【腾讯云】聚焦平台能力，支撑智能化业务发展，下一代云助力企业智能加速、效能提升、创新涌现_46页_9mb

下一代云助力企业智能加速、效能提升、创新涌现

核心内容概述

随着生成式AI和大模型的快速发展，企业正从规模化创新迈向智能创新阶段。下一代云作为支撑企业数字化转型和智能创新的关键基础设施，通过智能化技术提升企业业务效率、创新能力与安全水平。云智共衍共生，AI与云平台相互促进，推动企业实现智能加速、效能提升和创新涌现。

主要观点与关键信息

1. 企业智能创新的三大诉求

• 加速：通过AI技术提升生产效率和产品服务质量，实现降本增效。
• 敏捷：借助AI技术实现供应链和市场变化的智能应对，提升企业灵活性和响应速度。
• 创新：AI技术推动企业探索新的商业模式，提升差异化竞争力。

2. 以AI原生力为核心推动数字化业务发展

• AI原生力指在设计之初即融入AI能力的系统和架构，实现智能的全面渗透。
• AI原生力涵盖技术、业务、生态三个维度：
  • 技术层面：智能算力调度、数据管理、AI模型训练等。
  • 业务层面：提升自动化水平、优化管理决策、改善用户体验。
  • 生态层面：推动行业生态升级，实现跨领域协作与创新。

3. 下一代云的关键能力与发展趋势

下一代云以PaaS为核心，构建AI原生力，提供以下能力：

• 智能加速：基于高性能算力、存储和网络，构建智能底座。
• 效能提升：通过平台化、工具化方式降低AI使用门槛，提升开发效率。
• 创新涌现：支持AI赋能的智能应用，如数字孪生、元宇宙、智能客服等。

下一代云的六大核心元素包括：

• 基础设施：高能效、可扩展的算力和存储。
• 大模型：通用大模型和行业大模型。
• 数据：多模态数据治理和分析能力。
• 开发：Serverless架构、低代码/无代码平台、自动化代码生成。
• 安全：智能风控、数据加密、访问控制等。
• 应用：智能办公、内容管理、客户关系管理、数智人、OCR、数字孪生、元宇宙等。

4. 云服务市场发展趋势

• 2022-2027年中国公有云市场复合增长率预计为 26.9%。
• 其中，PaaS 增速最快，预计达到 30.5%。
• SaaS 增速为 28.7%，成为企业数字化转型的重要交付方式。

5. IDC对云服务商的建议

• 强化基础能力：提升算力、存储、网络、操作系统等基础设施性能。
• 增强平台性能：重点发展PaaS能力，提供灵活、高效的AI开发与应用支持。
• 拥抱AI智能：推动AI与云平台深度融合，打造智能云服务。
• 扩展生态伙伴：联合行业伙伴，打造全栈能力，推动云服务的行业落地。

6. 企业如何利用下一代云

• 基础设施层：利用云平台的高效、灵活、可扩展性，降低IT成本。
• 平台层：通过AI辅助开发、数据治理、模型训练等提升开发效率和数据价值。
• 应用层：选择适合业务需求的AI智能应用，如智能客服、智能推荐、数字孪生等。

7. 企业数据智创力

• 数据智创力是企业用云成效的集中体现，体现为数据量、数据质量、数据分析能力。
• AI技术在数据清洗、模型训练、预测分析等方面助力企业提升数据智创力。

关键技术趋势

3.2.1 算力基础设施

• 高性能AI芯片（GPU、NPU、ASIC等）推动算力发展。
• 2023年中国人工智能服务器市场规模达到226亿元，预计2027年将达1,197亿元。

3.2.2 大模型即服务（MaaS）

• 通用大模型与行业大模型并行发展，支持多模态任务。
• 模型即服务模式降低企业自研成本，提升模型应用效率。

3.2.3 数据治理与分析

• 数据成为企业核心资源，需进行多维度治理。
• 分布式数据库、向量数据库提升数据处理能力。
• AI赋能数据治理，实现数据的动态分类、安全存储与智能分析。

3.2.4 现代化开发

• Serverless、低代码/无代码、自动化代码生成成为主流。
• DevOps与AI结合，提升开发效率和协同能力。

3.2.5 业务与数据安全

• AI驱动智能风控，提升业务安全和数据安全。
• 通过动态防护、智能检测和响应保障数据全生命周期安全。

3.2.6 智能应用

• 智能办公、内容管理、客户关系管理、数智人、OCR、数字孪生、元宇宙等智能应用不断涌现。
• 通过AI与云平台的融合，实现业务流程优化和用户体验提升。

关于腾讯云

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