2020年中国乳制品行业数据中台研究报告_49页_1mb

2020年中国乳制品行业数据中台研究报告总结

核心内容

中国乳制品行业市场规模超过三千亿元，自20世纪90年代起经历了蓄力、爆发、冷却调整及高端国产化四个阶段。当前行业面临增长、升级和多样化的挑战，对精细化运营、全域优化和快速响应提出了更高要求。传统数字化解决方案已无法满足行业发展需求，数据中台成为推动乳制品行业全域+敏捷数字化转型的重要工具。

主要观点

1. 数字化转型阶段
   中国乳制品行业已历经三个数字化阶段，目前正向全流程、快速响应的数字化方向发展。企业效率提升是推动数字化转型的核心动力。

2. 产业链数字化现状

   • 牧场及奶源采集：大型牧场已实现自动化、数字化管理，机械化挤奶率接近100%，但整体行业集中度仍需提升。
   • 生产制造：单点自动化普及，但全流程数字工厂仍处于早期阶段，信息化产品如ERP、LIMS等应用较广，但系统间数据孤岛现象严重。
   • 渠道供应：分销仍是主流，但直销渠道数字化程度高，存在渠道间数据孤立问题。
   • 消费者连接：仍依赖线下渠道，数据使用效率低，消费者数据分散、模糊且难以掌控。

3. 数据中台的价值与适用性

   • 数据中台是一种集方法论、组织和工具于一体的新型数据智能系统，支持高效构建全域数据资产、敏捷赋能多类业务和智能服务全流程人员。
   • 数据中台可解决传统数据仓库重复建设问题，适应数据量增长和业务灵活性提升，是企业数字化系统迈向数据智能的重要演进路径。
   • 数据中台适合业务复杂度高、规模大、对敏捷性和全域性有需求的企业。

关键信息

1. 行业发展趋势

• 乳制品行业市场规模庞大，液态奶占据主流，2018年市场规模达3590.41亿元，人均消费量提升显著。
• 消费者需求持续增长，但渠道、品牌和产品多样化加剧了竞争，推动企业寻求精细化运营和全域优化。
• 冷链物流、UHT杀菌等技术推动乳制品品类拓展，数字化成为行业未来发展的重要方向。

2. 数字化转型现状

• 乳制品行业已实现关键环节（如质量安全、供应链管理）的信息化，但系统间数据孤岛问题依然存在。
• 企业数字化程度不一，龙头企业在单点环节数字化领先，中小公司相对滞后。
• 数据中台是解决当前数字化问题的关键，能够实现全域数据回传、敏捷支持和精准运营。

3. 数据中台定义与价值

• 数据中台是“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系，通过自动化ETL和BI，提升数据资产管理效率。
• 数据中台可以有效整合多系统数据，实现消费者资产化和精细化运营，为乳制品企业带来显著的业务提升。

4. 数据中台案例

• 飞鹤数据中台：第一阶段聚焦新零售，实现消费者数据统一管理，提升营销效果，推动数字化考核。
• 雅士利数据中台：围绕消费者资产运营，整合多系统数据，提升营销可控性，实现多渠道销售增长。

5. 数据中台适用模型

• 企业复杂度和规模是判断数据中台适用性的关键因素。
• 数据中台通过“全域”、“敏捷”、“智能”三个维度实现企业数字化升级。

附录

附录一：关键词名词解释

• ERP：企业资源计划，用于管理企业资源。
• CRM：客户关系管理，用于管理客户关系。
• APS：高级计划与排程，用于优化生产计划。
• MES：制造执行系统，用于执行MRP计划。
• LIMS：实验室信息管理系统，用于管理实验室活动。
• WMS：仓库管理系统，用于管理物料存放。
• DMP：数据管理平台，用于整合多方数据。
• DSP：互联网广告需求方平台，用于广告投放。
• DSS：决策支持系统，用于辅助决策。
• EDP：电子数据处理，用于事务性数据处理。
• MIS：管理信息系统，用于信息管理。
• OLAP：联机分析处理，用于多维数据分析。
• IDSS：智能决策支持系统，结合专家系统提升决策支持。
• ETL：数据抽取、转换、加载过程。
• AIPL：消费者资产定量化运营模型，涵盖认知、兴趣、购买、忠诚四个阶段。
• RFM：用于衡量客户价值的模型，包括最近消费、消费频率和消费金额。

附录二：国家乳制品行业相关政策

• 2008年《乳制品质量安全监督管理条例》：提高奶站门槛，禁止违法添加，加强乳品质量安全。
• 2008年《乳制品行业整顿和规范工作方案》：推进标准化管理，加强乳制品生产管理。
• 2009年《奶业整顿和振兴规划纲要》：推动规模化养殖，提高奶源自给率。
• 2010年《国务院办公厅关于进一步加强乳品质量安全工作的通知》：加强乳品质量监管，淘汰不合格企业。
• 2016年《婴幼儿配方乳粉产品配方注册管理办法》：严格配方注册管理，保障婴幼儿乳粉安全。
• 2016年《全国奶业发展规划（2016-2020年）》：明确奶业战略地位，推动国产乳粉发展。
• 2019年《国产婴幼儿配方乳粉提升行动方案》：提升国产乳粉自给率至60%以上。

总结

数据中台作为新型数字化解决方案，有效应对乳制品行业在增长、升级、多样化方面的挑战，推动企业实现全域数据管理、敏捷业务支持和智能运营。随着技术的不断进步和行业需求的提升，数据中台将成为乳制品行业实现数字化转型的重要支撑。