%,波动率为6.24%,Sharpe值为0.2546
- 沪深300:t统计量绝对值均值为1.2840,t统计量绝对值大于2的占比为21.09%,因子收益均值为0.12%,波动率为6.40%,Sharpe值为0.2314
- 上证50:t统计量绝对值均值为1.2776,t统计量绝对值大于2的占比为21.09%,因子收益均值为0.12%,波动率为6.42%,Sharpe值为0.2254
3. ROE(Prof_roe_cal)
- 定义:ROE = 归属于母公司的净利润(TTM) / 归属于母公司的股东权益(MRQ) * 100%
- 分层组合表现:
- 中证500:组合1累积超额收益为-10.64%,平均超额收益为-0.04%,年化波动率为5.51%,Sharpe值为-0.0920
- 沪深300:组合1累积超额收益为26.95%,平均超额收益为0.23%,年化波动率为8.65%,Sharpe值为0.3191
- 上证50:组合1累积超额收益为29.39%,平均超额收益为0.28%,年化波动率为15.41%,Sharpe值为0.2185
- $\chi^2$统计量:
- 中证500:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- 沪深300:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- 上证50:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- WLS估计结果:
- 中证500:t统计量绝对值均值为1.5341,t统计量绝对值大于2的占比为29.91%,因子收益均值为0.34%,波动率为7.19%,Sharpe值为0.5629
- 沪深300:t统计量绝对值均值为1.5143,t统计量绝对值大于2的占比为26.50%,因子收益均值为0.35%,波动率为7.12%,Sharpe值为0.5837
- 上证50:t统计量绝对值均值为1.5073,t统计量绝对值大于2的占比为29.06%,因子收益均值为0.35%,波动率为7.22%,Sharpe值为0.5838
4. 财务费用率(Prof_finexptogr)
- 定义:财务费用率 = 财务费用(TTM) / 营业收入(TTM) * 100%
- 分层组合表现:
- 中证500:组合1累积超额收益为-35.37%,平均超额收益为-0.34%,年化波动率为5.12%,Sharpe值为-0.8073
- 沪深300:组合1累积超额收益为-15.35%,平均超额收益为-0.11%,年化波动率为11.29%,Sharpe值为-0.1218
- 上证50:组合1累积超额收益为-21.14%,平均超额收益为-0.08%,年化波动率为18.32%,Sharpe值为-0.0535
- $\chi^2$统计量:
- 中证500:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- 沪深300:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- 上证50:可取范围宽度为70%,左侧最小分位点为45%,右侧最小分位点为90%
- WLS估计结果:
- 中证500:t统计量绝对值均值为1.5341,t统计量绝对值大于2的占比为29.91%,因子收益均值为0.34%,波动率为7.19%,Sharpe值为0.5629
- 沪深300:t统计量绝对值均值为1.5143,t统计量绝对值大于2的占比为26.50%,因子收益均值为0.35%,波动率为7.12%,Sharpe值为0.5837
- 上证50:t统计量绝对值均值为1.5073,t统计量绝对值大于2的占比为29.06%,因子收益均值为0.35%,波动率为7.22%,Sharpe值为0.5838
5. 其他盈利类因子
报告还对其他盈利类因子进行了类似分析,如销售净利率、营业费用率、ROA及其同比指标,但未提供具体数据。这些因子的测试方法与毛利率、净利润现金含量和ROE类似,均通过分层组合累积收益图、$\chi^2$统计量分析和WLS/OLS估计方法进行评估。
总结
本报告系统地考察了盈利类因子的有效性,通过多种统计方法和图表展示,为构建多因子模型提供了重要的参考依据。各因子在不同市场指数下的表现差异显著,且通过$\chi^2$统计量和WLS/OLS估计方法,可以有效识别其对超额收益的贡献和稳定性。这些分析结果将为后续的因子模型构建和优化提供坚实的基础。
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