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中国工业互联网数字化发展专题分析（2019）

核心内容概述

中国工业互联网是互联网与新一代信息技术深度融合形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键基础设施。其核心在于实现机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联，通过对工业数据的全面感知、实时传输、快速处理与高级建模分析，推动智能控制、运营优化与生产组织方式变革。

主要观点

• 工业互联网发展阶段：中国工业互联网正处于启动阶段，与美国、德国等发达国家基本同步，但整体发展水平和基础仍存在差距，企业数字化水平有待提升。
• 技术支撑：工业互联网以物联网为核心技术，融合云计算、大数据、人工智能等技术手段，形成三层架构（感知层、网络层、应用层），推动工业智能化。
• 宏观利好因素：政策支持、产业升级、技术进步、劳动力成本上升等多重因素共同推动工业互联网发展。
• 应用价值：工业互联网在各行业具有显著的经济价值，假设效率提升1%，即可为整个市场带来巨大收益。
• 发展趋势：工业互联网正推动企业数字化水平提升、供应模式转型及价值链重构，实现效益最大化。

关键信息

一、工业互联网背景现状

• 工业革命历程：中国工业经历四次革命，正向智能自动化模式发展。
• 工业增加值：2018年，中国工业增加值超过30万亿元，占GDP的33.90%。
• 工业利润：2018年规模以上工业企业利润总额同比增长10.3%，总体波动平缓。
• 挑战与机遇：劳动力成本上升、创新能力不足、产能过剩等问题推动工业互联网发展，成为解决传统工业问题的重要手段。

二、工业互联网架构与场景

1. 架构要素

• 网络：实现工业系统信息数据互联互通，构建实时感知与协同交互的生产模式。
• 数据：采集、存储、分析海量工业数据，驱动智能管理与优化。
• 安全：覆盖整个体系，保障数据传输与工业系统的安全可靠性。

2. 应用场景

• 智能制造：通过数据采集、传输、分析与建模，实现智能控制与生产闭环。
• 供应链优化：促进上下游企业互联，提升供应链效率与协同能力。
• 研发设计：通过数据共享与分析，支持产品创新与个性化定制。
• 销售与服务：推动O2O模式发展，实现体验式营销与智能服务。

三、典型厂商分析

1. 阿里云

• 核心产品：ET工业大脑，整合云计算、大数据、AI等技术。
• 行业应用：在化工、光伏、电力、钢铁、水泥等行业实现效率提升与成本节约。
• 生态构建：通过开放平台与合作生态，推动工业互联网发展。

2. 腾讯云

• 核心策略：推出“云启产业计划”，推动产业互联网应用。
• 平台建设：推出腾讯木星云，提供数据采集、分析、管理等服务。
• 行业覆盖：在汽车、能源、制造等领域实现数字化转型。

3. 美的

• 战略布局：通过收购安川、库卡等企业，强化工业机器人与自动化系统。
• 平台建设：发布工业互联网平台M·IoT，实现全价值链打通。
• 产品系列：涵盖C2M定制、MES解决方案、智能物流、供应链协作云等。

四、发展趋势分析

1. 数字化提升空间

• 中国工业行业整体数字化水平较低，尤其在高端制造、油气等行业。
• 工业互联网助力工业数字化资产管理，提升资产价值与数据利用率。

2. 供应模式转型

• 传统供应模式向C2M模式转变，用户需求直接驱动生产，实现按需定制。
• 工业互联网推动生产端与消费端的高效连接，缩短产品周期，降低运营成本。

3. 价值链重构

• 工业互联网赋予产业链新的价值创造模式，推动研发设计与营销服务向生产制造渗透。
• 实现从单向服务到互动服务的转变，提升用户体验与市场响应速度。

4. 数据驱动发展

• 工业互联网通过数据驱动精益生产与运营，推动企业实现智能化发展。
• 利用大数据、云计算等技术手段，优化资源配置与决策支持。

结论

中国工业互联网正处于快速发展的初期阶段，具备巨大的市场潜力和经济价值。随着技术的不断进步与政策的持续支持，工业互联网将推动传统工业向智能化、数字化转型，提升整体效率与竞争力，构建更加高效、灵活、智能的工业生态系统。