2023-12-24-IDC_腾讯云-2023下一代云助力企业智能加速-聚焦平台能力支撑智能化业务发展_46页_9mb

文档总结：聚焦平台能力，支撑智能化业务发展

核心内容

本文档围绕“下一代云”与“企业智能创新”展开，阐述了在泛智能时代背景下，企业如何通过云计算和AI原生能力实现智能加速、效能提升和创新涌现。文档指出，生成式AI和大模型的快速发展正在推动IT技术从规模化创新迈入智能创新阶段，企业需以技术为驱动、以AI原生力为核心，构建智能业务体系。同时，PaaS层作为下一代云的核心能力，正在成为企业数字化转型的关键支撑。

主要观点

• 智能创新时代三大诉求：加速、敏捷、创新。

  • 加速：通过AI技术提升生产效率和产品质量，实现降本增效。
  • 敏捷：利用AI实现供应链和市场变化的快速响应，提高企业适应力。
  • 创新：借助AI推动产品和服务创新，增强企业差异化竞争力。

• AI原生力的三大维度：

  • 技术层面：从设计、功能、架构之初即融入AI，提升智能算力调度与管理能力。
  • 业务层面：通过AI优化生产流程、提升决策效率和用户体验。
  • 生态层面：推动行业生态的智能化发展，提升企业协同与创新能力。

• 下一代云的核心能力：

  • 智能加速：通过高性能算力、存储和网络基础设施，为AI提供强大的底层支撑。
  • 效能提升：通过平台化和工具化的方式降低AI使用门槛，提升开发效率与业务价值。
  • 创新涌现：通过AI赋能智能应用，推动企业向更高层次的智能化发展。

关键信息

1. 下一代云六大核心元素

• 基础设施：高能效、高算力、高存储、高速网络。
• 大模型：通用大模型和行业大模型并行发展，推动各行业智能化转型。
• 数据：构建智能数据治理和分析体系，提升数据价值与应用效率。
• 开发：Serverless、低代码/无代码、自动化代码生成等成为主流开发方式。
• 安全：加强数据安全治理，利用AI实现智能检测与响应，保障业务与数据安全。
• 应用：打造通用型与行业型智能应用，如智能办公、内容管理、客户关系管理、数字孪生、元宇宙等。

2. 技术发展趋势

• 算力基础设施：AI服务器市场规模持续增长，预计2027年达1,197亿元人民币。
• 大模型即服务（MaaS）：大模型将从训练基础设施发展为通用与行业应用的平台化服务。
• 分布式数据库与向量数据库：满足多模态数据存储和分析需求，提升数据处理效率。
• Serverless与低代码/无代码开发：推动软件开发向敏捷、高效方向发展。
• AI驱动的数据安全：通过智能检测和响应机制，保障数据全生命周期安全。
• 智能应用：涵盖协同办公、内容管理、客户关系管理、数字孪生、元宇宙等，提升企业智能化水平。

3. IDC建议

• 云厂商：

  • 强化基础设施能力，提供高可用、高可靠、高弹性的云服务。
  • 增强PaaS平台性能，提升企业应用开发与资源调度能力。
  • 拥抱AI技术，打造以AI为导向的智能云服务。
  • 拓展生态合作，构建全栈智能能力，支持行业深度应用。

• 企业：

  • 充分利用云平台的资源和能力，提升数据智创力。
  • 在基础设施、平台、应用三个层面合理使用云服务，实现智能加速和效能提升。
  • 推动数据治理和AI分析能力，实现数据驱动的创新和业务增长。

关于腾讯云

腾讯云作为中国领先的云计算品牌，提供全球领先的云计算、人工智能、大数据等技术产品与服务。其全球基础设施覆盖五大洲26个地区，部署超过100万台服务器，拥有超过2800个加速节点和200T带宽储备，是推动企业智能化转型的重要力量。

关于IDC

IDC是全球领先的市场研究与咨询公司，专注于信息技术、电信和消费科技领域。其分析师团队覆盖全球110多个国家，为企业提供基于数据和洞察的业务决策支持。

总结：下一代云将AI原生力作为核心驱动力，通过技术、业务、生态的深度融合，助力企业实现智能加速、效能提升和创新涌现。PaaS层作为关键能力，正成为企业构建智能业务的重要支撑。企业应以AI为核心，充分利用云平台资源，提升数据智创力，推动数字化转型与智能化升级。